【技术实现步骤摘要】
图像滤波方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种图像滤波方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]作为一个相干成像系统,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)采集的图像受到斑点噪声的严重影响,斑噪表现为颗粒状随机噪声,削弱散斑的影响成为这些应用的重要前提条件。
[0003]目前,基于空间纹理协方差矩阵的SAR图像散斑滤波方法,利用空间纹理协方差矩阵相似度检验指标对相似像素定位非常敏感的特性,对Wishart统计检验来检验空间纹理协方差矩阵进行扩展。
[0004]然而,上述方法会导致降噪后的SAR影像中的细节不足。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供的图像滤波方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中利用空间纹理协方差矩阵相似度检验指标对相似像素定位非常敏感的特性,对Wishart统计检验来检验空间纹理协方差矩阵进行扩展,导致降噪后的SAR影像中的细节不足的缺陷,实现通过在对图像的斑点噪 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像滤波方法,其特征在于,包括:基于每一景待处理图像的搜索窗口中的局部窗口,根据所述每一景待处理图像的极化协方差矩阵,以及每景待处理图像之间的时序关系,确定所有待处理图像的时序极化协方差矩阵;在滑动的所述搜索窗口内,根据所述搜索窗口中心处的像元的时序极化协方差矩阵和所述搜索窗口非中心处的像元的时序极化协方差矩阵的相似性,确定每个搜索窗口中心处的像元的所有同质像元,以确定每景待处理图像中每个像元的所有的同质像元;根据所述每个像元的所有同质像元,构建所述每个像元的空间分布连续的同质像元子集,以利用所述同质像元子集对所述每一景待处理图像进行滤波。2.根据权利要求1所述的图像滤波方法,其特征在于,所述基于每一景待处理图像的搜索窗口中的局部窗口,根据所述每一景待处理图像的极化协方差矩阵,以及每景待处理图像之间的时序关系,确定所有待处理图像的时序极化协方差矩阵,包括:确定任一景待处理图像搜索窗口中的局部窗口;基于在所述搜索窗口中滑动的所述局部窗口,确定每一景待处理图像的极化协方差矩阵;将每一景待处理图像的极化协方差矩阵扩展为对角分块,生成所述所有待处理图像的时序极化协方差矩阵。3.根据权利要求1或2所述的图像滤波方法,其特征在于,所述根据所述搜索窗口中心处的像元的时序极化协方差矩阵和所述搜索窗口非中心处的像元的时序极化协方差矩阵的相似性,确定每个搜索窗口中心处的像元的所有同质像元,包括:获取所述搜索窗口中心处的像元的时序极化协方差矩阵和所述搜索窗口非中心处的像元的时序极化协方差矩阵的似然比;若根据所述似然比,确定所述中心处的像元的时序极化协方差矩阵和所述非中心处的像元的时序极化协方差矩阵为相同分布,则判定所述非中心处的像元是所述中心处的像元的同质像元;遍历所述搜索窗口内所有的非中心处的像元,以确定所述搜索窗口中心处的像元的所有的同质像元;通过滑动搜索窗口,确定每景待处理图像中每个像元的所有同质像元。4.根据权利要求3所述的图像滤波方法,其特征在于,所述获取所述搜索窗口中心处的像元的时序极化协方差矩阵和所述搜索窗口非中心处的像元的时序极化协方差矩阵的似然比,包括:对所述搜索窗口中心处的像元的时序协方差矩阵和任一非中心处的像元的时序协方差矩阵进行数学运算,获取所述任一非中心处的像元的对数表达;根据所述任一非中心处的像元的对数表达,生成所述中心处的像元的时序极...
【专利技术属性】
技术研发人员:田帮森,朱玉,谢酬,郭亦鸿,
申请(专利权)人:中科卫星应用德清研究院,
类型:发明
国别省市:
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