【技术实现步骤摘要】
一种低能耗任务迁移和资源调度方法
[0001]本专利技术属于通信领域。,涉及一种低能耗任务迁移和资源调度方法。
技术介绍
[0002]目前,随着无线通信技术的发展,人类正被邀请进入车联网(IoV)的新时代,车辆不仅可以接入互联网,还可以相互交互。因此,因此,提出了车载边缘计算(VEC),通过车辆与RSU之间的协作来支持视频点播、在线会议等车载娱乐服务。特别是,随着越来越强大的计算能力被引入车辆,车辆协作有望为车联网提供更多类型的服务,例如混合现实、自动驾驶和元宇宙等。在这方面,VEC演变成一种新的计算范式,称为边端协作,其中边缘指的是RSU或辅助车辆,而终端是指所考虑的任务车辆。
[0003]如何通过协同优化网络资源和任务调度,保证各业务的不同性能需求,是实现IoV中终端和边缘高效协同的一个根本问题。一方面,未来的车辆业务将同时对任务时延和流量吞吐量非常敏感。由于车辆的移动性,IoV中边端协同的优化比传统物联网中更加困难。另一方面,由通信和计算引起的能量消耗在全球能源消耗总量中占有很高的比例。为了维持IoV端边协作的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种低能耗任务迁移和资源调度方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:根据车联网中业务时延需求特性,将车载任务划分为普通任务和紧急任务;普通任务为计算密集型任务,任务处理方式为本地和路侧单元RSU的协同计算;紧急任务为时延敏感型任务,任务处理方式为本地和邻居辅助车辆协同计算;紧急任务使用车辆到车辆V2V无线链路,共享普通任务使用的车辆到基础设施V2I无线链路,分别为两类任务的时延和能耗进行建模;S2:根据S1中的时延和能耗,设计多业务能耗模型;S3:车载任务不断产生,车辆对任务的处理形成顺序决策问题,将问题建模为马尔可夫决策过程,采用多智能体深度强化学习对问题进行求解,对模型进行训练;S4:根据S3训练好的模型,将模型部署到车辆进行应用。2.根据权利要求1所述的一种低能耗任务迁移和资源调度方法,其特征在于:所述S1具体包括以下步骤:S11:将时间离散化,所有任务都是可拆分的,车辆调度器在每个时隙开始对紧急子任务和普通子任务进行调度处理;S12:分别对紧急任务和普通任务时延进行建模;紧急任务的时延包含两部分,表示为:其中,表示紧急任务在本地执行的时延,表示在辅助车辆处理任务的时延;普通任务的时延包含两部分,表示为:其中,表示普通任务在本地执行的时延,表示在RSU处理任务的时延;S13:根据S12的任务时延,结合各边端的计算能力以及不同链路发射机的功率,...
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