基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法和系统，包括：收集信息环境：采集环境信息，形成环境信息的数据库；生成环境上下文：将环境信息输入到人工智能模型中，生成环境上下文；生成仿真环境：根据环境上下文，人工智能模型自动生成仿真环境，并考虑环境对系统的影响；优化仿真环境：通过反馈机制，对生成的仿真环境进行优化。本发明专利技术利用人工智能技术，快速地生成丰富、真实的环境，提高仿真环境构建的效率；实现仿真环境的自动化生成和优化，减少人工操作的需求；利用人工智能技术生成的环境上下文更加真实、准确，可以生成更加真实的仿真环境；可以根据不同需求进行扩展和优化，可以应用于不同领域的仿真模拟。拟。拟。

【技术实现步骤摘要】
基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法和系统


[0001]本专利技术涉及生成式人工智能
，具体地，涉及一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法和系统。

技术介绍

[0002]在模拟仿真中，仿真环境的重要性不言而喻。在建立一个真实可靠的仿真模型时，仿真环境是至关重要的。不仅需要拟定环境的基本参数，如地形、天气、温度等，还需要考虑环境的复杂性、多样性和真实性，以及环境对系统的影响。当前的方法大多是由专家设计和手工绘制，这种方法需要大量的人力和物力投入，并且时间耗费巨大。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法和系统。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法，包括：
[0005]收集信息环境：采集环境信息，形成环境信息的数据库；
[0006]生成环境上下文：将所述环境信息输入到人工智能模型中，生成环境上下文；
[0007]生成仿真环境：根据所述环境上下文，所述人工智能模型自动生成仿真环境，并考虑环境对系统的影响；
[0008]优化仿真环境：通过反馈机制，对生成的所述仿真环境进行优化。
[0009]优选地，所述采集环境信息的设备包括传感器、网络和卫星；所述环境信息包括：地形、气候、动植物种类和交通状况。
[0010]优选地，所述环境上下文定义环境中应该出现的所有元素，以及其相互位置和作用关系；所述环境上下文包括环境特征、环境物理学和环境事件；其中，
[0011]所述环境特征包括地形和动植物类型；
[0012]所述环境物理学包括气候和湿度；
[0013]所述环境事件包括雨雪天气。
[0014]优选地，所述人工智能模型能够将仿真环境的各类元素实现自动化生成，其包括仿真环境元素仓库，在所述元素仓库中提取目标需求元素，并放置于目标位置并进行相应调整。
[0015]优选地，所述人工智能模型自动生成仿真环境时，输入个性需求，获得满足个性需求的仿真环境。
[0016]优选地，所述考虑环境对系统的影响为基于所述仿真环境的交互性，根据所述环境事件修改仿真环境中所有元素的状态。
[0017]优选地，所述优化方式包括调整参数、添加新元素和修复错误，其中：
[0018]所述调整参数包括对光照照度进行调整；
[0019]所述添加新元素包括增加环境中原本没有的对象；
[0020]所述修复错误包括对明显不符合真实场景的元素进行删除。
[0021]根据本专利技术的第二个方面，提供一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成系统，包括：
[0022]收集信息环境模块：采集环境信息，形成环境信息的数据库；
[0023]生成环境上下文模块：将所述环境信息输入到人工智能模型中，生成环境上下文；
[0024]生成仿真环境模块：根据所述环境上下文，所述人工智能模型自动生成仿真环境，并考虑环境对系统的影响；
[0025]优化仿真环境模块：通过反馈机制，对生成的所述仿真环境进行优化。
[0026]根据本专利技术的第三个方面，提供一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时可用于执行上述的方法，或，运行上述的系统。
[0027]根据本专利技术的第四个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可用于执行任一项上述的方法，或，运行上述的系统。
[0028]与现有技术相比，本专利技术至少具有如下的有益效果之一：
[0029]本专利技术实施例中的基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法和系统，具有高效性，其利用人工智能技术，可以快速地生成丰富、真实的环境，大大提高了仿真环境构建的效率。
[0030]本专利技术实施例中的基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法和系统，具有自动化性，实现了仿真环境的自动化生成和优化，减少了人工操作的需求。
[0031]本专利技术实施例中的基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法和系统，具有高精度，利用人工智能技术生成的环境上下文更加真实、准确，可以生成更加真实的仿真环境。
[0032]本专利技术实施例中的基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法和系统，具有可扩展性，可以根据不同需求进行扩展和优化，可以应用于不同领域的仿真模拟。
[0033]本专利技术实施例中的基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法和系统，可以应用于各种仿真模拟领域，包括机器人、车辆、飞行器、军事、游戏等，能够帮助仿真器快速构建更丰富的环境，提高仿真模拟的真实性和可靠性。
附图说明
[0034]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0035]图1为本专利技术实施例中的基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法的流程图；
[0036]图2为本专利技术实施例中的基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成系统的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术
人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。
[0038]生成式人工智能技术是一类人工智能技术的统称，指利用人工智能来生成内容，具体是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容。如CHATGPT为一种生成式人工智能技术。本专利技术基于当前生成仿真环境需要投入大量的人力、物力以及时间的缺陷，结合生成式人工智能技术，提供下列实施例，以提高环境仿真的效率及性能。
[0039]参见图1，本专利技术提供一个实施例，一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法，包括：
[0040]S100，收集信息环境：采集环境信息，形成环境信息的数据库；
[0041]S200，生成环境上下文：将环境信息输入到人工智能模型中，生成环境上下文；
[0042]S300，生成仿真环境：根据环境上下文，人工智能模型自动生成仿真环境，并考虑环境对系统的影响；
[0043]S400，优化仿真环境：通过反馈机制，对生成的仿真环境进行优化。
[0044]本实施例可以快速地生成丰富、真实的环境，提高了仿真环境构建的效率和仿真模拟的真实性和可靠性。具有广泛的应用前景，可以应用于各种仿真模拟领域。
[0045]在本专利技术的一个优选实施例中，实施S100。采集环境信息的设备为传感器、网络和卫星等。采集的环境信息为地形、气候、动植物种类和交通状况等。
[0046]在本专利技术的一个优选实施例中，实施S200。环境上下文定义环境中应该出现的所有元素，以及其相互位置和作用关系。环境上下文包括环本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法，其特征在于，包括：采集环境信息，形成环境信息的数据库；将所述环境信息输入到人工智能模型中，生成环境上下文；根据所述环境上下文，所述人工智能模型自动生成仿真环境，并考虑环境对系统的影响；通过反馈机制，对生成的所述仿真环境进行优化。2.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法，其特征在于，所述采集环境信息的设备包括传感器、网络和卫星；所述环境信息包括：地形、气候、动植物种类和交通状况。3.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法，其特征在于，所述环境上下文定义环境中应该出现的所有元素，以及其相互位置和作用关系；所述环境上下文包括环境特征、环境物理学和环境事件；其中，所述环境特征包括地形和动植物类型；所述环境物理学包括气候和湿度；所述环境事件包括雨雪天气。4.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法，其特征在于，所述人工智能模型能够将仿真环境的各类元素实现自动化生成，其包括仿真环境元素仓库，在所述元素仓库中提取目标需求元素，并放置于目标位置以及调整。5.根据权利要求3所述的一种基于生成式人工智能技术的仿真环境自动生成方法，其特征在于，所述考虑环境对系统的影响为基于所述仿真环境的交互性，根据所述环境事件修改仿真环境中所有元素的状态。6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱烨强，杨明，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：