【技术实现步骤摘要】
一种居民建筑碳排放监测系统及其核算方法
[0001]本专利技术涉及碳排放监测
,具体为一种居民建筑碳排放监测系统及其核算方法。
技术介绍
[0002]居民建筑碳排放监测系统是通过对居民建筑物周围的碳排放量进行监测;以得出不同居民楼日常生活的碳排放量,并根据得出的数据采取相应的措施来减少碳排放量,从而减少热岛效应的产生。
[0003]当前的碳排放监测设备,大多是在小区内多个不同点位设置多个碳排放监测设备,以得出整个监测区域的数据平均值;在测量监测的方面,由于二氧化碳的分子量是44g/mol,而空气分子量则是大约28.8g/mol,二氧化碳的分子量比空气分子量要大很多,在这类差异的影响下,由于二氧化碳的分子量大,所以需要更长的时间才能与其他空气分子相互碰撞和扩散,导致二氧化碳的扩散速率比空气慢;另外,由于二氧化碳在空气中的密度比空气高,这意味着它会向地面降落,并且会在低洼地区形成浓度梯度;而且在大多数情况下,早晨由于白天太阳能产生的光能促进了植物进行光合作用,使得二氧化碳含量相对较低,夜间,植物停止光合作用,使得二氧化碳含量相对较高;在这类影响因素存在的情况下,使得设备对二氧化碳的监测存在精确度不足的问题。
[0004]在多种影响因素和二氧化碳变化的影响下,中国专利技术专利:CN202210592748.X(公开日:2022
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09)公开了一种基于环境保护的碳排放监测设备;其结构包括机架和监测装置,机架下方设置有行走装置,机架上方设置有升降装置和定位装置, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种居民建筑碳排放监测核算方法,其特征在于:所述居民建筑碳排放核算方法包括以下步骤:S1:监测机构(3)在动力机构(4)非工作状态下位于壳体(1)内,建筑物周边的空气与固定监测器(32)接触;动力机构(4)转动,螺旋叶(21)在导向槽(13)的作用下,所述螺旋叶(21)从壳体(1)内升起,随后移动监测器(31)从所述螺旋叶(21)的镂空处离开,通过固定监测器(32)通过红外光学CO2传感器对周边排放源进行数据采集,移动监测器(31)通过红外光学CO2传感器收集多视域建筑数据,并通过RS485协议对监测值进行信息传输并存入上位机数据库,然后通过机器学习算法建立高斯反演模型,以此来对监测区域碳排放进行初步估算并建立MV
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Buildings数据集;S2:通过使用LabelImg工具标记出MV
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Buildings数据集中的建筑物等目标物体,包括在图像上绘制边界框,标识出目标物体的位置和大小,然后将标记结果保存到相应的标注文件中,为后续的机器学习算法提供有用的训练数据;S3:将不同卫星监测数据加权平均或者主成分分析等方法进行融合,以获得最佳的融合效果;随后通过使用持向量机、神经网络来进行特征反演,对融合后的数据进行特征提取和分析,反演出目标物体的一些特征;最后使用已标注的MV
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Buildings数据集进行算法的测试和优化,以获得最佳的反演效果;S4:使用卷积神经网络或循环神经网络进行插值,通过将缺失值周围的有效数据作为输入,训练深度学习模型,预测缺失值的取值,进行信息补全;然后可以使用监测机构(3)的数据来调整卫星监测的气象数据;S5:使用反距离权重插值法对多视域全维动态卷积YOLO
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ODConv建筑检测算法的检测结果进行数据反演,并融合测度建筑碳排放沉没(静止)和运行(活动)阶段的碳排放,从而得到小尺度区域的碳排放详细情况数据。2.一种居民建筑碳排放监测系统,其特征在于:用于权利要求1所述的一种居民建筑碳排放监测核算方法,所述居民建筑碳排放监测系统包括壳体(1)、升降机构(2)、监测机构(3)、动力机构(4)、防尘机构(5)和控制机构;所述壳体(1)为矩形箱体,所述升降机构(2)卡接在所述壳体(1)上表面,所述升降机构(2)为螺旋形结构,所述升降机构(2)用于根据当前环境条件配合所述壳体(1)以调节当前高度;所述监测机构(3)与所述升降机构(2)可拆卸连接,所述监测机构(3)用于结合所述升降机构(2)以实现多角度转换以提高监测的效率;所述动力机构(4)固定连接在所述升降机构(2)下表面,所述动力机构(4)用于向所述升降机构(2)提供动力的同时根据当前环境做出应变;所述防尘机构(5)卡接在升降机构(2)外边缘,所述防尘机构(5)用于随所述升降机构(2)运动的同时给予所述监测机构(3)保护;所述监测机构(3)和所述动力机构(4)皆与所述控制机构电连接。3.根据权利要求2所述的一种居民建筑碳排放监测系统,其特征在于:所述壳体(1)...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈红,马万祺,吴继安,龙如银,孙青青,李倩文,
申请(专利权)人:江南大学,
类型:发明
国别省市:
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