一种基于人工智能的电压源数据实时监管系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及电压源数据监管技术领域，具体为一种基于人工智能的电压源数据实时监管系统及方法，包括历史状态数据库模块、特征集构建模块、应用特性值分析模块、多元目标参数确定模块和参考优先级分析模块；历史状态数据库模块用于获取电压源规格设定完成到实施应用对应监测周期内记录的历史状态数据；特征集构建模块用于构建基准电压源参数数据所处应用环境的特征集；应用特性值分析模块用于分析基准电压源各参数数据对应的应用特性值；多元目标参数确定模块用于提取存在相同应用环境的多个基准电压源参数为多元目标参数；参考优先级分析模块用于分析目标特征集中同一应用环境包含多元目标参数应用于基准电压源规格设定的参考优先级。定的参考优先级。定的参考优先级。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的电压源数据实时监管系统及方法


[0001]本专利技术涉及电压源数据监管
，具体为一种基于人工智能的电压源数据实时监管系统及方法。

技术介绍

[0002]无论是汽车、微波炉还是手机，所有电子设备都必须以某种方式与“真实”世界交互。为此，电子设备必须能够将真实世界的测量结果映射到电子世界中可测的量；当然，要测量电压，需要一个衡量标准，该标准就是基准电压，且对系统设计人员而言使用何种基准电压源是需要人工进行分析判断的，在面对基准电压源规格设定中考虑多种参数变化时，需要的人工分析成本将会增加，基准电压源规格设定的难度和错误率也会增加；且在考虑到参数设定的优先级方面，不同人工的判断可能对于相同电路的设计会存在偏差。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的电压源数据实时监管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的电压源数据实时监管方法，包括以下分析步骤：
[0005]步骤S1：获取电压源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电压源数据实时监管方法，其特征在于，包括以下分析步骤：步骤S1：获取电压源规格设定完成到实施应用对应监测周期内记录的历史状态数据，所述监测周期包括电压源规格设定对应的开发设定期和实施应用过程对应的应用监测期，所述历史状态数据包括开发设定期的基准电压源参数数据和应用监测期记录的产品异常响应数据；基于历史状态数据，构建基准电压源参数数据所处应用环境的特征集；步骤S2：基于特征集，分析基准电压源各参数数据对应的应用特性值；步骤S3：将不同基准电压源参数对应的特征集进行对比分析，提取存在相同应用环境的多个基准电压源参数为多元目标参数，并输出多元目标参数对应的特征集为目标特征集；步骤S4：获取多元目标参数对应的应用特性值，分析目标特征集中同一应用环境包含多元目标参数应用于基准电压源规格设定的参考优先级。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电压源数据实时监管方法，其特征在于：所述步骤S1中构建基准电压源参数数据所处应用环境的特征集，包括以下分析步骤：获取基准电压源在开发设定期内所需考虑的参数，所述参数包括初始精度、温度系数、热滞、长期稳定性和低频噪声；提取历史数据中任一参数数值设置相同、其余参数数值设置不同所对应的基准电压源数据为目标电压源数据，获取目标电压源数据所处应用监测期的物理环境特征，所述物理环境特征是指参数设定完成后基准电压源应用所产生稳定响应的阶段特征；所述稳定响应的阶段特征为所述目标电压源数据在应用中发生异常响应频率最低时对应阶段的属性特征；则获取满足稳定响应的阶段特征对应的应用环境，所述应用环境是指所有存在同一目标电压源数据对应稳定响应的阶段特征要求的应用场景；构建以目标电压源数据为根节点、物理环境特征为第一子节点、应用环境为第二子节点的特征集A，A{x,y,z}；其中x表示任一参数设定后对应的目标电压源数据，y表示目标电压源数据对应的物理环境特征，z表示满足稳定响应的阶段特征对应的应用环境；所述任一参数设定是指所述参数数值设置相同，其余参数数值设置不同。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的电压源数据实时监管方法，其特征在于：所述步骤S2中包括以下分析步骤：获取第i种参数所属应用监测期中的产品异常响应数据，所述产品异常响应数据包括异常响应事件的特征和异常响应事件发生的个数；所述异常响应事件的特征是指异常事件发生在与物理环境特征同类属性的阶段特征；获取第i种参数设定后在应用监测期内异常响应事件特征为目标事件特征，当目标事件特征与所述第i种参数所属特征集中的第一子节点对应的物理环境特征y相同时，输出特征值为U
i
；当目标事件特征与所述第i种参数对应特征集中第一子节点对应的物理环境特征y不同时，输出特征值为V
i
；利用公式：W
i
＝U
i
*(g
i1
/G
i
)+V
i
*(g
i2
/G
i
)计算第i种参数设定后于应用监测期的第一特性值W
i
；其中U
i
>V
i
，g
i1
表示目标事件特征与第i种参数所属特征集中的第一子节点对应的物理环境特征y相同时存在的事件个数；
g
i2
表示目标事件特征与第i种参数所属特征集中的第一子节点对应物理环境特征y不同时存在的事件个数；G
i
表示第i种参数设定后应用监测期中发生异常响应事件的总个数；获取第i种参数设定后对应其余参数的具体数值为定向参数值，设定参数为目标参数，获取任意相同定向参数值、目标参数不同数值时对应的历史数据为考察参数数据，获取考察参数数据存在应用监测期的异常响应数据，利用公式：Q
i
＝|r
i1
‑
r
i2
|/r
i0
计算第i种参数设定后于应用监测期的第二特性值Q
i
，其中r
i1
表示不满足应用需求所对应的目标参数设定时在应用监测期的异常响应事件发生个数，r
i2
表示满足应用需求所对应的目标参数设定时在应用监测期的异常响应事件发生个数，r
i0
表示r
i1
和r
i2
的平均值；所述满足应用需求是指目标参数设定...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，付强，郏金鹏，
申请(专利权)人：常州满旺半导体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：