他克莫司血药浓度预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种他克莫司血药浓度预测方法及装置，该方法包括：获取目标用户的各特征变量的值；将各所述特征变量的值输入预测模型，获取所述目标用户的他克莫司血药浓度的预测结果；其中，所述特征变量是基于样本用户的各第一变量的值和他克莫司血药浓度的值确定的；所述预测模型，是以所述样本用户的所述特征变量的值为样本数据且以所述样本用户的他克莫司血药浓度的值为样本数据对应的标签，进行训练后得到的。本发明专利技术提供的他克莫司血药浓度预测方法及装置，能更加准确地预测他克莫司血药浓度。血药浓度。血药浓度。

【技术实现步骤摘要】
他克莫司血药浓度预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种他克莫司血药浓度预测方法及装置。

技术介绍

[0002]他克莫司是一种钙调磷酸酶抑制剂，广泛用于实体器官移植受者和自身免疫性疾病(例如狼疮性肾炎、系统性红斑狼疮和肾病综合征)患者。然而他克莫司的治疗窗口较窄，剂量需求的个体间差异很大。在狼疮性肾炎患者中，他克莫司可导致肾功能不全、新发高血压和高血压；在系统性红斑狼疮患者中，他克莫司可导致感染、肾毒性、肝功能障碍、恶心、高血压、贫血、白细胞减少、震颤和瘙痒。因此，他克莫司的血药浓度对于减少不良反应和确保足够的药物暴露非常重要。
[0003]他克莫司在临床应用中依然存在大量的问题，现有研究方法从传统的群体药代动力学、决策树、随机森林、线性回归等算法对他克莫司血药浓度进行研究，但是效果并不能达到预期，不能准确地预测他克莫司血药浓度。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种他克莫司血药浓度预测方法及装置，用以解决现有技术中不能准确预测他克莫司血药浓度的缺陷，实现更加准确地预测他克莫司血药本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种他克莫司血药浓度预测方法，其特征在于，包括：获取目标用户的各特征变量的值；将各所述特征变量的值输入预测模型，获取所述目标用户的他克莫司血药浓度的预测结果；其中，所述特征变量是基于样本用户的各第一变量的值和他克莫司血药浓度的值确定的；所述预测模型，是以所述样本用户的所述特征变量的值为样本数据且以所述样本用户的他克莫司血药浓度的值为样本数据对应的标签，进行训练后得到的。2.根据权利要求1所述的他克莫司血药浓度预测方法，其特征在于，所述将各所述特征变量的值输入预测模型，获取所述目标用户的他克莫司血药浓度的预测结果之前，还包括：获取所述样本用户的各第一变量的值和他克莫司血药浓度的值；基于所述样本用户的各第一变量的值和他克莫司血药浓度的值，确定各第二变量；对于每一所述第二变量，在所述第二变量的重要性大于第一阈值的情况下，将所述第二变量确定为所述特征变量；基于所述样本用户的所述特征变量的值和他克莫司血药浓度的值进行训练，获取所述预测模型。3.根据权利要求2所述的他克莫司血药浓度预测方法，其特征在于，所述基于所述样本用户的各第一变量的值和他克莫司血药浓度的值，确定各第二变量，包括：针对每一所述第一变量，在所述第一变量为连续变量的情况下，基于所述样本用户的所述第一变量的值和他克莫司血药浓度的值，获取所述第一变量与他克莫司血药浓度之间的相关性；在所述相关性大于第二阈值的情况下，将所述第一变量确定为所述第二变量。4.根据权利要求2所述的他克莫司血药浓度预测方法，其特征在于，所述基于所述样本用户的各第一变量的值和他克莫司血药浓度的值，确定各第二变量，包括：针对每一所述第一变量，在所述第一变量为分类变量且分类数量小于或等于第三阈值的情况下，基于所述样本用户的所述第一变量的值和他克莫司血药浓度的值，获取所述第一变量与他克莫司血药浓度之间的第一显著性；在所述第一显著性小于第四阈值的情况下，将所述第一变量确定为所述第二变量。5.根据权利要求4所述的他克莫司血药浓度预测方法，其特征在于，所述基...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑萍，李力任，张津源，于泽，高飞，
申请(专利权)人：北京诺道认知医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：