一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法、设备及介质技术

本申请提供了一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法、设备及介质，该方法根据预设的生产管理要素，生成相应的数据模型；其中，数据模型包括模型参数标识、模型参数值、模型参数类型及模型数据格式。基于来自用户终端的流程配置信息及数据模型，确定自定义模型数据组合信息。其中，流程配置信息至少包括：流程中间指标、指标公式、指标公式运算频率。根据与自定义模型数据组合信息相应的机理模型，确定工业生产采集数据相应的生产预测数据，并将生产预测数据发送至相应的监管终端。基于监管终端的操作和/或生产预测数据相应的生产真实数据，更新机理模型。更新机理模型。更新机理模型。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法、设备及介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]机理模型，亦称白箱模型。根据对象、生产过程的内部机制或者物质流的传递机理建立起来的精确数学模型。它是基于质量平衡方程、能量平衡方程、动量平衡方程、相平衡方程以及某些物性方程、化学反应定律、电路基本定律等而获得对象或过程的数学模型。机理模型的优点是参数具有非常明确的物理意义。
[0003]然而，目前的机理模型实现形式各不统一，企业使用机理模型时，只能使用某种规定标准进行约束，机理模型的定制化程度较高。并使得机理模型的丰富性被限制，不同行业难以对机理模型进行落地复用，机理模型的使用门槛较高。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法、设备及介质。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法，该方法包括：
[0006]根据预设的生产管理要素，生成相应的数据模型；其中，所述数据模型包括模型参数标识、模型参数值、模型参数类型及模型数据格式；
[0007]基于来自用户终端的流程配置信息及所述数据模型，确定自定义模型数据组合信息；其中，所述流程配置信息至少包括：流程中间指标、指标公式、指标公式运算频率；
[0008]根据与所述自定义模型数据组合信息相应的机理模型，确定工业生产采集数据相应的生产预测数据，并将所述生产预测数据发送至相应的监管终端；
[0009]基于所述监管终端的操作和/或所述生产预测数据相应的生产真实数据，更新所述机理模型。
[0010]在本申请的一种实现方式中，根据与所述自定义模型数据组合信息相应的机理模型，确定工业生产采集数据相应的生产预测数据，具体包括：
[0011]获取来自工业采集设备的工业生产采集数据，并将所述工业生产采集数据输入所述机理模型；
[0012]将所述机理模型的输出结果，作为所述生产预测数据。
[0013]在本申请的一种实现方式中，所述方法还包括：
[0014]在所述工业采集设备采集的工业生产采集数据更新的情况下，确定更新后的所述工业生产采集数据相应的所述生产预测数据为待更新生产预测数据；
[0015]将所述待更新生产预测数据与前一时段的所述生产预测数据比对；
[0016]在所述待更新生产预测数据与前一时段的所述生产预测数据的比对结果为不一
致的情况下，按照时间序列，将所述待更新生产预测数据作为所述生产预测数据，更新至预设时序数据库，并累计所述时序数据库更新次数；
[0017]在累计的所述记录次数大于预设阈值的情况下，生成提示信息，并将所述提示信息发送至所述用户终端，以便所述用户终端根据所述提示信息更新所述流程配置信息，以更新所述机理模型；其中，所述提示信息包括文字、图像。
[0018]在本申请的一种实现方式中，基于所述监管终端的操作和/或所述生产预测数据相应的生产真实数据，更新所述机理模型，具体包括：
[0019]按照所述时序数据库中的时间序列，将各所述生产预测数据与相应的所述生产真实数据匹配；
[0020]将各所述生产预测数据与相应的所述生产真实数据的匹配结果发送至所述监管终端；
[0021]根据所述监管终端的生产评价操作，确定预设模型优化方案列表中的模型优化方案，并将所述模型优化方案发送至所述用户终端，以基于所述用户终端更新的所述流程配置信息，更新所述机理模型。
[0022]在本申请的一种实现方式中，根据预设的生产管理要素，生成相应的数据模型，具体包括：
[0023]根据国家标识解析体系相应的所述生产管理要素的类型，确定所述数据模型的模型参数标识、模型参数值、模型参数类型及模型数据格式，以生成所述数据模型；所述生产管理要素的类型包括：人员、机器、物料、方法、环境。
[0024]在本申请的一种实现方式中，根据预设的生产管理要素，生成相应的数据模型之后，所述方法还包括：
[0025]获取预设的数据源列表；
[0026]基于所述用户终端的数据源指定操作，匹配所述数据源列表中，与所述数据模型对应的数据源参数字段，以将相应的数据源作为所述数据模型的指定数据源；
[0027]基于所述指定数据源，建立所述数据模型相应的数据抽取任务；其中，所述数据抽取任务包括：任务执行间隔时间、任务执行指定时间。
[0028]在本申请的一种实现方式中，基于来自用户终端的流程配置信息及所述数据模型，确定自定义模型数据组合信息，具体包括：
[0029]按照来自所述用户终端的所述流程配置信息，将所述数据模型中的数据组合，以得到自定义生产流程；
[0030]根据所述流程配置信息，确定所述自定义生产流程的流程中间指标及相应的指标公式、指标公式运算频率；
[0031]根据所述自定义生成流程及所述流程中间指标、相应的指标公式、指标公式运算频率，生成所述自定义模型数据组合信息。
[0032]在本申请的一种实现方式中，所述指标公式的运算至少包括四则运算、取余、逻辑运算、比较运算。
[0033]另一方面，本申请实施例还提供了一种基于数据驱动的工业机理模型创建设备，所述设备包括：
[0034]至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存
储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0035]根据预设的生产管理要素，生成相应的数据模型；其中，所述数据模型包括模型参数标识、模型参数值、模型参数类型及模型数据格式；
[0036]基于来自用户终端的流程配置信息及所述数据模型，确定自定义模型数据组合信息；其中，所述流程配置信息至少包括：流程中间指标、指标公式、指标公式运算频率；
[0037]根据与所述自定义模型数据组合信息相应的机理模型，确定工业生产采集数据相应的生产预测数据，并将所述生产预测数据发送至相应的监管终端；
[0038]基于所述监管终端的操作和/或所述生产预测数据相应的生产真实数据，更新所述机理模型。
[0039]再一方面，本申请实施例还提供了一种基于数据驱动的工业机理模型创建非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
[0040]根据预设的生产管理要素，生成相应的数据模型；其中，所述数据模型包括模型参数标识、模型参数值、模型参数类型及模型数据格式；
[0041]基于来自用户终端的流程配置信息及所述数据模型，确定自定义模型数据组合信息；其中，所述流程配置信息至少包括：流程中间指标、指标公式、指标公式运算频率；
[0042]根据与所述自定义模型数据组合信息相应的机理模型，确定工业生产采集数据相应的生产预测数据，并将所述生产预测数据发送至相应的监管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的工业机理模型创建方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设的生产管理要素，生成相应的数据模型；其中，所述数据模型包括模型参数标识、模型参数值、模型参数类型及模型数据格式；基于来自用户终端的流程配置信息及所述数据模型，确定自定义模型数据组合信息；其中，所述流程配置信息至少包括：流程中间指标、指标公式、指标公式运算频率；根据与所述自定义模型数据组合信息相应的机理模型，确定工业生产采集数据相应的生产预测数据，并将所述生产预测数据发送至相应的监管终端；基于所述监管终端的操作和/或所述生产预测数据相应的生产真实数据，更新所述机理模型。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据与所述自定义模型数据组合信息相应的机理模型，确定工业生产采集数据相应的生产预测数据，具体包括：获取来自工业采集设备的工业生产采集数据，并将所述工业生产采集数据输入所述机理模型；将所述机理模型的输出结果，作为所述生产预测数据。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述工业采集设备采集的工业生产采集数据更新的情况下，确定更新后的所述工业生产采集数据相应的所述生产预测数据为待更新生产预测数据；将所述待更新生产预测数据与前一时段的所述生产预测数据比对；在所述待更新生产预测数据与前一时段的所述生产预测数据的比对结果为不一致的情况下，按照时间序列，将所述待更新生产预测数据作为所述生产预测数据，更新至预设时序数据库，并累计所述时序数据库更新次数；在累计的所述记录次数大于预设阈值的情况下，生成提示信息，并将所述提示信息发送至所述用户终端，以便所述用户终端根据所述提示信息更新所述流程配置信息，以更新所述机理模型；其中，所述提示信息包括文字、图像。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，基于所述监管终端的操作和/或所述生产预测数据相应的生产真实数据，更新所述机理模型，具体包括：按照所述时序数据库中的时间序列，将各所述生产预测数据与相应的所述生产真实数据匹配；将各所述生产预测数据与相应的所述生产真实数据的匹配结果发送至所述监管终端；根据所述监管终端的生产评价操作，确定预设模型优化方案列表中的模型优化方案，并将所述模型优化方案发送至所述用户终端，以基于所述用户终端更新的所述流程配置信息，更新所述机理模型。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据预设的生产管理要素，生成相应的数据模型，具体包括：根据国家标识解析体系相应的所述生产管理要素的类型，确定所述数据模型的模型参数标识、模型参数值、模型参数类型及模型数据格式，以生成所述数据模型；所述生产管理要素的类型包括：人员、机器、物料、方法、环境。6.根据权利要求5所述方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡占军，肖雪，于静，宋凯月，
申请(专利权)人：浪潮工业互联网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：