【技术实现步骤摘要】
基于大数据的水利工程信息管理系统
[0001]本公开涉及信息管理领域，且更为具体地，涉及一种基于大数据的水利工程信息管理系统。
技术介绍
[0002]水利工程中的土方工程作为水利工程建设的基本组成部分，其运行状态的监测和维护对于水利工程的正常运行至关重要。
[0003]然而，传统的土方检测方法主要依靠专业技术人员进行人工视觉检测，即通过人眼和部分仪器对土方是否存在问题进行检测和判断。对于大规模的水利工程来说，土方数量多、区域广，所需人力资源非常庞大，导致需要专业人员花费大量的时间精力，使得检测的精准度和效率难以保证。进而在水利工程出现土方时无法快速、高效的进行维护处理，导致水利工程的运维效率较低。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本公开提出了一种基于大数据的水利工程信息管理系统，其在水利工程出现土方时快速、高效的进行维护，提升水利工程的运维效率。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种基于大数据的水利工程信息管理系统，其包括：
[0006]土方图像采集模块，用于通过摄像头采集水...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的水利工程信息管理系统，其特征在于，包括：土方图像采集模块，用于通过摄像头采集水利工程的土方检测图像；土方图像分析模块，用于对所述水利工程的土方检测图像进行图像分析以得到土方融合特征图；以及土方检测模块，用于基于所述土方融合特征图，确定水利工程的土方检测是否合格；其中，所述土方检测模块，包括：土方特征分布优化单元，用于对所述土方融合特征图进行特征分布优化以得到优化土方融合特征图；以及分类检测单元，用于将所述优化土方融合特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示水利工程的土方检测是否合格；其中，所述土方特征分布优化单元，用于：以如下优化公式对所述土方融合特征图中每个特征矩阵对应的部分特征向量进行多源信息融合验前分布评估优化以得到所述优化土方融合特征图；其中，所述优化公式为：所述优化公式为：其中，是所述土方融合特征图中各个特征矩阵的第个部分特征向量，是均值特征向量，为邻域设置超参数，表示以2为底的对数函数，表示按位置减法，是所述优化土方融合特征图中各个特征矩阵的第个优化部分特征向量。2.根据权利要求1所述的基于大数据的水利工程信息管理系统，其特征在于，所述土方图像分析模块，包括：土方图像增强单元，用于对所述土方检测图像进行图像增强以得到增强土方检测图像；土方浅层特征提取单元，用于从所述增强土方检测图像中提取土方浅层特征图；土方深层特征提取单元，用于从所述增强土方检测图像中提取土方深层特征图；以及土方深浅特征融合单元，用于基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张李荪，程遥，李祎盼，袁媛，黄薇，王海龙，吴琰，邹昕，张国文，陈学阳，刘杨，张娜，杨阳，卢聪飞，陈金平，万国勇，黄兰波，胡波，黄凯，钟志坚，陈浩雯，王险峰，彭世琥，郭耀文，夏宜谱，赵宁，段云华，王继开，肖志鹏，吴雅珍，程雪苗，胡奇，曹忠，王嘉龙，王佳轩，夏涵韬，雷丽娟，许良英，
申请(专利权)人：中铁水利信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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