窄带信号检测、频率估计和干扰消除方法、程序和设备技术

本申请公开了一种窄带信号检测、频率估计和干扰信号消除方法、计算机程序产品和无线局域网通信设备。窄带信号检测方法用于从IQ采样数据中检测窄带信号，该方法包括：统计同相采样数据或正交采样数据中正数或负数的游程长度和每个游程长度的出现次数，得到游程长度分布；基于游程长度分布计算游程长度的集中度；判断游程长度的集中度是否足够高；响应于游程长度的集中度足够高，判定检测到窄带信号。本公开的方法具有计算量小的特点。公开的方法具有计算量小的特点。公开的方法具有计算量小的特点。

【技术实现步骤摘要】
窄带信号检测、频率估计和干扰消除方法、程序和设备


[0001]本申请涉及信号检测、参数估计和干扰消除
，特别地，涉及一种窄带信号检测、频率估计和窄带干扰信号消除方法、计算机程序产品和一种无线局域网通信设备。

技术介绍

[0002]工作在非授权频段(Unlicensed Band)的不同无线通信信号通常会存在相互干扰的情况，导致接收性能下降。例如，无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)和蓝牙(Bluetooth)信号在2.4G频带共用某些频段，导致两者存在相互干扰的情况。蓝牙信号的干扰可能导致WLAN接收机的数据包检测虚警概率提高，以及数据包解调性能下降。
[0003]在一些WLAN接收机中，通过对蓝牙信号进行实时检测，以及对蓝牙信号的频点和功率等参数进行估计，从而对蓝牙信号干扰进行消除。由于蓝牙信号干扰出现的时间和频点具有随机的，因此，WLAN接收机需要持续地进行蓝牙信号检测，故检测方法的计算复杂度应当尽可能低，以降低WLAN接收机的功耗。
[0004]与WLAN信号相比，蓝牙信号是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种窄带信号检测方法，用于从IQ采样数据中检测窄带信号，所述IQ采样数据包括同相采样数据和正交采样数据，其特征在于，所述方法包括：统计所述同相采样数据或正交采样数据中正数或负数的游程长度和每个游程长度的出现次数，得到游程长度分布；基于所述游程长度分布计算游程长度的集中度；判断游程长度的集中度是否足够高；以及响应于游程长度的集中度足够高，判定检测到窄带信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在统计所述同相采样数据或正交采样数据中正数或负数的游程长度和每个游程长度的出现次数之前，所述方法还包括：对所述IQ采样数据进行直流去除。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述游程长度分布计算游程长度的集中度，判断所述游程长度的集中度是否足够高包括：基于所述游程长度分布计算游程长度的方差或平均差；判断所述方差或平均差是否低于预设阈值，若低于预设阈值，则确认所述游程长度的集中度足够高。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述游程长度分布计算游程长度的集中度之前，所述方法还包括：对所述游程长度分布进行以下任何一种或若干种操作：(1)将所述游程长度分布中，小于预设游程长度门限的游程长度对应的出现次数设置为0；(2)将所述游程长度分布中，小于预设出现次数门限的出现次数设置为0；(3)将所述游程长度分布中，游程长度与其出现次数的乘积与所述IQ采样数据的长度的比值小于预设比例门限的游程长度对应的出现次数设置为0。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述IQ采样数据为无线局域网接收机的IQ采样数据，所述窄带信号为蓝牙信号。6.一种窄带信号频率估计方法，用于从IQ采样数据中估计窄带信号的频率，所述IQ采样数据包括同相采样数据和正交采样数据，其特征在于，所述方法包括：统计所述同相采样数据或正交采样数据中正数或负数的游程长度和每个游程长度的出现次数，得到游程长度分布；基于所述游程长度分布计算游程长度均值；以及基于所述IQ采样数据的采样率和所述游程长度均值计算所述窄带信号的频率大小估计值；以及采用以下任何一种方法判定所述窄带信号的频率符号：(1)将所述同相采样数据减去所述正交采样数据，得到同相与正交采样数据差；比较所述同相与正交采样数据差和所述同相采样数据的相位关系；若所述同相与正交采样数据差的相位超前于所述同相采样数据的相位，则判定所述窄带信号的频率符号为正；若所述同相与正交采样数据差的相位滞后于所述同相采样数据的相位，则判定所述窄带信号的频率符号为负；(2)将所述正交采样数据减去所述同相采样数据，得到正交与同相采样数据差；比较所
述正交与同相采样数据差和所述正交采样数据的相位关系；若所述正交与同相采样数据差的相位超前于所述正交采样数据的相位，则判定所述窄带信号的频率符号为负；若所述正交与同相采样数据差的相位滞后于所述同相采样数据的相位，则判定所述窄带信号的频率符号为正。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在统计所述同相采样数据或正交采样数据中正数或负数的游程长度和每个游程长度的出现次数之...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡文，李夏，林文峰，
申请(专利权)人：重庆希微科技有限公司，
类型：发明
国别省市：