一种信息投放方法、装置、设备及存储介质、程序产品制造方法及图纸

本申请提供了一种信息投放方法、装置、设备及存储介质、程序产品；本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等各种场景，涉及人工智能技术。该方法包括：对于待投放信息的投放信息特征和历史交互信息的历史信息特征进行相关性挖掘，得到候选对象针对投放信息特征的偏好信息，再基于挖掘出的偏好信息和所述投放信息特征，确定出候选对象对于待投放信息在信息粒度和特征粒度上的兴趣特征。最后依据兴趣特征，从候选对象中筛选出对待投放信息感兴趣的目标对象，以进行信息投放。通过本申请，能够提高信息投放的准确度。能够提高信息投放的准确度。能够提高信息投放的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种信息投放方法、装置、设备及存储介质、程序产品


[0001]本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种信息投放方法、装置、设备及存储介质、程序产品。

技术介绍

[0002]信息投放是指针对待投放的信息寻找匹配的投放对象，将信息发送给这些投放对象，以提高信息的受关注程度。相关技术中，大多是借助于人工智能技术，对所有使用对象的历史行为进行分析，确定出信息所匹配的投放对象。然而，相关技术中，存在对使用对象的多样的个性化兴趣建模效果较差的问题，从而使得信息投放的准确度较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种信息投放方法、装置、设备及计算机可读存储介质、程序产品，能够提高信息投放的准确度。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供一种信息投放方法，包括：
[0006]获取待投放信息的投放信息特征，以及候选对象的历史交互信息所对应的历史信息特征；
[0007]通过对所述投放信息特征和所述历史信息特征进行相关性挖掘，确定出所述候选对象针对所述投放信息特征的偏好信息；
[0008]基于所述偏好信息和所述投放信息特征，构建出所述候选对象的兴趣特征；所述兴趣特征描述了所述候选对象对于所述待投放信息和所述投放信息特征的兴趣；
[0009]依据所述兴趣特征，从所述候选对象中筛选出目标对象，并将所述待投放信息发送给所述目标对象。
[0010]本申请实施例提供一种信息投放装置，包括：。
[0011]信息获取模块，用于获取待投放信息的投放信息特征，以及候选对象的历史交互信息所对应的历史信息特征；
[0012]信息挖掘模块，用于通过对所述投放信息特征和所述历史信息特征进行相关性挖掘，确定出所述候选对象针对所述投放信息特征的偏好信息；
[0013]特征构建模块，用于基于所述偏好信息和所述投放信息特征，构建出所述候选对象的兴趣特征；所述兴趣特征描述了所述候选对象对于所述待投放信息和所述投放信息特征的兴趣；
[0014]对象筛选模块，用于依据所述兴趣特征，从所述候选对象中筛选出目标对象；
[0015]信息发送模块，用于将所述待投放信息发送给所述目标对象。
[0016]在本申请的一些实施例中，所述信息挖掘模块，还用于针对所述投放信息特征和所述历史信息特征进行相关性挖掘，得到特征相关度；所述特征相关度表征了所述历史交互信息对于所述偏好信息的影响；基于所述特征相关度对所述历史信息特征进行融合，得
到所述候选对象针对所述投放信息特征的所述偏好信息。
[0017]在本申请的一些实施例中，所述信息挖掘模块，还用于对所述投放信息特征与所述历史信息特征进行内积处理，得到特征内积结果；将所述特征内积结果进行归一化处理，得到所述特征相关度。
[0018]在本申请的一些实施例中，所述特征构建模块，还用于对所述偏好信息和所述投放信息特征进行相关性挖掘，得到所述偏好信息在所述投放信息特征上的影响权重；基于所述影响权重和所述投放信息特征，确定出所述候选对象的所述兴趣特征。
[0019]在本申请的一些实施例中，所述特征构建模块，还用于利用所述影响权重，对所述投放信息特征进行加权融合，得到所述偏好信息所对应的融合特征；针对所述偏好信息对应的融合特征进行平均处理，得到所述候选对象的所述兴趣特征。
[0020]在本申请的一些实施例中，所述对象筛选模块，还用于依据所述兴趣特征，预测出所述候选对象针对所述待投放信息的偏好值；利用所述偏好值，从所述候选对象中筛选出所述目标对象。
[0021]在本申请的一些实施例中，所述信息获取模块，还用于从预设知识图谱中查找出所述待投放信息的邻居节点；其中，所述邻居节点是所述待投放信息的辅助信息所对应的节点；从预设特征表中，筛选出所述待投放信息对应的特征、所述邻居节点所对应的特征，以及所述候选对象的所述历史交互信息所对应的历史信息特征；将所述待投放信息对应的特征，以及所述邻居节点对应的特征，确定为所述待投放信息的所述投放信息特征。
[0022]在本申请的一些实施例中，所述信息投放装置还包括：特征整合模块；所述特征整合模块，用于利用从信息库中所筛选出的目标信息，构建出预设知识图谱；所述目标信息至少包括所述信息库中转化次数大于次数阈值的信息；针对所述预设知识图谱中的每个实体节点，从所述预设知识图谱中采样出对应的节点序列；对所述节点序列进行特征编码，得到每个所述实体节点所对应的编码特征；利用每个所述实体节点所对应的编码特征，整合为所述预设特征表。
[0023]在本申请的一些实施例中，所述特征整合模块，还用于针对所述目标信息进行信息爬取，得到所述目标信息的描述信息；对所述描述信息进行文本处理，得到辅助信息；其中，所述文本处理至少包括过滤、分词和去重；针对所述辅助信息和所述目标信息进行关联情况的抽取，得到关联信息；将所述目标信息和所述辅助信息作为实体节点，并利用所述关联信息对所述实体节点进行连接，得到所述预设知识图谱。
[0024]在本申请的一些实施例中，所述特征整合模块，还用于将所述目标信息作为头实体节点，所述辅助信息作为头实体节点之外的其他实体节点，并利用所述关联信息对所述头实体节点和所述其他实体节点进行连接，得到所述预设知识图谱。
[0025]在本申请的一些实施例中，所述特征整合模块，还用于将所述节点序列进行特征映射，得到初始映射特征；对所述初始映射特征进行特征提取，得到每个所述实体节点的所述编码特征。
[0026]在本申请的一些实施例中，所述特征整合模块，还用于针对所述辅助信息和所述目标信息进行关联抽取，得到初步抽取结果；从多个搜索引擎中，筛选出现所述初步抽取结果的目标引擎；当所述目标引擎在多个所述搜索引擎的数量占比达到占比阈值时，将所述初步抽取结果确定为所述关联信息。
[0027]本申请实施例提供一种信息投放设备，包括：
[0028]存储器，用于存储可执行指令；
[0029]处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的信息投放方法。
[0030]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本申请实施例提供的信息投放方法。
[0031]本申请实施例提供一种计算机程序产品，存储有可执行指令，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的信息投放方法。
[0032]本申请实施例具有以下有益效果：信息投放设备能够先基于对投放信息特征和历史信息特征进行相关性挖掘，确定出候选对象对于投放信息特征，即待投放信息的特征维度上的偏好情况，以在更细粒度上区分候选的使用对象的喜好，基于确定出的偏好情况和投放信息特征，实现在细粒度上对该使用对象的个性化兴趣的建模，得到更加准确的兴趣特征，最后基于兴趣特征，能够精准地从该使用对象中筛选出对待投放信息感兴趣的投放对象，最终提高了信息投放的准确度。
附图说明
[0033]图1是本申请实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息投放方法，其特征在于，所述信息投放方法包括：获取待投放信息的投放信息特征，以及候选对象的历史交互信息所对应的历史信息特征；通过对所述投放信息特征和所述历史信息特征进行相关性挖掘，确定出所述候选对象针对所述投放信息特征的偏好信息；基于所述偏好信息和所述投放信息特征，构建出所述候选对象的兴趣特征；所述兴趣特征描述了所述候选对象对于所述待投放信息和所述投放信息特征的兴趣；依据所述兴趣特征，从所述候选对象中筛选出目标对象，并将所述待投放信息发送给所述目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述投放信息特征和所述历史信息特征进行相关性挖掘，确定出所述候选对象针对所述投放信息特征的偏好信息，包括：针对所述投放信息特征和所述历史信息特征进行相关性挖掘，得到特征相关度；所述特征相关度表征了所述历史交互信息对于所述偏好信息的影响；基于所述特征相关度对所述历史信息特征进行融合，得到所述候选对象针对所述投放信息特征的所述偏好信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述投放信息特征和所述历史信息特征进行相关性挖掘，得到特征相关度，包括：对所述投放信息特征与所述历史信息特征进行内积处理，得到特征内积结果；将所述特征内积结果进行归一化处理，得到所述特征相关度。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述偏好信息和所述投放信息特征，构建出所述候选对象的兴趣特征，包括：对所述偏好信息和所述投放信息特征进行相关性挖掘，得到所述偏好信息在所述投放信息特征上的影响权重；基于所述影响权重和所述投放信息特征，确定出所述候选对象的所述兴趣特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述影响权重和所述投放信息特征，确定出所述候选对象的所述兴趣特征，包括：利用所述影响权重，对所述投放信息特征进行加权融合，得到所述偏好信息所对应的融合特征；针对所述偏好信息对应的融合特征进行平均处理，得到所述候选对象的所述兴趣特征。6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述兴趣特征，从所述候选对象中筛选出目标对象，包括：依据所述兴趣特征，预测出所述候选对象针对所述待投放信息的偏好值；利用所述偏好值，从所述候选对象中筛选出所述目标对象。7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待投放信息的投放信息特征，以及候选对象的历史交互信息所对应的历史信息特征，包括：从预设知识图谱中查找出所述待投放信息的邻居节点；其中，所述邻居节点是所述待投放信息的辅助信息所对应的节点；从预设特征表中，筛选出所述待投放信息对应的特征、所述邻居节点所对应的特征，以
及所述候选对象的所述历史交互信息所对应的历史信息特征；将所述待投放信息对应的特征，以及所述邻居节点对应的特征，确定为所述待投放信息的所述投放信息特征。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从预设知识图谱中查找出所述待投放信息的邻居节点之前，所述方法还包括：利用从信息库中所筛选出的目标信息，构建出预设知识图谱；所述目标信息至少包括所述信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈皓，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：