健康状态低功耗实时监控的方法技术

技术编号:38347478 阅读:8 留言:0更新日期:2023-08-02 09:27
本发明专利技术公开了健康状态低功耗实时监控的方法,包括:监测设备感器采集模块实时采集生命体征指标数据,传感器管理模块基于阈值法对健康状态做初步判断,根据健康状态做初步判断结果基于低功耗原则确定上报云平台的通信策略,数据传输模块对应确定传输频率;监测设备上设置有低功耗局域网和广域网通信模组,优先采用局域网连接手机移动端APP与云平台通信,广域网通信模组休眠;当局域网通信模组通信异常时广域网通信模组进行数据传输,当其恢复正常后广域网通信模组休眠,局域网通信模组继续传输数据。本发明专利技术采用局域网和广域网通信模组协同工作策略,同时根据监测设备健康状态初步判断结果基于低功耗原则确定数据通信策略,可降低功耗,提高续航时间。提高续航时间。提高续航时间。

【技术实现步骤摘要】
健康状态低功耗实时监控的方法


[0001]本专利技术涉及状态监测通信
,具体涉及健康状态低功耗实时监控的方法。

技术介绍

[0002]健康状态实时监控场景中要求智能穿戴监测设备持续保持高频率数据采集及实时数据传输,由于实时传输数据功耗极高,设备电池容量有限,从而导致使用续航时间过短,无法满足持续对健康状态实时监控的现实需求。当前现有通信技术各自的局限性:
[0003]1、BLE通信:蓝牙用于在不同的设备之间进行无线连接,蓝牙通信虽然本身具备功耗低的优点,但使用过程中不能直接和云平台进行网络通信,云平台端无法接收到体征数据进行大数据量的计算分析并输出判断结果,起不到实时监测健康状态的目的。当前蓝牙手环必须依赖其他具备网络功能的硬件设备(例如:手机、蓝牙AP等)进行数据转发。蓝牙AP设备本身覆盖范围有限导致大规模部署成本过高且灵活性较差,不适用于的健康状态监测使用场景。手机设备的介入可能会分散注意力,产生潜在的安全驾驶风险,并且手机APP应用程序会因为用户主动关闭或手机系统后台被动杀死而导致数据传输链路中断,云端平台无法及时接收用户生命体征数据,从而同样起不到实时监测健康状态的目的。
[0004]2、Cat.1通信:集成Cat.1模组的手环可以直接与云平台进行数据通信,但手环本身锂电池容量有限,在健康状态实时监控场景下高频率数据采集及实时数据传输,续航时间也难以达到使用要求。
[0005]3、NB

IOT通信:相比于传统的2G、3G网络,采用NB

IOT通讯的网络设备的功能,低功耗是NB

IOT的最大优势,在手环电量检测中,搭载NB

IOT网络的500个手环的功耗是搭载普通GSM网络的智能手环功能的七分之一,不可不谓之省电。但是NB

IOT技术作为新兴物联网技术还是存在很多缺点:1)数据传输少:基于低功耗,导致NB

IOT只能传输少量数据;2)通信成本高:除了NB

IOT通信模块的价格之外,运营商还将收取运营费用;3)技术并不成熟:虽然NB

IOT技术被大范围应用,但在实际应用过程中,经常出现各类故障,导致通信中断;4)对接平台问题:电信NB

IOT平台采用CoPA协议,CoPA协议对接方面复杂,为兼容传统tcp、udp通信等,经常导致施工时间过长。
[0006]综上所述,现有技术手段均存在各自局限性,由于设备电池容量有限导致使用续航时间过短,无法满足持续对健康状态实时监控的现实需求。

技术实现思路

[0007]有鉴于此,本专利技术实施例提供了健康状态低功耗实时监控的方法,以解决现有技术中的解决在实时健康监测要求下的功耗过高导致监测设备续航时间过短的问题。
[0008]为达到上述目的,本专利技术提供如下技术方案:
[0009]本专利技术实施例提供了健康状态低功耗实时监控的方法,包括:通过健康状态设备结合云平台监测人的健康状态,所述健康状态监测设备包括:传感器采集模块,传感器管理模块,数据传输模块和通信模块,其中:
[0010]所述传感器采集模块通过不同的传感器用实时采集多个生命体征指标数据,所述传感器管理模块集成有硬件算法芯片,为各项生命体征指标设置正常范围阈值,并基于阈值法对健康状态做初步判断,以及基于根据健康状态做初步判断结果基于低功耗原则确定不同的上报云平台的通信策略,并发送相应的传输指令给数据传输模块,所述数据传输模块根据所述传输指令确定数据的传输频率;
[0011]所述通信模块包括:低功耗局域网通信模组和广域网通信模组,在低功耗局域网通信模组正常工作模式下,优先采用低功耗局域网通信模组与云平台通信,健康状态监测设备通过局域网连接手机移动端APP与云平台进行数据通信,此时广域网通信模组休眠;
[0012]当低功耗局域网通信模组发生数据通信状态异常时,通过云平台的数据监控服务获知实时数据上传链路中断,并通过接口通知广域网通信模组,使广域网通信模组激活并接替低功耗局域网通信模组承担数据传输任务,以使云平台与健康状态监测设备的上下行指令交互及数据的正常通信;
[0013]当云平台的数据监控服务监测到低功耗局域网通信模组数据通信状态恢复正常后,广域网通信模组休眠,低功耗局域网通信模组继续传输数据。
[0014]可选的,基于根据健康状态做初步判断结果确定不同的上报通信策略,包括:从监测起始时间开始第一预设间隔内当任意一项生命体征指标数据全部且连续超过对应的正常阈值范围时,根据传感器采集上传的原始数据做初步判断,当初步判定结果为健康状态正常时,确定监测设备的通信策略为定时传输,每第二时间间隔与云平台进行一次通信,所述第二时间间隔大于第一时间间隔,传输当前第二时间间隔内所有生命体征指标数据,云平台收到全部生命体征指标数据再进行大数据模型算法的计算和分析,对健康状态做补充判定;
[0015]当初步判定结果为健康异常状态时,切换监测设备通信策略为与云平台之间进行数据实时传输,使云平台实时接收异常状态下的体征数据,并对健康状态做全面的评估。
[0016]可选的,当云平台对健康状态做全面的评估结果为异常时,通过手机移动端APP提醒用户注意个人健康状态。
[0017]可选的,所述健康状态监测设备为智能穿戴设备时,还通过控制智能手环振动提醒用户注意个人健康状态。
[0018]可选的,被监测人为驾驶员时,还通知手机移动端APP通知管理后台提醒后台管理者。
[0019]可选的,所述第一时间间隔为5分钟,所述第二时间间隔为15分钟。
[0020]可选的,所述生命体征指标包括:心率、体温、血压、血氧饱和度。
[0021]可选的,所述低功耗局域网通信模组为BLE通信模组,所述广域网通信模组为4G通信模组。
[0022]可选的,所述4G通信模组采用Cat.1通信芯片。
[0023]本专利技术技术方案,具有如下优点:
[0024]本专利技术提供了健康状态低功耗实时监控的方法,采用低功耗局域网通信模组和广域网通信模组协同工作策略,可以降低功耗,提高续航时间,同时在根据监测设备健康状态初步判断结果基于低功耗原则确定数据通信策略,使用续航时间相比常规广域网通信模组实时监控健康状态提升数倍,达到了降低功耗延长使用时间的目的。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本专利技术实施例中的健康状态低功耗实时监控的方法的流程图;
[0027]图2为本专利技术实施例中各个生命体征指标正常指标范围。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康状态低功耗实时监控的方法,其特征在于,包括:通过健康状态设备结合云平台监测人的健康状态,所述健康状态监测设备包括:传感器采集模块,传感器管理模块,数据传输模块和通信模块,其中:所述传感器采集模块通过不同的传感器用实时采集多个生命体征指标数据,所述传感器管理模块集成有硬件算法芯片,为各项生命体征指标设置正常范围阈值,并基于阈值法对健康状态做初步判断,以及基于根据健康状态做初步判断结果基于低功耗原则确定不同的上报云平台的通信策略,并发送相应的传输指令给数据传输模块,所述数据传输模块根据所述传输指令确定数据的传输频率;所述通信模块包括:低功耗局域网通信模组和广域网通信模组,在低功耗局域网通信模组正常工作模式下,优先采用低功耗局域网通信模组与云平台通信,健康状态监测设备通过局域网连接手机移动端APP与云平台进行数据通信,此时广域网通信模组休眠;当低功耗局域网通信模组发生数据通信状态异常时,通过云平台的数据监控服务获知实时数据上传链路中断,并通过接口通知广域网通信模组,使广域网通信模组激活并接替低功耗局域网通信模组承担数据传输任务,以使云平台与健康状态监测设备的上下行指令交互及数据的正常通信;当云平台的数据监控服务监测到低功耗局域网通信模组数据通信状态恢复正常后,广域网通信模组休眠,低功耗局域网通信模组继续传输数据。2.根据权利要求1所述的健康状态低功耗实时监控的方法,其特征在于,基于根据健康状态做初步判断结果确定不同的上报通信策略,包括:从监测起始时间开始第一预设间隔内当任意一项生命体征指标数据全部且连续超过对应的正常阈值范围时,根据传感器采集上传的原始数据做初步判断,当初步判...

【专利技术属性】
技术研发人员:王震坡刘鹏龙超华刘建宏景峰孙帅帅祁春玉
申请(专利权)人:北京理工新源信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1