【技术实现步骤摘要】
一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及活体检测
，具体涉及一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，视频监控领域高速发展，人脸识别搭载深度学习因其利于部署、且在用户体验、检测速度、准确性等方面均具有很强的优势，目前已经应用于各类权限终端设备中。但随着多媒体设备以及互联网的高速发展，高质量人脸获取愈发便利。因此，人脸识别系统也面临着很大的挑战。
[0003]目前，常见的技术攻击方式主要来自于屏幕攻击与照片攻击，若将权限使用者的高质量图片或视频用来攻击识别系统，那么对于使用者的个人信息和财产安全将会带来巨大的挑战。因此，为了保护用户信息安全与财产安全的权益，活体检测技术应运而生。在人脸身份识别场景中，活体检测模块能够进行反欺诈行为检测，从而保护用户权益。
[0004]当前，静默活体检测与交互式活体检测。其中，交互式活体检测需要用户根据指令进行交互，根据用户动作完成情况来判断人脸是否为入侵人脸，主要应用于对人脸安全较为严苛场景。而静默活体检测不需要...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：确定获取的目标图像对应的至少一个第一特征图；针对各第一特征图，对该第一特征图中的至少一个检测对象进行检测，得到该第一特征图对应的总检测结果；所述总检测结果中包含所述至少一个检测对象各自对应的子检测结果；所述至少一个检测对象包括正样本对象、负样本对象及样本对象所关联的物体对象；基于各个总检测结果中，每个子检测结果的置信度，在所述各个总检测结果中筛选出各目标检测对象对应的待校准子检测结果；所述目标检测对象包括所述正样本对象和所述负样本对象；根据所述各目标检测对象分别与关联的物体对象之间的位置关系，对各待校准子检测结果进行校准，得到校准后的总检测结果；根据校准后的各个总检测结果，确定所述目标图像对应的活体属性。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于各个总检测结果中，每个子检测结果的置信度，在所述各个总检测结果中筛选出各目标检测对象对应的待校准子检测结果之前，还包括：根据各个第一特征图中的每个特征点与各自对应的检测框之间的各个边距，计算各个第一特征图中的每个特征点对应的中心度；将每个特征点的中心度与各自对应的检测结果相乘，得到每个特征点对应的置信度；根据各个第一特征图中的每个特征点对应的置信度，得到所述各个总检测结果中每个子检测结果的置信度。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个总检测结果中，每个子检测结果的置信度，在所述各个总检测结果中筛选出各目标检测对象对应的待校准子检测结果，包括：基于各个总检测结果中，每个子检测结果的置信度，获取各个目标检测对象各自对应的置信度；将所述各个目标检测对象各自对应的置信度与第一阈值进行比较，得到大于或等于所述第一阈值的各个第一置信度；将所述各个第一置信度分别与第二阈值进行比较，得到小于所述第二阈值的各个第二置信度，其中，所述第二阈值大于所述第一阈值；将所述各个第二置信度各自对应的目标检测对象的子检测结果，作为所述待校准子检测结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各目标检测对象分别与关联的物体对象之间的位置关系，对各待校准子检测结果进行校准，包括：计算各个待校准子检测结果各自对应的目标检测对象的检测框，与所述物体对象的检测框之间的交集，得到第一检测框；比较所述各个待校准子检测结果各自对应的目标检测对象的检测框，与所述物体对象的检测框之间的大小，并将较小的检测框作为第二检测框；计算所述第一检测框与所述第二检测框之间的比值；若所述比值等于设定值，则确定所述第一检测框对应的检测对象为负样本对象，否则，确定所述第一检测框对应的检测对象为正样本对象，从而实现对待校准子检测结果进行校
准。5.一种活体检测装置，其特征在于，所述装置包括：第一确定模块，用于确定获取的目标图像对应的至少一个第一特...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐佳文，殷俊，朱树磊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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