一种基于大数据的智能母婴健康监护系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的智能母婴健康监护系统，包括母体监测模块、婴儿监测模块、婴儿护理模块、数据分析模块、显示告警模块和通信模块，所述母体监测模块用于对母体的体征数据进行监测，所述婴儿监测模块用于对婴儿的体征数据进行监测，所述婴儿护理模块用于对婴儿进行护理操作，所述数据分析模块用于对监测得到的体征数据进行分析处理，所述显示告警模块用于显示监测状态并产生告警信息，所述通信模块用于将监测的信息发送给家属；本系统的数据分析模块根据母体和婴儿不同的特征以及抗风险能力，采用不同的数据处理方式对采集的数据进行处理，达到实时掌握母体和婴儿身体状态的效果。态的效果。态的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能母婴健康监护系统


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种基于大数据的智能母婴健康监护系统。

技术介绍

[0002]孕妇在生产后，身体在长时间内会处于虚弱状态，而新生婴儿也处于较为脆弱的阶段，因此需要对母体和婴儿的健康进行监护，而监护工作通常由护士进行负责，但护士无法做到24小时实时陪伴在母体和婴儿身边，因此需要一种监护系统来实现实时掌握健康状态的效果。
[0003]
技术介绍
的前述论述仅意图便于理解本专利技术。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
[0004]现在已经开发出了很多监护系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的监护系统有如公开号为CN205054187U所公开的系统，这些系统一般包括有主机和分别与主机连接的生理感受器和4G移动通讯终端；生理感受器包括有温度传感模块、血压传感模块、血氧传感模块、胎心传感模块、宫缩传感模块和心电图监测传感模块；不仅可实现对孕妇远程多参数监护，还可实现用户通过现有手机或平板电脑本自行在家进行监测，而监测结果可自行分析判断。但该系统是针对产前的孕妇进行监护的，而不是对产后的母体和婴儿进行监护，无法解决产后母体和婴儿的监护问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于大数据的智能母婴健康监护系统。
[0006]本专利技术采用如下技术方案：一种基于大数据的智能母婴健康监护系统，包括母体监测模块、婴儿监测模块、婴儿护理模块、数据分析模块、显示告警模块和通信模块；所述母体监测模块用于对母体的体征数据进行监测，所述婴儿监测模块用于对婴儿的体征数据进行监测，所述婴儿护理模块用于对婴儿进行护理操作，所述数据分析模块用于对监测得到的体征数据进行分析处理，所述显示告警模块用于显示监测状态并产生告警信息，所述通信模块用于将母体和婴儿的信息发送给绑定的家属；所述母体监测模块监测的体征项目包括心率、呼吸频率、皮肤电导率和血压，所述婴儿监测模块监测的体征项目包括体温、心率、呼吸频率和血氧饱和度；所述婴儿护理模块包括温度调节单元和空气调节单元，所述温度调节单元用于控制婴儿所处环境的温度，所述空气调节单元用于控制婴儿所处环境的含氧量；所述数据分析模块包括数据存储单元和数据处理单元，所述数据存储单元用于保存历史监测数据，所述数据处理单元包括母体模式处理器、母体状态处理器和婴儿状态处理器，所述母体模式处理器对心率、呼吸频率和皮肤电导率进行处理识别母体的活动模式，
所述母体状态处理器结合母体的活动模式对心率和血压进行处理识别母体的身体状态，所述婴儿状态处理器对心率和呼吸频率进行处理识别婴儿的身体状态，所述婴儿状态处理器对体温和血氧饱和度进行处理对婴儿护理模块输出调节数据；进一步的，所述母体模式处理器对皮肤电导率数据进行处理判断是否处于第一睡眠条件，对心率数据进行处理判断是否处于第二睡眠条件，对呼吸频率数据进行处理判断是否处于第三睡眠条件，当同时满足三个睡眠条件时，根据下式计算出综合睡眠指数P：；其中，、和为第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，为电导率基数，为心跳基数，为呼吸基数，为心跳周期时间集的均值，为呼吸周期时间集的均值，为的标准差，为的标准差，为标记的时间点，为在时间点时的皮肤电导率；当综合睡眠指数大于睡眠阈值时，判定进入睡眠模式，否则处于清醒模式；进一步的，所述母体状态处理器将心率和血压数据处理成血压峰值数据集、血压谷值数据集、峰值滞后时间集、谷值滞后时间集和心跳间隔时间，并根据下式计算出母体的状态指数Q1：；其中，表示的均值，表示的均值，表示的均值，表示的标准差，表示的标准差，表示的标准差，表示的标准差，为第一模式基值，为第二模式基值，为第三模式基值；三个模式基值在清醒模式和睡眠模式下有不同的取值；当状态指数Q1大于母体阈值时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息；进一步的，所述婴儿状态处理器内设有正常温度区间和正常血氧饱和度区间，当所述婴儿状态处理器接收的体温数据或血氧饱和度数据不在对应的区间内时，分别根据下式计算出调节数据：；；其中，T为温度调节单元的当前设置温度，为温度调节单元调节后的温度，为调节系数，为连续不在正常温度区间内长达预设时长时的平均体温，为正常温度区间，O表示空气调节单元需要释放的氧气含量，表示连续不在正常血样饱和度区间内长达预设时长时的平均血氧饱和度，为释氧系数，表示正常血氧饱和度区间；
进一步的，所述婴儿状态处理器对心率数据和呼吸频率数据进行筛选并以一分钟内筛选出的数据按照下式计算出婴儿的状态指数Q2：；其中，为一分钟内筛选出的心跳时长的数量，为一分钟内筛选出的呼吸时长的数量，为正常心跳时长，为正常呼吸时长，表示第i个筛选出的心跳时长，表示第i个筛选出的呼吸时长；当状态指数Q2大于婴儿阈值时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息。
[0007]本专利技术所取得的有益效果是：本系统对母体和婴儿采用不同的数据处理方式，对于母体，先通过数据判断是否处于睡眠状态，再对心率和血压数据进行深入处理，判断母体是否处于异常状态，对于婴儿，通过体温和血氧保护度数据来调节婴儿所述环境的温度和氧含量，通过心率和呼吸数据判断婴儿是否处于异常状态，当母体或婴儿处于异常状态时，及时发出告警，使医护人员能够快速采取措施。
[0008]为使能更进一步了解本专利技术的特征及
技术实现思路
，请参阅以下有关本专利技术的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本专利技术加以限制。
附图说明
[0009]图1为本专利技术整体结构框架示意图；图2为本专利技术母体监测模块构成示意图；图3为本专利技术婴儿监测模块构成示意图；图4为本专利技术数据分析模块构成示意图；图5为本专利技术数据处理单元构成示意图。
具体实施方式
[0010]以下是通过特定的具体实施例来说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本专利技术的优点与效果。本专利技术可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本专利技术的精神下进行各种修饰与变更。另外，本专利技术的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本专利技术的相关
技术实现思路
，但所公开的内容并非用以限制本专利技术的保护范围。
[0011]实施例一：本实施例提供了一种基于大数据的智能母婴健康监护系统，结合图1，包括母体监测模块、婴儿监测模块、婴儿护理模块、数据分析模块、显示告警模块和通信模块；所述母体监测模块用于对母体的体征数据进行监测，所述婴儿监测模块用于对婴儿的体征数据进行监测，所述婴儿护理模块用于对婴儿进行护理操作，所述数据分析模块用于对监测得到的体征数据进行分析处理，所述显示告警模块用于显示监测状态并产生告
警信息，所述通信模块用于将母体和婴儿的信息发送给绑定的家属；所述母体监测模块监测的体征项目包括心率、呼吸频率、皮肤电导率和血压，所述婴儿监测模块监测的体征项目包括体温、心率、呼吸频率和血氧饱和度；所述婴儿护理模块包括温度调节单元和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能母婴健康监护系统，其特征在于，包括母体监测模块、婴儿监测模块、婴儿护理模块、数据分析模块和显示告警模块；所述母体监测模块用于对母体的体征数据进行监测，所述婴儿监测模块用于对婴儿的体征数据进行监测，所述婴儿护理模块用于对婴儿进行护理操作，所述数据分析模块用于对监测得到的体征数据进行分析处理，所述显示告警模块用于显示监测状态并产生告警信息；所述母体监测模块监测的体征项目包括心率、呼吸频率、皮肤电导率和血压，所述婴儿监测模块监测的体征项目包括体温、心率、呼吸频率和血氧饱和度；所述婴儿护理模块包括温度调节单元和空气调节单元，所述温度调节单元用于控制婴儿所处环境的温度，所述空气调节单元用于控制婴儿所处环境的含氧量；所述数据分析模块包括数据存储单元和数据处理单元，所述数据存储单元用于保存历史监测数据，所述数据处理单元包括母体模式处理器、母体状态处理器和婴儿状态处理器，所述母体模式处理器对心率、呼吸频率和皮肤电导率进行处理识别母体的活动模式，所述母体状态处理器结合母体的活动模式对心率和血压进行处理识别母体的身体状态，所述婴儿状态处理器对心率和呼吸频率进行处理识别婴儿的身体状态，所述婴儿状态处理器对体温和血氧饱和度进行处理对婴儿护理模块输出调节数据。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能母婴健康监护系统，其特征在于，所述母体模式处理器对皮肤电导率数据进行处理判断是否处于第一睡眠条件，对心率数据进行处理判断是否处于第二睡眠条件，对呼吸频率数据进行处理判断是否处于第三睡眠条件，当同时满足三个睡眠条件时，根据下式计算出综合睡眠指数P：；其中，、和为第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，为电导率基数，为心跳基数，为呼吸基数，为心跳周期时间集的均值，为呼吸周期时间集的均值，为的标准差，为的标准差，为标记的时间点，为在时...

【专利技术属性】
技术研发人员：文振焜，甘玉玺，甘家诚，梁永生，许明玉，郑静，严彬彬，王爽，靳淑雁，周武，张洪来，邱四海，陈勇明，
申请(专利权)人：深圳甲田科技有限公司，
类型：发明
国别省市：