一种基于多维度时间序列数据分析工具制造技术

本发明专利技术公开了一种基于多维度时间序列数据分析工具，涉及数据分析工具技术领域。本发明专利技术包括以下模块：时间序列可视化模块：根据数据查询条件读取不同数据源；新闻事件检索模块：根据文字条件进行新闻数据的查询，匹配新闻发生日期或最临近日期；数据库存储：时间序列数据和新闻数据分类存储于结构型数据库，建立并维护时间序列数据元数据和分析主题元数据；时间控制条工具：动态调整时间序列可视化模块和新闻事件模块的数据显示范围；分析主题设计：根据元数据分别读取时间序列数据，在各自模块可视化显示主题相关数据。本发明专利技术挖掘时间序列数据和新闻事件数据，为经济周期分析和投资决策提供信息支持。投资决策提供信息支持。投资决策提供信息支持。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维度时间序列数据分析工具


[0001]本专利技术涉及数据分析工具
，具体是指一种基于多维度时间序列数据分析工具。

技术介绍

[0002]现有方法主要基于单一图形进行时间序列可视化分析，出现多个时间序列中量纲差异较大的情况时，纵轴显示范围过大会导致量纲较少数据的显示失真，双纵轴比例尺的可视化方法可以解决两种量纲差异较大数据的显示问题，但无法应对更多维度数据的分析需求，当前分析技术在分析多维时间序列数据时不够灵活、便捷、高效，在经济周期分析和投资研究领域，缺乏一种整合多维度时间序列数据和新闻事件数据的工具。现有方法在分析不同时间频次(如日频、周频、月频)的数据时，首先需要统一到相同时间周期，操作复杂、不够灵活，失去原始低频数据的信息，因此，我们提出一种基于多维度时间序列数据分析工具来解决以上问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是克服以上技术问题，提供一种基于多维度时间序列数据分析工具，挖掘时间序列数据和新闻事件数据，为经济周期分析和投资决策提供信息支持。
[0004]为解决上述技术问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多维度时间序列数据分析工具，其特征在于：包括以下模块：时间序列可视化模块：包括三个相互独立的可视化模块，每个可视化模块分别根据数据查询条件读取不同数据源，根据数据值的范围设置纵轴比例尺的范围；新闻事件检索模块：根据文字条件进行新闻数据的查询，以新闻标题为内容显示在右侧区域，点击新闻标题后，呈现完整新闻内容和出处，在时间序列数据中，匹配新闻发生日期或最临近日期，可视化显示新闻事件在多维度时间序列图形上的位置；数据库存储：时间序列数据和新闻数据分类存储于结构型数据库，建立并...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢国亮，
申请(专利权)人：宁风科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：