基于大数据的电压源性能自适应监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及电压源性能监管技术领域，具体为基于大数据的电压源性能自适应监测系统及方法，包括获取在每一历史使用记录中，目标电压源的各项性能所呈现出的指标值变化情况；对各运行参数项在相应性能下的基准运行数据范围进行捕捉提取；识别对目标电压源呈现相互制约关系的性能进行判断识别；计算在每一目标历史使用记录中，各种特征制约性能对因各目标特征运行参数项呈现的相互制约值；对目标电压源的各项性能构建在相应的外接负载电路下的波动值变化函数；对目标电压源的各种特征制约性能对在相应的外接负载电路下的相互制约值变化函数；通过波动值变化函数和相互制约值变化函数对目标电压源进行性能监测。函数对目标电压源进行性能监测。函数对目标电压源进行性能监测。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的电压源性能自适应监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及电压源性能监管
，具体为基于大数据的电压源性能自适应监测系统及方法。

技术介绍

[0002]电压源是一种能够提供恒定、稳定电压输出的设备，被广泛应用于各种领域，高精度电压源是现代电力、通信、控制等领域中重要的测试仪器之一，其主要功能是提供稳定可靠的直流或交流电源，并具有高精度和高分辨率的特点；在实际应用中，高精度电压源的应用场合非常广泛，电压源设备从使用开始存在一个相应的衰老期，若要对电压源设备进行维护，势必需要对电压源设备进行性能监测，电压源在实际使用过程中，有可能受接入负载或者使用环境等外界因素的影响，在满足一定条件的前提下，各性能指标可以得到较好的平衡，但也会存在相互制约的情况。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于大数据的电压源性能自适应监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据的电压源性能自适应监测方法，方法包括：步骤S100：分别获取与目标电压源各项性能相关的所有运行参数项，得到对应各项性能的关联参数项集合；采集目标电压源的所有历史使用记录，获取在每一历史使用记录中，目标电压源的各项性能所呈现出的指标值变化情况；步骤S200：分别获取在每一历史使用记录中，与目标电压源连接的外接负载电路信息；分别将对应在使用过程中与目标电压源连接的外接负载电路相同的历史使用记录进行汇集，得到若干历史使用记录集合；分别在各历史使用记录集合中，对各运行参数项在相应性能下的基准运行数据范围进行捕捉提取；步骤S300：根据在各项性能之间关联参数项集合所呈现的重合分布情况，以及各运行参数项在对应不同性能时所呈现出的基准运行数据范围的偏差情况，识别对目标电压源呈现相互制约关系的性能进行判断识别；步骤S400：分别在提取得到各种特征制约性能对的各目标历史使用记录集合内，获取各种特征制约性能对的各目标特征运行参数项在每一目标历史使用记录中产生的运行数据集;计算在每一目标历史使用记录中，各种特征制约性能对因各目标特征运行参数项呈现的相互制约值；步骤S500：基于各历史使用记录集合，对目标电压源的各项性能构建在相应的外接负载电路下的波动值变化函数；基于各目标历史使用记录集合，对目标电压源的各种特征制约性能对在相应的外接负载电路下的相互制约值变化函数；步骤S600：通过波动值变化函数和相互制约值变化函数对目标电压源进行性能监
测，当实时监测到目标电压源在某一次使用记录中产生的性能变化数据不满足上述任一函数，反馈管理人员对目标电压源进行排查。
[0005]进一步的，步骤S200包括：分别在各历史使用记录集合中，捕捉目标电压源的各项性所能达到的最高指标值，获取当各项性能处于最高指标值时，相应关联参数项集合内各运行参数项所呈现的运行数据范围；分别将运行数据范围作为对应运行参数项在相应性能下的基准运行数据范围。
[0006]进一步的，步骤S300包括：步骤S301：分别获取对应各项性能的关联参数项集合，若某性能D1对应的关联参数项集合d1，与某性能D2对应的关联参数项集合d2之间满足d1∩d2≠
∅
=df，设集合df内各运行参数项为特征运行参数项；分别在各历史使用记录集合中，获取当某性能D1处于最高指标值时以及某性能D2处于最高指标值时，各特征运行参数项所对应的基准运行数据范围；步骤S302：若在某历史使用记录集合中，存在某特征运行参数项在当某性能D1处于最高指标值时对应的基准运行数据范围Y(d1)，与当某性能D2处于最高指标值时对应的基准运行数据范围Y(d2)，满足Y(d1)≠Y(d2)，且Y(d1)∩Y(d2)=
∅
，判断目标电压源在连接某历史使用记录集合对应的外接负载电路时，某性能D1与某性能D2为一对特征制约性能对，特征运行参数项为特征制约性能对的目标特征运行参数项；步骤S303：分别从所有历史使用记录集合中对所有特征制约性能对进行提取，其中，将所包含性能以及所对应目标特征运行参数项均完全相同的特征制约性能对，设为同种特征制约性能对；计算各种特征制约性能对的特征指数β=n/M；其中，n表示提取得到各种特征制约性能对的历史使用记录集合的总数；M表示历史使用记录集合总数；当某种特征制约性能对的特征指数大于指数阈值时，判断某种特征制约性能对中的两个性能因相应的目标特征运行参数满足相互制约关系。
[0007]电压源在实际使用过程中，有可能受接入负载或者使用环境等外界因素的影响，导致在个别性能之间可能存在制约关系，即在个别性能之间可能存在无法同时满足最优的现象。
[0008]进一步的，步骤S400包括：步骤S401：设因某目标特征运行参数项g满足相互制约关系的某特征制约性能对包含性能a和性能b，某目标特征运行参数项g在性能a处于最高指标值时对应的基准运行数据范围Y(a)，在性能b处于最高指标值时对应的基准运行数据范围Y(b)；相当于是一个与不同性能相关联的运行参数项在两个不同达标标准下存在两种不同的运行数据标准；所以当用两种不同的运行数据标准进行判断的时候，难免会出现结果相斥的想象，且这种互斥现象在一定条件范围内是合理且正常的；步骤S402：当某目标特征运行参数项g对应的运行数据集中存在某一运行数据x，满足x
∉
Y(a)，x∈Y(b)或者x
∉
Y(b)，x∈Y(a)，则相应判断某一运行数据x为影响性能a或者性能b的一个状态运行节点；提取Y(a)或者Y(b)的两个端点f1、f2；当x<f1时，状态运行节点的影响值为β=(f1‑
x)*[(f1+f2)/2
‑
x]；当x>f2时，状态运行节点的影响值为β=(x
‑
f2)*[|(f1+f2)/2
‑
x|]；捕捉在运行数据集中存在的所有影响性能a或者性能b的状态运行节点；获取所有状态运行节点出现的平均时间间隔t，以及所有状态运行节点的平均影响值β
’
，分别计算
性能a或者性能b于某目标特征运行参数项g上所呈现的状态波动值α=t*β
’
；步骤S403：设性能a于某目标特征运行参数项g上所呈现的状态波动值为α(a)，性能b于某目标特征运行参数项g上所呈现的状态波动值为α(b)，计算在每一目标历史使用记录中，性能a与性能b之间因某目标特征运行参数项g呈现的相互制约值U=min{α(a),α(b)}/max{α(a),α(b)}。
[0009]进一步的，步骤S500包括：步骤S501：分别获取对应目标电压源各项性能的关联参数项集合，提取各关联参数项集合各运行参数项所对应的基准运行数据范围；设若对应某个运行参数项的运行数据不属于相应的基准运行数据范围内，判断运行数据为某个运行参数项的波动数据；步骤S502：对各历史使用记录中的各项性能计算波动值δ=k/N；其中，N表示在各项性能的关联参数项集合内包含的运行参数项的总数；k表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的电压源性能自适应监测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S100：分别获取与目标电压源各项性能相关的所有运行参数项，得到对应所述各项性能的关联参数项集合；采集目标电压源的所有历史使用记录，获取在每一历史使用记录中，所述目标电压源的各项性能所呈现出的指标值变化情况；步骤S200：分别获取在每一历史使用记录中，与所述目标电压源连接的外接负载电路信息；分别将对应在使用过程中与所述目标电压源连接的外接负载电路相同的历史使用记录进行汇集，得到若干历史使用记录集合；分别在各历史使用记录集合中，对各运行参数项在相应性能下的基准运行数据范围进行捕捉提取；步骤S300：根据在各项性能之间关联参数项集合所呈现的重合分布情况，以及各运行参数项在对应不同性能时所呈现出的基准运行数据范围的偏差情况，识别对目标电压源呈现相互制约关系的性能进行判断识别；步骤S400：分别在提取得到各种特征制约性能对的各目标历史使用记录集合内，获取所述各种特征制约性能对的各目标特征运行参数项在每一目标历史使用记录中产生的运行数据集;计算在每一目标历史使用记录中，各种特征制约性能对因所述各目标特征运行参数项呈现的相互制约值；步骤S500：基于各历史使用记录集合，对目标电压源的各项性能构建在相应的外接负载电路下的波动值变化函数；基于各目标历史使用记录集合，对目标电压源的各种特征制约性能对在相应的外接负载电路下的相互制约值变化函数；步骤S600：通过所述波动值变化函数和所述相互制约值变化函数对目标电压源进行性能监测，当实时监测到目标电压源在某一次使用记录中产生的性能变化数据不满足上述任一函数，反馈管理人员对所述目标电压源进行排查。2.根据权利要求1所述的基于大数据的电压源性能自适应监测方法，其特征在于,所述步骤S200包括：分别在各历史使用记录集合中，捕捉目标电压源的各项性所能达到的最高指标值，获取当所述各项性能处于最高指标值时，相应关联参数项集合内各运行参数项所呈现的运行数据范围；分别将所述运行数据范围作为对应运行参数项在相应性能下的基准运行数据范围。3.根据权利要求1所述的基于大数据的电压源性能自适应监测方法，其特征在于，所述步骤S300包括：步骤S301：分别获取对应各项性能的关联参数项集合，若某性能D1对应的关联参数项集合d1，与某性能D2对应的关联参数项集合d2之间满足d1∩d2≠
∅
=df，设集合df内各运行参数项为特征运行参数项；分别在各历史使用记录集合中，获取当所述某性能D1处于最高指标值时以及某性能D2处于最高指标值时，各所述特征运行参数项所对应的基准运行数据范围；步骤S302：若在某历史使用记录集合中，存在某特征运行参数项在当所述某性能D1处于最高指标值时对应的基准运行数据范围Y(d1)，与当所述某性能D2处于最高指标值时对应的基准运行数据范围Y(d2)，满足Y(d1)≠Y(d2)，且Y(d1)∩Y(d2)=
∅
，判断目标电压源在连接所述某历史使用记录集合对应的外接负载电路时，所述某性能D1与所述某性能D2为一对特征制约性能对，所述特征运行参数项为所述特征制约性能对的目标特征运行参数项；步骤S303：分别从所有历史使用记录集合中对所有特征制约性能对进行提取，其中，将
所包含性能以及所对应目标特征运行参数项均完全相同的特征制约性能对，设为同种特征制约性能对；计算各种特征制约性能对的特征指数β=n/M；其中，n表示提取得到所述各种特征制约性能对的历史使用记录集合的总数；M表示历史使用记录集合总数；当某种特征制约性能对的特征指数大于指数阈值时，判断所述某种特征制约性能对中的两个性能因相应的目标特征运行参数满足相互制约关系；电压源在实际使用过程中，有可能受接入负载或者使用环境等外界因素的影响，导致在个别性能之间可能存在制约关系，即在个别性能之间可能存在无法同时满足最优的现象。4.根据权利要求3所述的基于大数据的电压源性能自适应监测方法，其特征在于，所述步骤S400包括：步骤S401：设因某目标特征运行参数项g满足相互制约关系的某特征制约性能对包含性能a和性能b，所述某目标特征运行参数项g在性能a处于最高指标值时对应的基准运行数据范围Y(a)，在性能b处于最高指标值时对应的基准运行数据范围Y(b)；相当于是一个运行参数项存在两种不同的运行数据标准；步骤S402：当所述某目标特征运行参数项g对应的运行数据集中存在某一运行数据x，满足x
∉
Y(a)，x∈Y(b)或者x
∉
Y(b)，x∈Y(a)，则相应判断所述某一运行数据x为影响性能a或者性能b的一个状态运行节点；提取Y(a)或者Y(b)的两个端点f1、f2；当x<f1时，所述状态运行节点的影响值为β=(f1‑
x)*[(f1+f2)/2

【专利技术属性】
技术研发人员：付强，郏金鹏，刘伟，邹毅，罗松枝，
申请(专利权)人：常州满旺半导体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：