遥感图像中的点目标的提取方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种遥感图像中的点目标的提取方法和装置，属于图像处理技术领域，方法包括：获取待处理的目标图像，提取目标图像的像元的幅值，根据目标图像的像元的幅值确定幅值的最大异常值；将目标图像分割为多个格网，将每个格网中幅值大于最大异常值的像元确定为候选点，生成第一候选点数据集；获取目标图像的元数据信息，根据元数据信息生成点目标模型信号；根据点目标模型信号计算第一候选点数据集的相关系数，根据相关系数对第一候选点数据集中的候选点进行过滤，生成第二候选点数据集；根据信杂比对第二候选点数据集中的点进行提取，生成最终的候选点数据集。以此方式，能够对没有角反射器的图像进行有效目标点的提取。对没有角反射器的图像进行有效目标点的提取。对没有角反射器的图像进行有效目标点的提取。

【技术实现步骤摘要】
遥感图像中的点目标的提取方法和装置


[0001]本申请的实施例一般涉及图像处理
，并且更具体地，涉及遥感图像中的点目标的提取方法和装置。

技术介绍

[0002]对于合成孔径雷达图像的质量评价最常用的参数是从通过图像对点目标的脉冲响应形状描述得到的。点目标的计算指标有距离向和方位向的空间分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比和等效分辨率等。
[0003]通常用理想点目标的脉冲响应计算上述指标，理想的点目标是角反射器，一般会在检校场放置角反射器，而大多数的图像中是没有角反射器的，所以很难在图像中提取到有效的点目标，从而针对点目标的图像评估有很大的局限性。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供了一种对没有角反射器的图像进行有效目标点的提取，克服无角反射器的图像存在的点目标图像评估的局限性。
[0005]为解决上述问题，在本申请的第一方面，提供一种遥感图像中的点目标的提取方法，包括：
[0006]获取待处理的目标图像，提取所述目标图像的像元的幅值，根据所述目标图像的像元的幅值确定幅值的最大异常值；
[0007]将所述目标图像分割为多个格网，将每个格网中幅值大于所述最大异常值的像元确定为候选点，生成第一候选点数据集；
[0008]获取所述目标图像的元数据信息，根据所述元数据信息生成点目标模型信号；
[0009]根据所述点目标模型信号计算所述第一候选点数据集的相关系数，根据所述相关系数对所述第一候选点数据集中的候选点进行过滤，生成第二候选点数据集；
[0010]根据信杂比对所述第二候选点数据集中的点进行提取，生成最终的候选点数据集。
[0011]在一些实施例中，所述根据所述目标图像的像元的幅值确定幅值的最大异常值，包括：
[0012]确定所述目标图像的像元幅值的最小值和标准差，根据所述目标图像的像元幅值的最小值和标准差确定幅值的最大异常值。
[0013]在一些实施例中，根据所述目标图像的像元幅值的最小值和标准差确定幅值的最大异常值，包括：
[0014]将所述目标图像的像元幅值的最小值与标准差的预设倍数的和作为幅值的最大异常值。
[0015]在一些实施例中，还包括：
[0016]对所述第一候选点数据集中距离所述目标图像的边缘小于预设值的点进行删除。
[0017]在一些实施例中，所述获取所述目标图像的元数据信息，根据所述元数据信息生成点目标模型信号，包括：
[0018]从所述目标图像中读取所述目标图像中的像元的元数据信息，所述元数据信息包括像元的脉冲宽度、距离向带宽和距离向采样率；
[0019]根据所述元数据信息在以对应像元为中心的第一预设范围内构建Sinc信号，对构建的Sinc信号进行傅里叶变换，对变换后的信号进行升采样，得到原始信号；
[0020]根据所述元数据信息判断所述元数据信息中是否包括加窗信息；
[0021]响应于包括加窗信息，根据加窗信息构建第一加窗信号，对所述第一加窗信号进行升采样，生成第二加窗信号，将所述原始信号和所述第二加窗信号的乘积进行傅里叶反变换，生成点目标模型信号；
[0022]响应于不包括加窗信息，对所述原始信号进行傅里叶反变换，生成点目标模型信号。
[0023]在一些实施例中，所述根据所述点目标模型信号计算所述第一候选点数据集的相关系数，根据所述相关系数对所述第一候选点数据集中的候选点进行过滤，生成第二候选点数据集，包括：
[0024]根据以下公式计算所述第一候选点数据集的相关系数：
[0025][0026]其中，D为第一候选点数据集中的点的相关系数，D1为距离第一候选点数据集中的点第二预设范围内的点的实测幅值信号，C1为点目标模型信号；
[0027]将所述相关系数小于预设相关系数阈值的点从所述第一候选点数据集中删除，生成第二候选点数据集。
[0028]在一些实施例中，所述根据信杂比对所述第二候选点数据集中的点进行提取，生成最终的候选点数据集，包括：
[0029]计算所述第二候选点数据集中的点的目标信号与距离该点第三预设范围内的背景杂波的能量比，生成所述第二候选点数据集中的点的信杂比数据；
[0030]对所述信杂比数据进行排序，选取前N个点作为最终的候选点数据集中的点，其中，N为正整数。
[0031]在本申请的第二方面，提供一种遥感图像中的点目标的提取装置，包括：
[0032]图像获取模块，用于获取待处理的目标图像，提取所述目标图像的像元的幅值，根据所述目标图像的像元的幅值确定幅值的最大异常值；
[0033]第一候选点数据集生成模块，用于将所述目标图像分割为多个格网，将每个格网中幅值大于所述最大异常值的像元确定为候选点，生成第一候选点数据集；
[0034]点目标模型信号生成模块，用于获取所述目标图像的元数据信息，根据所述元数据信息生成点目标模型信号；
[0035]第二候选点数据集生成模块，用于根据所述点目标模型信号计算所述第一候选点数据集的相关系数，根据所述相关系数对所述第一候选点数据集中的候选点进行过滤，生成第二候选点数据集；
[0036]最终候选点数据集生成模块，用于根据信杂比对所述第二候选点数据集中的点进行提取，生成最终的候选点数据集。
[0037]在本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
[0038]在本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。
[0039]通过本申请的遥感图像中的点目标的提取方法，能够对没有角反射器的图像进行有效目标点的提取，从而克服没有角反射器的图像存在的点目标图像评估的局限性。
[0040]
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0041]结合附图并参考以下详细说明，本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0042]图1示出了本申请实施例一的遥感图像中的点目标的提取方法的流程图；
[0043]图2示出了本申请实施例二的遥感图像中的点目标的提取装置的结构示意图；
[0044]图3示出了用来实施本公开的实施例的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0045]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.遥感图像中的点目标的提取方法，其特征在于，包括：获取待处理的目标图像，提取所述目标图像的像元的幅值，根据所述目标图像的像元的幅值确定幅值的最大异常值；将所述目标图像分割为多个格网，将每个格网中幅值大于所述最大异常值的像元确定为候选点，生成第一候选点数据集；获取所述目标图像的元数据信息，根据所述元数据信息生成点目标模型信号；根据所述点目标模型信号计算所述第一候选点数据集的相关系数，根据所述相关系数对所述第一候选点数据集中的候选点进行过滤，生成第二候选点数据集；根据信杂比对所述第二候选点数据集中的点进行提取，生成最终的候选点数据集。2.根据权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述根据所述目标图像的像元的幅值确定幅值的最大异常值，包括：确定所述目标图像的像元幅值的最小值和标准差，根据所述目标图像的像元幅值的最小值和标准差确定幅值的最大异常值。3.根据权利要求2所述的提取方法，其特征在于，根据所述目标图像的像元幅值的最小值和标准差确定幅值的最大异常值，包括：将所述目标图像的像元幅值的最小值与标准差的预设倍数的和作为幅值的最大异常值。4.根据权利要求1所述的提取方法，其特征在于，还包括：对所述第一候选点数据集中距离所述目标图像的边缘小于预设值的点进行删除。5.根据权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述获取所述目标图像的元数据信息，根据所述元数据信息生成点目标模型信号，包括：从所述目标图像中读取所述目标图像中的像元的元数据信息，所述元数据信息包括像元的脉冲宽度、距离向带宽和距离向采样率；根据所述元数据信息在以对应像元为中心的第一预设范围内构建Sinc信号，对构建的Sinc信号进行傅里叶变换，对变换后的信号进行升采样，得到原始信号；根据所述元数据信息判断所述元数据信息中是否包括加窗信息；响应于包括加窗信息，根据加窗信息构建第一加窗信号，对所述第一加窗信号进行升采样，生成第二加窗信号，将所述原始信号和所述第二加窗信号的乘积进行傅里叶反变换，生成点目标模型信号；响应于不包括加窗信息，对所述原始信号进行傅里叶反变换，生成点目标模型信号。6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：张一帆，樊文锋，徐航，梁雪莹，谭海，
申请(专利权)人：自然资源部国土卫星遥感应用中心，
类型：发明
国别省市：