一种基于大数据的用户健康诊断系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的用户健康诊断系统，涉及智能医疗技术领域，包括瞳孔检测单元、舌苔检测单元、脉搏检测单元、血样采集单元、数据分析单元、症状筛查单元和症状分析单元，所述瞳孔检测单元包括瞳孔检测装置，通过瞳孔检测装置对诊断使用者进行眼部瞳孔进行瞳孔的大小、形态、颜色、位置以及边缘是否整齐的图像采样处理；本发明专利技术不仅通过瞳孔检测单元对使用者进行快速的眼部健康状况检测分析处理，同时通过舌苔检测单元对使用者的舌苔现状进行分析处理，还通过脉搏检测单元对使用者进行心率检测分析处理，同时还通过血样采集单元对使用者进行快速血样采集处理，有效的提高了用户快速健康诊断的效果和效率通过。了用户快速健康诊断的效果和效率通过。了用户快速健康诊断的效果和效率通过。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的用户健康诊断系统


[0001]本专利技术涉及智能医疗技术，具体涉及一种基于大数据的用户健康诊断系统。

技术介绍

[0002]随着当代人们生活节奏的加快，生活压力的增加，亚健康状态的人大量存在，同时，人们不健康的饮食习惯和生活方式也使得高血压、糖尿病等疾病日益增多，威胁着人们的健康，不过，随着人们越来越注重自己身体的健康状况，电子科技领域中的智能硬件设备让人体监测项目的逐渐进入了大众视野，成为人们关注自身健康的途径之一，许多公司推出了简单易操作的智能手环、体重体脂秤、家用血压血糖仪等产品，但是这些简易设备无法对这些数据进行综合、科学地处理并给出相应的建议，而如果每次都需要去医院咨询和问诊，则会给本来就稀缺的医疗资源增加进一步的压力，为此，我们提出了一种基于大数据的用户健康诊断系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于大数据的用户健康诊断系统，以解决现有技术中的上述不足之处。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的用户健康诊断系统，包括瞳孔检测单元、舌苔检测单元、脉搏检测单元、血样采集单元、数据分析单元、症状筛查单元和症状分析单元；所述瞳孔检测单元包括瞳孔检测装置，通过瞳孔检测装置对诊断使用者进行眼部瞳孔进行瞳孔的大小、形态、颜色、位置以及边缘是否整齐的图像采样处理，并将采样后的数据信息发送给数据分析单元；所述舌苔检测单元包括舌苔检测装置，通过舌苔检测装置对诊断使用者舌苔使用高清摄像头拍摄下来，采用数据对比分析，得出舌苔颜色、舌苔厚薄、有无裂纹和舌苔亮泽度数据信息，并将检测的数据信息发送给数据分析单元，通过对舌苔拍照，并于检测设备内部的对比数据进行对比，可以分析常见舌苔反应疾病，如阴虚火旺、湿热症的诊断处理；所述脉搏检测单元包括脉搏检测装置，通过脉搏检测对诊断使用者的脉搏进行脉搏的脉幅、强弱和脉搏曲线数据信息进行检测采集处理，并将检测采集的脉搏数据信息发送给数据分析单元；所述血样采集单元包括血样采集设备，通过血样采集设备对诊断使用者的血液进行样本自助采集处理，并将采集的血样发送给数据分析单元；所述数据分析单元用于对瞳孔检测单元、舌苔检测单元、脉搏检测单元和血样采集单元采集的瞳孔数据、舌苔数据、脉搏数据和血样数据进行正常数值的分析处理，并将分析后的数据信息发送给症状筛查单元；所述症状筛查单元用于对通过数据分析单元分析后的瞳孔、舌苔、脉搏和血样数据信息进行相对应的疾病症状筛查处理，并将筛查后的数据信息发送给症状分析单元；
所述症状分析单元用于对通过症状筛查单元筛查后的病症，进行病症分析处理。
[0005]进一步地，还包括证件扫描单元、症状输入单元、胶片识别单元、胶片讲解单元、诊断意见单元、智能开方单元、智能导诊单元和结束单元；所述证件扫描单元包括证件扫描设备，通过证件扫描设备对健康诊断的使用者通过证件进行识别处理，并将自动跳转到症状输入单元；所述症状输入单元用于健康诊断的使用者对自己的了解的症状进行输入处理，并将输入的症状分别发送给瞳孔检测单元、舌苔检测单元、脉搏检测单元和血样采集单元，通过对应的症状特征进行对应的检测采集处理；所述胶片识别单元包括胶片识别设备，通过胶片识别设备对健康诊断使用者自己携带的CT和磁共振胶片进行自动识别处理，并将识别后的数据信息发送给胶片讲解单元；所述胶片讲解单元用于对胶片识别单元识别的CT和磁共振胶片进行症状的解析处理，并将解析后的数据信息发送给症状筛查单元；所述诊断意见单元用于对通过症状分析单元分析后的症状进行诊断意见的提出和建议，提供最优的治疗方案，以供用户参考选择，并将诊断后的数据信息发送给智能开方单元；所述智能开方单元用于对通过诊断意见单元诊断出来的病症和提出的最优治疗方案进行药方和病历的开具处理，并将开具的处方数据信息发送给智能导诊单元；所述智能导诊单元用于对智能开方单元开具的处方进行诊疗科室和诊疗医师的智能推荐处理；所述结束单元用于健康诊断的使用者在进行智能健康诊断后系统的结束退出处理。
[0006]进一步地，所述瞳孔检测单元包括瞳孔大小分析模块、瞳孔形态分析模块、瞳孔颜色分析模块、瞳孔位置分析模块和瞳孔边缘完整分析模块；所述瞳孔大小分析模块用于分析健康诊断使用者的瞳孔在受到刺激时，瞳孔收缩和散大的数值是否在正常数值内；所述瞳孔形态分析模块用于分析健康诊断使用者的瞳孔在受到刺激时，瞳孔所呈现的形状进行分析处理，通过不同的形状进行对应的症状分析，在青光眼或眼内肿瘤时可呈椭圆形；所述瞳孔颜色分析模块用于分析健康诊断使用者的瞳孔颜色进行对应病症的分析处理，当瞳孔呈白色时常见于白内障、虹膜睫状体炎、青光眼、眼外伤、高度近视，或全身性疾病如糖尿病，当瞳孔呈青绿色时常见于青光眼；所述瞳孔位置分析模块用于分析健康诊断使用者的瞳孔位置是否居中，进行是否存在斜视的分析处理，当瞳孔不居中时常见于斜视，根据瞳孔偏移的方位，分为内斜视、外斜视和垂直性斜视；所述瞳孔边缘完整分析模块用于分析健康诊断使用者的瞳孔边缘是否完整进行分析处理，瞳孔边缘完整分为三类损伤；第一类损伤，虹膜虽有小的缺损，但瞳孔边缘完整，瞳孔反应正常；第二类损伤，由于肌肉上的毛细血管受伤破裂，常合并有前房积血，利用透照法可以看见红光，瞳孔有永久性散大；
第三类损伤的受伤部位较多，而且受伤处有的可以较大，容易看见。
[0007]进一步地，所述舌苔检测单元包括舌苔颜色分析模块、舌苔厚度分析模块、舌苔裂纹分析模块和舌苔色泽分析模块；所述舌苔颜色分析模块用于分析健康诊断使用者的舌苔颜色是否处于正常颜色范围值中，通过舌苔的颜色可以说明疾病的热证或者是寒证；如果舌苔的颜色比较白，考虑是寒证或者是寒湿；如果舌苔的颜色是偏黄或者是黄腻，考虑是热象或者是湿热；如果是舌苔白并且厚腻，而且整体舌像比较干燥，也考虑是湿热内盛；如果湿热内盛、热灼伤阴也可能会出现舌苔的片状脱落；如果湿热入里而且病程比较久，也可能会出现灰苔或者是黑苔的情况；如舌苔是白腻的，同时舌质淡胖或者是边有齿痕的情况，也考虑是阳虚；所述舌苔厚度分析模块用于对健康诊断使用者的舌苔厚薄程度进行分析，通过对舌苔的薄或者厚程度进行身体健康的诊断分析处理；所述舌苔裂纹分析模块用于对健康诊断使用者的舌苔是否存在裂纹情况进行分析，通过舌苔裂纹的程度进行身体状况的分析处理；所述舌苔色泽分析模块用于对健康诊断使用者的舌苔的色泽度进行分析，通过舌苔的色泽度进行身体状态的分析处理。
[0008]进一步地，所述证件扫描单元的输出端分别与症状输入单元和胶片识别单元的输入端相连接，所述症状输入单元的输出端分别与瞳孔检测单元、舌苔检测单元、脉搏检测单元和血样采集单元的输入端相连接，所述瞳孔检测单元、舌苔检测单元、血样采集单元和脉搏检测单元的输出端分别与数据分析单元的输入端相连接，所述数据分析单元的输出端与症状筛查单元的输入端相连接，所述胶片识别单元的输出端与胶片讲解单元的输入端相连接，所述胶片讲解单元的输出端与症状筛查单元的输入端相连接，所述症状筛查单元的输出端与症状分析单元的输入端相连接，所述症状分析单元的输出端分别与诊断意见本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户健康诊断系统，其特征在于，包括瞳孔检测单元、舌苔检测单元、脉搏检测单元、血样采集单元、数据分析单元、症状筛查单元和症状分析单元；所述瞳孔检测单元包括瞳孔检测装置，通过瞳孔检测装置对诊断使用者进行眼部瞳孔进行瞳孔的大小、形态、颜色、位置以及边缘是否整齐的图像采样处理，并将采样后的数据信息发送给数据分析单元；所述舌苔检测单元包括舌苔检测装置，通过舌苔检测装置对诊断使用者舌苔使用高清摄像头拍摄下来，采用数据对比分析，得出舌苔颜色、舌苔厚薄、有无裂纹和舌苔亮泽度数据信息，并将检测的数据信息发送给数据分析单元；所述脉搏检测单元包括脉搏检测装置，通过脉搏检测对诊断使用者的脉搏进行脉搏的脉幅、强弱和脉搏曲线数据信息进行检测采集处理，并将检测采集的脉搏数据信息发送给数据分析单元；所述血样采集单元包括血样采集设备，通过血样采集设备对诊断使用者的血液进行样本自助采集处理，并将采集的血样发送给数据分析单元；所述数据分析单元用于对瞳孔检测单元、舌苔检测单元、脉搏检测单元和血样采集单元采集的瞳孔数据、舌苔数据、脉搏数据和血样数据进行正常数值的分析处理，并将分析后的数据信息发送给症状筛查单元；所述症状筛查单元用于对通过数据分析单元分析后的瞳孔、舌苔、脉搏和血样数据信息进行相对应的疾病症状筛查处理，并将筛查后的数据信息发送给症状分析单元；所述症状分析单元用于对通过症状筛查单元筛查后的病症，进行病症分析处理。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户健康诊断系统，其特征在于，还包括证件扫描单元、症状输入单元、胶片识别单元、胶片讲解单元、诊断意见单元、智能开方单元、智能导诊单元和结束单元；所述证件扫描单元包括证件扫描设备，通过证件扫描设备对健康诊断的使用者通过证件进行识别处理，并将自动跳转到症状输入单元；所述症状输入单元用于健康诊断的使用者对自己的了解的症状进行输入处理，并将输入的症状分别发送给瞳孔检测单元、舌苔检测单元、脉搏检测单元和血样采集单元，通过对应的症状特征进行对应的检测采集处理；所述胶片识别单元包括胶片识别设备，通过胶片识别设备对健康诊断使用者自己携带的CT和磁共振胶片进行自动识别处理，并将识别后的数据信息发送给胶片讲解单元；所述胶片讲解单元用于对胶片识别单元识别的CT和磁共振胶片进行症状的解析处理，并将解析后的数据信息发送给症状筛查单元；所述诊断意见单元用于对通过症状分析单元分析后的症状进行诊断意见的提出和建议，提供最优的治疗方案，以供用户参考选择，并将诊断后的数据信息发送给智能开方单元；所述智能开方单元用于对通过诊断意见单元诊断出来的病症和提出的最优治疗方案进行药方和病历的开具处理，并将开具的处方数据信息发送给智能导诊单元；所述智能导诊单元用于对智能开方单元开具的处方进行诊疗科室和诊疗医师的智能推荐处理；所述结束单元用于健康诊断的使用者在进行智能健康诊断后系统的结束退出处理。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的用户健康诊断系统，其特征在于，所述瞳孔检测单元包括瞳孔大小分析模块、瞳孔形态分析模块、瞳孔颜色分析模块、瞳孔位置分析模块和瞳孔边缘完整分析模块；所述瞳孔大小分析模块用于分析健康诊断使用者...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐子翔，
申请(专利权)人：湖南云医链生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：