一种节能数据处理方法及存储服务器技术

技术编号:38346846 阅读:14 留言:0更新日期:2023-08-02 09:26
本发明专利技术公开了一种节能数据处理方法及存储服务器,属于数据处理技术领域,方法包括:获取上一周期监测节点发送的节能数据;根据上一周期监测节点发送的节能数据,计算各个监测节点在当前周期彼此之间的相关度;根据上一周期监测节点发送的节能数据,计算各个监测节点在当前周期的剩余能量;根据上一周期监测节点发送的节能数据,计算各个监测节点在当前周期的可信度;根据各个监测节点之间的相关度、剩余能量、可信度以及到存储服务器的距离,计算各个监测节点的优先级参数;根据各个监测节点的优先级参数设置唤醒概率值;根据唤醒概率值,随机唤醒多个监测节点进行数据采集;进入下一个采集周期。个采集周期。个采集周期。

【技术实现步骤摘要】
一种节能数据处理方法及存储服务器


[0001]本专利技术属于数据处理
,具体涉及一种节能数据处理方法及存储服务器。

技术介绍

[0002]目前,节能减排和可持续发展仍然是一个热点问题。对于庞大系统,例如一栋大楼、一套电力系统、一条河流传统等,在采集节能数据时往往需要多个采集传感器,例如监测整栋大楼的温度以控制空调时,需要在整栋大楼中设置多个温度传感器,并将多个温度传感器的数据进行汇总。
[0003]现有技术在采集节能数据时往往会将所有采集传感器的数据全部接收到存储服务器中,以温度采集为例,多个温度传感器可能距离较近,温度数据也相差无几,无需全部温度传感器全部进行工作,造成数据的冗余,冗余数据会造成不必要的网络带宽资源的损耗,带来不必要的能源消耗,同时还会占用存储服务器的存储空间,影响存储服务器的性能和效率。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术存在的会造成不必要的网络带宽资源的损耗,带来不必要的能源消耗,同时还会占用存储服务器的存储空间,影响存储服务器的性能和效率的技术问题,本专利技术提供一种节能数据处理方法及存储服务器。第一方面,本专利技术提供了一种节能数据处理方法,应用于存储服务器,存储服务器与多个节点集群建立通信连接,每个节点集群包括多个监测节点,监测节点可分为主节点和普通节点,节点集群通过主节点与存储服务器建立通信连接,存储服务器与多个节点集群构成节能系统,节能数据处理方法包括:S101:获取上一周期监测节点发送的节能数据;S102:根据上一周期监测节点发送的节能数据,计算各个监测节点在当前周期彼此之间的相关度;S103:根据上一周期监测节点发送的节能数据,计算各个监测节点在当前周期的剩余能量;S104:根据上一周期监测节点发送的节能数据,计算各个监测节点在当前周期的可信度F:
[0005]其中,a表示奖励系数,b表示第一惩罚系数,c表示第二惩罚系数,s表示上一周期发送的数据的准确值,s1表示第一预设准确值,s2表示第二预设准确值;S105:根据各个监测节点之间的相关度、剩余能量、可信度以及到存储服务器的距离,计算各个监测节点的优先级参数;
S106:根据各个监测节点的优先级参数设置唤醒概率值;S107:根据唤醒概率值,随机唤醒多个监测节点进行数据采集;S108:重新返回S101,进入下一个采集周期。
[0006]第二方面本专利技术提供了一种存储服务器,用于执行第一方面中的节能数据处理方法。
[0007]与现有技术相比,本专利技术至少具有以下有益技术效果:在本专利技术中,存储服务器可以根据上一个周期接收到的监测节点发送的节能数据,计算各个监测节点在本周期的相关度、剩余能量和可信度,进而确定各个监测节点的优先级参数,之后根据优先级参数设置唤醒概率值,在每个采集周期根据唤醒概率值,随机唤醒多个监测节点进行数据采集。可以在每个采集周期概率性选取监测节点进行数据采集,避免监测节点重复测量而造成的数据冗余,避免不必要的网络带宽资源损耗,节省能源,同时减少存储服务器的存储空间的占用,提高存储服务器的性能和效率。
附图说明
[0008]下面将以明确易懂的方式,结合附图说明优选实施方式,对本专利技术的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
[0009]图1是本专利技术提供的一种节能数据处理方法的流程示意图;图2是本专利技术提供的另一种节能数据处理方法的流程示意图。
实施方式
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,并获得其他的实施方式。
[0011]为使图面简洁,各图中只示意性地表示出了与专利技术相关的部分,它们并不代表其作为产品的实际结构。另外,以使图面简洁便于理解,在有些图中具有相同结构或功能的部件,仅示意性地绘示了其中的一个,或仅标出了其中的一个。在本文中,“一个”不仅表示“仅此一个”,也可以表示“多于一个”的情形。
[0012]还应当进一步理解,在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
[0013]在本文中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。另外,在本专利技术的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0014]实施例1在一个实施例中,参考说明书附图1,示出了本专利技术提供的节能数据处理方法的流程示意图。参考说明书附图2,示出了本专利技术提供的另一种节能数据处理方法的流程示意
图。
[0015]本专利技术提供的一种节能数据处理方法,应用于存储服务器,存储服务器与多个节点集群建立通信连接,每个节点集群包括多个监测节点,监测节点可分为主节点和普通节点,节点集群通过主节点与存储服务器建立通信连接,存储服务器与多个节点集群构成节能系统。
[0016]需要理解的是,监测节点可以是各个类型的传感器,例如温度传感器、湿度传感器,例如,在监测整栋大楼的温度以控制空调时,可以在不同楼层或房间安装温度传感器,每个传感器负责测量相应位置的温度,并将数据发送给存储服务器进行处理。也可以是各个类型的监测设备,例如智能电表、智能插座、智能开关等,例如,通过安装智能电表监测电力系统的用电情况,可以实时获取电能使用量和负载变化等数据,并将数据发送给存储服务器进行处理。
[0017]进一步地,可以依据地理位置将位置相近的监测节点划分为不同的节点集群,以降低数据传输的延迟和网络通信的成本。还可以根据节点的功能特点和任务分配,将节点划分为不同的节点集群,例如将所有测量温度的温度传感器划分到同一节点集群中。而在一个节点集群中,监测节点可分为主节点和普通节点,主节点负责与存储服务器进行通信,并协调普通节点的数据采集工作。
[0018]节能数据处理方法包括:S101:获取上一周期监测节点发送的节能数据。
[0019]其中,节能数据可以包括能耗数据、温度数据、湿度数据、光照数据、压力数据、设备状态数据等等。每一种能耗数据可以采用相应的采集设备进行获取。S102:根据上一周期监测节点发送的节能数据,计算各个监测节点在当前周期彼此之间的相关度。
[0020]可选地,采用计算皮尔逊相关系数来计算监测节点之间的相关度。
[0021]需要说明的是,通过计算监测节点在当前周期彼此之间的相关度,可以了解不同节点之间的数据关联性和相互影响程度。这对于识别系统中的能源耗费模式、发现共同的节能特征以及设计相应的节能控制策略等都具有重要意义本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种节能数据处理方法,其特征在于,应用于存储服务器,所述存储服务器与多个节点集群建立通信连接,每个所述节点集群包括多个监测节点,所述监测节点分为主节点和普通节点,所述节点集群通过所述主节点与所述存储服务器建立通信连接,所述存储服务器与多个所述节点集群构成节能系统,所述节能数据处理方法包括:S101:获取上一周期所述监测节点发送的节能数据;S102:根据上一周期所述监测节点发送的节能数据,计算各个所述监测节点在当前周期彼此之间的相关度;S103:根据上一周期所述监测节点发送的节能数据,计算各个所述监测节点在当前周期的剩余能量;S104:根据上一周期所述监测节点发送的节能数据,计算各个所述监测节点在当前周期的可信度F:;其中,a表示奖励系数,b表示第一惩罚系数,c表示第二惩罚系数,s表示上一周期发送的数据的准确值,s1表示第一预设准确值,s2表示第二预设准确值;S105:根据各个所述监测节点之间的相关度、剩余能量、可信度以及到存储服务器的距离,计算各个所述监测节点的优先级参数;S106:根据各个所述监测节点的优先级参数设置唤醒概率值;S107:根据所述唤醒概率值,随机唤醒多个监测节点进行数据采集;S108:重新返回S101,进入下一个采集周期。2.根据权利要求1所述的节能数据处理方法,其特征在于,所述S102具体包括:S1021:构建一个宽度为W的滑动窗口;S1022:根据当前滑动窗口的最前面的X个数据和最后面的X个数据,计算当前滑动窗口中节能数据的数据增量δ:;其中,表示最后面X个数据中第i个数据,表示最前面X个数据中第j个数据;S1023:根据第i个监测节点的数据增量和第j个监测节点的数据增量,计算第i个监测节点和第j个监测节点的相关度:;S1024:在相关度大于预设相关度的情况下,确定第i个监测节点和第j个监测节点之间存在相关性。3.根据权利要求1所述的节能数据处理方法,其特征在于,所述S103具体包括:
S1031:计算所述监测节点进行一次数据采集的感知能量E1:;其中,z表示采集的数据具有z个比特的数据量,V表示电压、I表示电流、T表示传输时间;S1032:计算所述监测节点进行一次数据发送的传输能量E2:;其中,e1表示单位比特的数据传输监测节点所需的发送能量,e2表示单位比特的数据传输单位距离射频放大器所需的发送能量,d表示传输距离;S1033:计算监测节点的剩余能量E:;其中,E
*
表示监测节点的额定能量,n表示数据采集次数。4.根据权利要求1所述的节能数据处理方法,其特征在于,所述S104具体为:根据与第i个监测节点具有相关性的监测节点的数量、剩余能量、可信度以及到存储服务器的距离,计算第i个监测节点的优先级参数P
i
:;其中,S
k
表示第i个监测节点所属的第k个集群,E
i
表示第i...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪兆伟魏晓娟
申请(专利权)人:豪越科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1