【技术实现步骤摘要】
一种配电网多类型柔性资源集群调控方法
[0001]本专利技术涉及配电网
,尤其涉及一种配电网多类型柔性资源集群调控方法。
技术介绍
[0002]在能源互联网技术和我国新能源政策的推动下,大量柔性资源集群后作为多元化利益主体接入配电网,各购电用户根据发电商的报价和所具备柔性负荷资源的可调用容量在电力市场交易中来选择其最优电量,现有的电力市场用户交易电量分配方法一般是考虑降低购电成本,但是,目前仍存在新能源的本地消纳率低和负荷侧柔性资源集群的用电成本高的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术所述的一种配电网多类型柔性资源集群调控方法,解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种配电网多类型柔性资源集群调控方法,包括以下步骤:
[0005]S1:获取配电网中风电、光伏及负荷的相关数据,采用聚类算法得到典型场景下风电、光伏和不可调负荷的功率曲线;
[0006]S2:建立基于纳什谈判理论的配电网多类型柔性资源集群合作博弈模型,将其分解转换为2个子问题:柔性资源集群联盟成本最小化子问题P1和收益分配子问题P2;
[0007]S3:引入辅助变量,将成本最小化子问题P1转化为一个双重耦合模型,采用交替方向乘子法进行分布式求解计算;
[0008]S4:引入辅助变量,将收益分配子问题P2转化为一个双重耦合模型,采用交替方向乘子法进行分布式求解计算。
[0009]优选的,所述步骤S1中,获取配电网中风电、光伏及负荷的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种配电网多类型柔性资源集群调控方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取配电网中风电、光伏及负荷的相关数据,采用聚类算法得到典型场景下风电、光伏和不可调负荷的功率曲线;S2:建立基于纳什谈判理论的配电网多类型柔性资源集群合作博弈模型,将其分解转换为2个子问题:柔性资源集群联盟成本最小化子问题P1和收益分配子问题P2;S3:引入辅助变量,将成本最小化子问题P1转化为一个双重耦合模型,采用交替方向乘子法进行分布式求解计算;S4:引入辅助变量,将收益分配子问题P2转化为一个双重耦合模型,采用交替方向乘子法进行分布式求解计算。2.根据权利要求1所述的一种配电网多类型柔性资源集群调控方法,其特征在于,所述步骤S1中,获取配电网中风电、光伏及负荷的相关数据具体包括:第i小时风速v
i
、第i小时辐射照度w
i
、线路(i,j)的电阻电抗R
ij
、X
ij
、t时刻节点i的负荷值P
L,i,t
、第i个柔性资源的调节功率上限、P
fr,i,max
和第i个柔性资源的调节功率下限P
fr,i,max
。3.根据权利要求1所述的一种配电网多类型柔性资源集群调控方法,其特征在于,所述步骤S2中纳什谈判理论为纳什谈判标准模型,所述纳什谈判标准模型表达式如下:其中,U
i
为谈判主体的效益;为参与主体合作前的效益,即谈判破裂点。4.根据权利要求3所述的一种配电网多类型柔性资源集群调控方法,其特征在于,所述步骤S2中柔性资源集群联盟成本最小化子问题P1的目标函数如下:其中,为第i个柔性资源的总调节量,为对应的成本;所述柔性资源集群联盟成本最小化子问题P1的目标函数受以下约束:1)功率平衡约束,具体如下:其中,为新能源出力,为第i个柔性资源的购电功率,分别为储能的充放电功率,为常规负荷值,为柔性资源集群i期望与柔性资源集群j交易的电量;2)P2P电能交易约束,具体如下:其中,为柔性资源集群i期望与柔性资源集群j交易的电量,为柔性资源集群之间联络线传输功率极限;3)能量共享平衡约束,具体如下:
其中,为柔性资源集群i在时段t参与电能共享所交易的总电量;4)交易付款平衡约束,具体如下:其中,v
i,t
为柔性资源集群i在时段t参与电能共享所交易的总电量对应的需支付的付款。5.根据权利要求3所述的一种配电网多类型柔性资源集群调控方法,其特征在于,所述步骤S2中收益分配子问题P2的目标函数如下:其中,为参与P2P电能共享前柔性资源集群i的成本,为电能共享成本,为柔性资源集群的调节成本,d
i
为柔性资源集群的议价能力所述收益分配子问题P2的目标函数受以下约束:1)电能共享成本约束,具体如下:其中,为柔性资源集群i与其他柔性资源集群j在时段t时的电能交易量,如果柔性资源集群i从柔性资源集群j获取能量,反之,则向柔性资源集群j供给电能,为柔性资源集群i需要为交互电量所支付单位电能的价格,为电能共享成本;2)能量共享平衡约束,具体如下:其中,为柔性资源集群i在时段t参与电能共享所交易的总电量;3)收益约束,具体如下:其中,为参与P2P电能共享前柔性资源集群i的成本,为电...
【专利技术属性】
技术研发人员:张俊成,谭靖,罗天禄,黎敏,陶毅刚,
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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