一种绝缘子污闪快速检测方法、系统和设备技术方案

本发明专利技术公开了一种绝缘子污闪快速检测方法、系统和设备，本发明专利技术包括对多个第一更新绝缘子污闪图像进行图像变换处理并拼接，生成第二更新绝缘子污闪图像，并输入预设的目标神经网络；通过目标神经网络提取第二更新绝缘子污闪图像的卷积特征，生成目标绝缘子污闪图像，并输入预设的目标检测模型；通过目标检测模型对应的检测网络模块对目标绝缘子污闪图像中绝缘子以及绝缘子污闪区域进行检测，生成检测结果。解决了采用现有的技术在多样化气象条件下对绝缘子污闪情况时，检测精度下降，造成检测准确率降低的技术问题。本发明专利技术能够快速、准确地检测出绝缘子及其污闪区域，有助于辅助巡检人员智能化、自动化辨识绝缘子污闪故障。自动化辨识绝缘子污闪故障。自动化辨识绝缘子污闪故障。

【技术实现步骤摘要】
一种绝缘子污闪快速检测方法、系统和设备


[0001]本专利技术涉及绝缘子污闪检测
，尤其涉及一种绝缘子污闪快速检测方法、系统和设备。

技术介绍

[0002]绝缘子作为一种特殊的绝缘控件，起着电气绝缘和机械固定的重要作用。但由于大部分绝缘子长期暴露在露天环境下，由于外界环境因素影响，运行中的绝缘子容易出现不同种类的故障，如绝缘子破损和绝缘子局部闪络放电等，绝缘子闪络故障中尤其以绝缘子污闪更为突出。绝缘子污闪不及时处理容易引起区域同时多点跳闸、造成区域大面积停电的事故。不同绝缘子故障会导致不同线路危害，因此需要采取不同防治措施。
[0003]然而，目前采用的是人工巡检，电网运维人员需要根据局部区域高频绝缘子故障类型对可能引起该区域绝缘子故障的鸟粪、污秽等因素加强清洁护理工作，针对不同区域高频绝缘子故障提出差异化防治措施，但高效处理绝缘子故障离不开绝缘子故障的精确定位和精准识别。如何在复杂的巡检图像中准确定位绝缘子故障，进而辅助线路巡检人员进行准确精准识别绝缘子故障，对于区域化线路维修保养具有重要意义。
[0004]因此，在现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绝缘子污闪快速检测方法，其特征在于，包括：响应接收到的绝缘子污闪检测请求，获取所述绝缘子污闪检测请求对应的初始绝缘子污闪图像；按照预设比例对各所述初始绝缘子污闪图像进行气象模拟处理，生成第一更新绝缘子污闪图像；对多个所述第一更新绝缘子污闪图像进行图像变换处理并拼接，生成第二更新绝缘子污闪图像，并输入预设的目标神经网络；通过所述目标神经网络提取所述第二更新绝缘子污闪图像的卷积特征，生成目标绝缘子污闪图像，并输入预设的目标检测模型；通过所述目标检测模型对应的检测网络模块对所述目标绝缘子污闪图像中绝缘子以及绝缘子污闪区域进行检测，生成检测结果。2.根据权利要求1所述的绝缘子污闪快速检测方法，其特征在于，所述气象模拟处理包括图像加雾处理、图像加雨处理和图像加雪处理；所述按照预设比例对各所述初始绝缘子污闪图像进行气象模拟处理，生成第一更新绝缘子污闪图像的步骤，包括：获取预设数量阈值的所述初始绝缘子污闪图像；按照预设比例对各所述初始绝缘子污闪图像分别进行所述图像加雾处理和/或所述图像加雨处理和/或所述图像加雪处理，生成第一更新绝缘子污闪图像。3.根据权利要求1所述的绝缘子污闪快速检测方法，其特征在于，所述图像变换处理包括旋转处理、裁剪处理和镜像翻转处理；所述对多个所述第一更新绝缘子污闪图像进行图像变换处理并拼接，生成第二更新绝缘子污闪图像，并输入预设的目标神经网络的步骤，包括：按照预设概率对预设数量阈值的所述第一更新绝缘子污闪图像进行所述旋转处理或所述裁剪处理或镜像翻转处理，生成目标第一更新绝缘子污闪图像；将全部所述目标第一更新绝缘子污闪图像进行拼接处理，生成初始第二更新绝缘子污闪图像，并输入预设的目标神经网络。4.根据权利要求1所述的绝缘子污闪快速检测方法，其特征在于，所述目标神经网络包括第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第四卷积层、第五卷积层和反卷积层；所述通过所述目标神经网络提取所述第二更新绝缘子污闪图像的卷积特征，生成目标绝缘子污闪图像，并输入预设的目标检测网络的步骤，包括：通过所述第一卷积层对所述第二更新绝缘子污闪图像进行卷积，生成对应的第一卷积特征图并输入所述第二卷积层；通过所述第二卷积层对所述第一卷积特征图进行卷积，生成对应的第二卷积特征图并输入所述第三卷积层；通过所述第三卷积层对所述第二卷积特征图进行卷积，生成对应的第三卷积特征图并输入所述第四卷积层；通过多个所述第四卷积层对所述第三卷积特征图进行卷积，生成对应的第四卷积特征图并输入所述第五卷积层；通过所述第五卷积层对所述第四卷积特征图进行卷积，生成对应的第五卷积特征图并输入所述反卷积层；
通过所述反卷积层对所述第五卷积特征图进行反卷积操作，生成目标绝缘子污闪图像并输入预设的目标检测模型。5.根据权利要求1所述的绝缘子污闪快速检测方法，其特征在于，所述目标检测模型包括特征提取模块、特征融合模块和检测网络模块；所述通过所述目标检测模型对应的检测网络模块对所述目标绝缘子污闪图像中绝缘子以及绝缘子污闪区域进行检测，生成检测结果的步骤，包括：通过所述特征提取模块对所述目标绝缘子污闪图像进行特征提取处理，生成对应的目标第一特征图、目标第二特征图和目标第三特征图；将所述目标第一特征图、所述目标第二特征图和所述目标第三特征图分别输入所述特征融合模块进行特征强化处理，生成对应的目标第一强化特征图、目标第二强化特征图和目标第三强化特征图；将所述目标第一强化特征图、所述目标第二强化特征图和所述目标第三强化特征图输入所述检测网络模块进行特征增强融合处理，生成对应的目标第一增强融合特征图、目标第二增强融合特征图和目标第三增强融合特征图，并确定所述目标第一增强融合特征图、所述目标第二增强融合特征图和所述目标第三增强融合特征图分别对应的检测头；通过所述检测头对所述目标绝缘子污闪图像中绝缘子以及绝缘子污闪区域进行检测，生成检测结果。6.根据权利要求5所述的绝缘子污闪快速检测方法，其特征在于，所述特征提取模块包括第一卷积子模块、第二卷积子模块和最大值池化子模块；所述通过所述特征提取模块对所述目标绝缘子污闪图像进行特征提取处理，生成对应的目标第一特征图、目标第二特征图和目标第三特征图的步骤，包括：通过所述第一卷积子模块对所述目标绝缘子污闪图像进行特征提取处理，生成对应的初始第一特征图，并依次输入所述第二卷积子模块、所述最大值池化子模块和所述第二卷积子模块；通过所述第二卷积子模块、所述最大值池化子模块和所述第二卷积子模块依次对所述初始第一特征图进行特征提取处理，生成对应的目标第一特征图；将所述目标第一特征图依次输入所述最大值池化子模块和所述第二卷积子模块，通过所述最大值池化子模块和所述第二卷积子模块依次对所述目标第一特征图进行特征提取处理，生成对应的目标第二特征图；将所述目标第二特...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴悦园，林丽霞，陈浩，李华轩，李杏，陈晓儒，陈智豪，王斌，庄凤彩，康钱江，冯文秋，陈婷，吴瑜，陈江，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司湛江供电局，
类型：发明
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