热转印胶片检测方法技术

本发明专利技术提供一种热转印胶片检测方法，所述热转印胶片检测方法包括如下步骤：S1、分别采集具有油墨缺陷的胶片图像、具有胶水缺陷的胶片图像以及具有漏印缺陷的胶片图像；S2、根据所述胶片图像对所述热转印胶片进行缺陷分析，获得缺陷坐标。本发明专利技术通过使用不同的光源或光源组合来为热转印胶片补光，使得相机能够采集到具有不同缺陷的胶片图像；之后根据胶片图像对热转印胶片进行缺陷分析，获得缺陷坐标，其不仅提高了缺陷的检测精度和检测速度，还有助于实现全工序的自动化生产。于实现全工序的自动化生产。于实现全工序的自动化生产。

【技术实现步骤摘要】
热转印胶片检测方法


[0001]本专利技术涉及一种热转印胶片检测方法，属于胶片制造


技术介绍

[0002]热转印是指先将油墨和胶水等印刷到热转印胶片上，然后将印有图文的热转印胶片与承印物紧密接触，通过一定的环境温度和外界压力的作用，使图文转移到承印物之上，形成最终的印刷产品。
[0003]热转印技术最早应用于织物热转移印花生产，随着高科技飞速发展，热转印技术应用越来越广泛。例如，服装上的商标等即可通过热转印技术实现。近年来，热转印胶片具有总体产量比较大，单个品种量小，品种样式多，相似品种多的特点。在生产时，往往需要在大张胶片(例如HTL大张胶片等)上印刷多块重复印刷图案，之后再进行剪裁切割，以方便后续生产。
[0004]在检测大张胶片中的缺陷时，目前均是采用人工检测的方式，人工对胶片的印刷质量进行检查，标记或挑出有缺陷的产品。然而，人工检测速度慢，人力成本高，并且检测效果易随着员工情绪、责任心发生较大变化，造成人工检测困难，检测过程中出现混单、缺陷未检测出等现象。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题在于针对现有技术的不足，提供一种热转印胶片检测方法，通过使用不同的光源或光源组合来为热转印胶片补光，使得相机能够采集到具有不同缺陷的胶片图像；之后根据胶片图像对热转印胶片进行缺陷分析，获得缺陷坐标。本专利技术基于机器视觉检测大张热转印胶片的缺陷，不仅提高了缺陷的检测精度和检测速度，还有助于实现全工序的自动化生产。
[0006]本专利技术所要解决的技术问题是通过如下技术方案实现的：
[0007]本专利技术提供一种热转印胶片检测方法，所述热转印胶片检测方法包括如下步骤：
[0008]S1、分别采集具有油墨缺陷的胶片图像、具有胶水缺陷的胶片图像以及具有漏印缺陷的胶片图像；
[0009]S2、根据所述胶片图像对所述热转印胶片进行缺陷分析，获得缺陷坐标。
[0010]为了采集到具有不同缺陷的胶片图像，在S1中，使用第一隧道光源和面背光源为所述热转印胶片补光以获得具有油墨缺陷的胶片图像；使用第二隧道光源和线性背光源为所述热转印胶片补光以获得胶水缺陷的胶片图像；使用红外背光源为所述热转印胶片补光以获得具有漏印缺陷的胶片图像。
[0011]优选地，所述第一隧道光源的亮度高于所述第二隧道光源的亮度，所述面背光源的亮度低于所述线性背光源的亮度。
[0012]优选地，所述面背光源用于根据不同的所述热转印胶片的材质颜色改变背景颜色，提高所述热转印胶片的表面颜色的对比度；所述线性背光源用于消除所述热转印胶片
表面的色差影响，突出胶水的颗粒感。
[0013]优选地，在S2中，所述根据所述胶片图像对所述热转印胶片进行缺陷分析，获得缺陷坐标包括如下步骤：
[0014]S21、从所述胶片图像中截取有效区域，生成区域图像，通过形状匹配算法进行小开定位，定位到N个小开区域；
[0015]S22、对小开区域进行版面分析，获取图案检测区、文字检测区和背景检测区；
[0016]S23、根据背景检测区、文字检测区和图案检测区对小开区域进行裁剪；对裁剪出的图案检测区图像输入图案检测算法进行处理，对裁剪出的文字检测区图像输入文字检测算法进行处理，对裁剪出的背景检测区图像输入背景检测算法进行处理；输出局部缺陷图和缺陷在小开区域中的位置坐标；
[0017]S24、使用深度神经网络对缺陷进行分类，并获得新的数据结构；
[0018]S25、根据新的数据结构从缺陷图中提取可疑缺陷面积和缺陷强度特征，对可疑缺陷面积和缺陷强度特征进行阈值比较，判定最终缺陷，获得并输出其坐标。
[0019]优选地，在所述版面分析中，利用Sobel算法对小开区域I
cell
处理生成梯度图像。
[0020]优选地，所述深度神经网络模型为由4个卷积层、3个池化层和2个全连接层构成的分类网络。
[0021]优选地，所述深度神经网络模型的输入为所述S23中输出的局部缺陷图。
[0022]优选地，在S2后，还包括：
[0023]S3、根据所述缺陷坐标，进行刻废处理。
[0024]综上所述，本专利技术通过使用不同的光源或光源组合来为热转印胶片补光，使得相机能够采集到具有不同缺陷的胶片图像；之后根据胶片图像对热转印胶片进行缺陷分析，获得缺陷坐标。本专利技术基于机器视觉检测大张热转印胶片的缺陷，不仅提高了缺陷的检测精度和检测速度，还有助于实现全工序的自动化生产。
[0025]下面结合附图和具体实施例，对本专利技术的技术方案进行详细地说明。
附图说明
[0026]图1为本专利技术热转印胶片检测系统的结构示意图；
[0027]图2为本专利技术图像分析装置的工作流程图；
[0028]图3为本专利技术使用的深度神经网络模型的示意图。
具体实施方式
[0029]图1为本专利技术热转印胶片检测系统的结构示意图。如图1所示，本专利技术提供一种热转印胶片检测系统，其包括检测台100、图像采集装置、图像分析装置(图中未示出)以及控制装置(图中未示出)，其中，所述图像采集装置、所述图像分析装置以及所述控制装置彼此电性连接，所述控制装置可以控制所述图像采集装置、所述图像分析装置以及其他装置等工作。
[0030]所述检测台100被设置为承载热转印胶片，即待检测的热转印胶片放置在所述检测台100上。
[0031]由于大张的热转印胶片上存在的缺陷种类较多，为了尽可能全面的对其进行检
测，在本专利技术中，所述图像采集装置被设置为采集放置在所述检测台100上的热转印胶片的图像，并将获得的胶片图像传输至图像分析装置，所述图像采集装置包括油墨检测装置、胶水检测装置和漏印检测装置。
[0032]所述油墨检测装置包括油墨检测光源和相机300；所述油墨检测光源包括第一隧道光源211和面背光源212。
[0033]所述胶水检测装置包括胶水检测光源和相机300；所述胶水检测光源包括第二隧道光源221和线性背光源222。
[0034]所述漏印检测装置包括红外背光源230和相机300。
[0035]其中，所述第一隧道光源211的亮度高于所述第二隧道光源221的亮度，所述面背光源212的亮度低于所述线性背光源222的亮度。
[0036]所述相机300被设置为采集放置在所述检测台100上的热转印胶片的补光后的图像以获得胶片图像。所述相机300优选位于所述检测台100上方。需要说明的是，在不同的检测装置中，所述相机可以相同也可以不同，本专利技术并不限制，只要其能够采集到具有可以识别出的缺陷的图像即可。进一步地，虽然图1中示出了具有三个相机300的示例，但本专利技术并不以此为限，为了节省成本，也可以一个相机，通过改变相机的拍摄角度，实现胶片图像的采集。
[0037]所述油墨检测光源、所述胶水检测光源和所述红外背光源被设置为对放置在所述检测台100上的热转印胶片进行补光。
[0038]在所述油墨检测装置中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种热转印胶片检测方法，其特征在于，所述热转印胶片检测方法包括如下步骤：S1、分别采集具有油墨缺陷的胶片图像、具有胶水缺陷的胶片图像以及具有漏印缺陷的胶片图像；S2、根据所述胶片图像对所述热转印胶片进行缺陷分析，获得缺陷坐标。2.如权利要求1所述的热转印胶片检测方法，其特征在于，在S1中，使用第一隧道光源和面背光源为所述热转印胶片补光以获得具有油墨缺陷的胶片图像；使用第二隧道光源和线性背光源为所述热转印胶片补光以获得胶水缺陷的胶片图像；使用红外背光源为所述热转印胶片补光以获得具有漏印缺陷的胶片图像。3.如权利要求2所述的热转印胶片检测方法，其特征在于，所述第一隧道光源的亮度高于所述第二隧道光源的亮度，所述面背光源的亮度低于所述线性背光源的亮度。4.如权利要求2所述的热转印胶片检测方法，其特征在于，所述面背光源用于根据不同的所述热转印胶片的材质颜色改变背景颜色，提高所述热转印胶片的表面颜色的对比度；所述线性背光源用于消除所述热转印胶片表面的色差影响，突出胶水的颗粒感。5.如权利要求1所述的热转印胶片检测方法，其特征在于，在S2中，所述根据所述胶片图像对所述热转印胶片进行缺陷分析，获得缺陷坐标包括如下步骤：S21、从所述胶片图像中截取有效区域，生成区域图...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文峰，李金才，白汉臣，
申请(专利权)人：中恒永创北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：