一种基于物联网的加油用油智能管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及加油用油管理领域，具体公开一种基于物联网的加油用油智能管理方法及系统，该方法包括：基础信息获取、使用参数采集分析、适配燃油添加量分析反馈、燃油使用状况监测分析和智能反馈，本发明专利技术通过数据分析，进而能够为燃油添加量的选择提供有力的数据评判依据，使后续增添的燃油量与试驾车的实际使用状况之间的协调匹配度得到有效保障，提高了燃油添加量择取的智能化水平，并通过对试驾车的具体使用状况进行针对性分析，有效降低车辆燃油因放置时长过久而导致燃油品质变差的现象发生率，避免给车辆的燃烧性能和润滑性造成负面影响，有利于为后续试驾的安全性和平稳性提供有效保障，且利于维护4S店的整体经营效益。且利于维护4S店的整体经营效益。且利于维护4S店的整体经营效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的加油用油智能管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及加油用油管理
，具体而言，涉及一种基于物联网的加油用油智能管理方法及系统。

技术介绍

[0002]4S店一般会提供专门的试驾车辆，用来吸引更多的潜在购买人员，进而增加销售机会，车辆试驾能够为潜在的购买客户提供真实的驾驶体验，并对汽车性能进行全面系统的了解，进而为后续评估是否选择购买汽车提供依据，由此可见，试驾车在整个销售流程中扮演着重要角色，而试驾车的加油和用油管理是4S店运营管理的一个重要方面，由于试驾车需要经常进行试车活动，需要不断地加注燃油，而且试驾车需要保持良好的性能，因此，就需要对试驾车的加油和用油进行精细管理，以确保试驾车的顺畅运行和4S门店整体经营效益的稳定发展。
[0003]目前，4S店试驾车的加油和用油管理还存在一些局限和不足，具体可以体现为：1、首先，在试驾车辆的加油环节，较多的还是相关管理人员的主观判断进行燃油量的择取添加，而缺乏对试驾车的具体使用状况进行针对性分析，进而无法为燃油添加量的选择提供有力的数据评判依据，使后续实际增加的燃油量与试驾车的实际使用状况之间的协调匹配度受到折损影响，车辆燃油的油品会随着放置时间的增长而氧化分解，进而导致燃油品质变差，致使车辆的燃烧性能和润滑性能受到波及的负面影响，由此可见，缺乏对试驾车的实际使用状况进行分析而进行燃油的添加，可能会导致车辆的性能受到影响，不仅不利于为后续试驾的安全性和平稳性提供有效保障，且不利于维护4S店的经营效益。
[0004]2、其次，当前的试驾车没有对人员在试驾过程中的行为信息进行监测，例如行驶速度以及空调使用状况，而这些行为则是增加车辆油耗的关键性因素，缺少对这一层面的监测分析，则会导致人员试驾的燃油消耗与试驾车的实际燃油损耗状况之间存在不相协调的现象，可能会发生“公车私用”此类负面的使用现象，不利于4S店对试驾车进行精细化和合理化的统一管理，不仅在一定程度上增加了4S门店的经营成本，且会因管理不到位而对试驾车的安全和使用寿命造成消极影响。

技术实现思路

[0005]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于物联网的加油用油智能管理方法及系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：本专利技术第一方面提供了一种基于物联网的加油用油智能管理方法，包括：S1.基础信息获取：获取指定试驾车的基础信息。
[0007]S2.使用参数采集分析：对指定试驾车的使用参数进行采集，并依据指定试驾车的基础信息，据此分析指定试驾车的燃油添加量需求评定系数。
[0008]S3.适配燃油添加量分析反馈：依据指定试驾车的燃油添加量需求评定系数，进而筛分得到指定试驾车的适配燃油添加量,并进行共享反馈。
[0009]S4.燃油使用状况监测分析：在设定监测周期内对指定试驾车的燃油使用状况进行监测，据此分析计算设定监测周期内指定试驾车的燃油使用合理性评定系数。
[0010]S5.智能反馈：根据设定监测周期内指定试驾车的燃油使用合理性评定系数，进而对指定试驾车的燃油使用合理性进行智能反馈。
[0011]作为本专利技术进一步的方法，所述指定试驾车的基础信息包括预定义试驾路线、当前燃油存储量C
储
、初始单位行驶里程的油耗值、车体负载重量、出厂日期、型号和当前总试驾里程。
[0012]作为本专利技术进一步的方法，所述指定试驾车的使用参数包括在各历史试驾日所属试驾人次和试驾里程。
[0013]作为本专利技术进一步的方法，所述指定试驾车的燃油添加量需求评定系数的具体分析过程为：将指定试驾车的初始单位行驶里程的油耗值标记为指定试驾车的初始油耗值X0。
[0014]获取当前所属日期，进而根据指定试驾车的出厂日期，划分得到指定试驾车的出厂间隔时长T0。
[0015]基于指定试驾车的型号，进而信息库中存储的各型号车辆所属单位出厂间隔时长对应的油耗损失值进行匹配，得到指定试驾车所属单位出厂间隔时长对应的油耗损失值X
损
(1)。
[0016]依据指定试驾车的当前总试驾里程，进而与信息库中存储的试驾车辆所属各种总试驾里程区间对应的油耗损失值进行匹配，匹配得到指定试驾车的当前总试驾里程对应的油耗损失值X
损
(2)。
[0017]根据指定试驾车的车体负载重量W0，进而与信息库中存储的试驾车辆在各出厂间隔时长区间所属单位车体负载重量对应的油耗损失值进行比对，得到指定试驾车所属单位车体负载重量对应的油耗损失值X
损
(3)。
[0018]根据指定试驾车在各历史试驾日所属试驾人次和试驾里程，经过数据处理得到指定试驾车的日均试驾人次和日均试驾里程
[0019]根据指定试驾车的预定义试驾路线，进而提取预定义试驾路线的里程数值L0。
[0020]根据设定的试驾车所属油量参照最低使用周期天数T
min
，进而分别计算指定试驾车的基础燃油使用需求度α
基
和预估燃油使用需求度β
预
。
[0021]综合计算指定试驾车的燃油添加量需求评定系数ω，其中γ1和γ2分别为设定的基础燃油使用需求度和预估燃油使用需求度对应的燃油添加量需求评定权重因子，e为自然常数。
[0022]作为本专利技术进一步的方法，所述指定试驾车的基础燃油使用需求度α
基
和预估燃油使用需求度β
预
的计算表达式分别为：α
基
的具体表达式为：其中
[0023]″
[0024]C
补
为预设的指定试驾车的基础使用对应的燃油量补偿值，λ1为预设的基础燃油使用需求度对应的修正值。
[0025]β
预
的具体表达式为：其中λ2为预设的预估燃油使用需求度对应的修正因子。
[0026]作为本专利技术进一步的方法，所述筛分得到指定试驾车的适配燃油添加量,具体筛分过程为：将指定试驾车的燃油添加量需求评定系数与设定的各燃油添加量需求评定系数区间对应的适配燃油添加量进行匹配，得到指定试驾车的适配燃油添加量，并将其共享至智能反馈中心。
[0027]作为本专利技术进一步的方法，所述在设定监测周期内对指定试驾车的燃油使用状况进行监测，具体过程为：提取设定监测周期的开始时间点和结束时间点，进而对设定监测周期的开始时间点和结束时间点对应指定试驾车的油箱剩余油量进行监测，得到设定监测周期的开始时间点和结束时间点对应指定试驾车的油箱剩余油量，依次标定为C
开
和C
结
。
[0028]将在设定监测周期内对指定试驾车进行试驾的人员标定为目标人员，进而对各目标人员的试驾基本行为信息和在试驾时间段内的环境信息进行监测，其中试驾基本行为信息包括试驾日期、试驾开始时间点、车辆试驾累计负载重量W
d
、实际试驾路线长度L
d
、驾驶速度变化折线图和驾驶本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的加油用油智能管理方法，其特征在于，包括：S1.基础信息获取：获取指定试驾车的基础信息；S2.使用参数采集分析：对指定试驾车的使用参数进行采集，并依据指定试驾车的基础信息，据此分析指定试驾车的燃油添加量需求评定系数；S3.适配燃油添加量分析反馈：依据指定试驾车的燃油添加量需求评定系数，进而筛分得到指定试驾车的适配燃油添加量,并进行共享反馈；S4.燃油使用状况监测分析：在设定监测周期内对指定试驾车的燃油使用状况进行监测，据此分析计算设定监测周期内指定试驾车的燃油使用合理性评定系数；S5.智能反馈：根据设定监测周期内指定试驾车的燃油使用合理性评定系数，进而对指定试驾车的燃油使用合理性进行智能反馈。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的加油用油智能管理方法，其特征在于：所述指定试驾车的基础信息包括预定义试驾路线、当前燃油存储量C
储
、初始单位行驶里程的油耗值、车体负载重量、出厂日期、型号和当前总试驾里程。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的加油用油智能管理方法，其特征在于：所述指定试驾车的使用参数包括在各历史试驾日所属试驾人次和试驾里程。4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的加油用油智能管理方法，其特征在于：所述指定试驾车的燃油添加量需求评定系数的具体分析过程为：将指定试驾车的初始单位行驶里程的油耗值标记为指定试驾车的初始油耗值X0；获取当前所属日期，进而根据指定试驾车的出厂日期，划分得到指定试驾车的出厂间隔时长T0；基于指定试驾车的型号，进而信息库中存储的各型号车辆所属单位出厂间隔时长对应的油耗损失值进行匹配，得到指定试驾车所属单位出厂间隔时长对应的油耗损失值X
损
(1)；依据指定试驾车的当前总试驾里程，进而与信息库中存储的试驾车辆所属各种总试驾里程区间对应的油耗损失值进行匹配，匹配得到指定试驾车的当前总试驾里程对应的油耗损失值X
损
(2)；根据指定试驾车的车体负载重量W0，进而与信息库中存储的试驾车辆在各出厂间隔时长区间所属单位车体负载重量对应的油耗损失值进行比对，得到指定试驾车所属单位车体负载重量对应的油耗损失值X
损
(3)；根据指定试驾车在各历史试驾日所属试驾人次和试驾里程，经过数据处理得到指定试驾车的日均试驾人次和日均试驾里程根据指定试驾车的预定义试驾路线，进而提取预定义试驾路线的里程数值L0；根据设定的试驾车所属油量参照最低使用周期天数T
min
，进而分别计算指定试驾车的基础燃油使用需求度α
基
和预估燃油使用需求度β
预
；综合计算指定试驾车的燃油添加量需求评定系数ω，其中γ1和γ2分别为设定的基础燃油使用需求度和预估燃油使用需求度对应的燃油添加量需求评定权重因子，e为自然常数。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的加油用油智能管理方法，其特征在于：所述指定试驾车的基础燃油使用需求度α
基
和预估燃油使用需求度β
预
的计算表达式分别为：α
基
的具体表达式为：其中C
补
″
为预设的指定试驾车的基础使用对应的燃油量补偿值，λ1为预设的基础燃油使用需求度对应的修正值；β
预
的具体表达式为：其中λ2为预设的预估燃油使用需求度对应的修正因子。6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的加油用油智能管理方法，其特征在于：所述筛分得到指定试驾车的适配燃油添加量,具体筛分过程为：将指定试驾车的燃油添加量需求评定系数与设定的各燃油添加量需求评定系数区间对应的适配燃油添加量进行匹配，得到指定试驾车的适配燃油添加量，并将其共享至智能反馈中心。7.根据权利要求4所述的一种基于物联网的加油用油智能管理方法，其特征在于：所述在设定监测周期内对指定试驾车的燃油使用状况进行监测，具体过程为：提取设定监测周期的开始时间点和结束时间点，进而对设定监测周期的开始时间点和结束时间点对应指定试驾车的油箱剩余油量进行监测，得到设定监测周期的开始时间点和结束时间点对应指定试驾车的油箱剩余油量，依次标...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚焕利，
申请(专利权)人：车泊喜智能科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：