基于大数据的用户数据分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于大数据的用户数据分析方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。方法包括：采集用户数据，将用户数据存储到预设的数据库中；获取用户终端发送的分群规则；基于分群规则从数据库中获取目标数据；基于目标数据生成至少一个数据分析图表，并将所有的数据分析图表发送给用户终端。本发明专利技术中，能够自动采集用户数据并将用户数据存储到数据库中，同时支持用户按照自身的需求配置分群规则，基于用户配置的分群规则从数据库中获取目标数据，并基于目标数据生成数据分析图表发送给用户，从而用户仅需要配置分群规则，数据的筛选以及数据分析图表的生成过程均由服务器自动完成，降低了用户的工作量，提高了效率。了效率。了效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的用户数据分析方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于大数据的用户数据分析方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着企业使用越来越多的外部营销系统及获客系统，用户数据源变得杂乱众多。倘若想要查看特定的真实用户数据，一般需要通过人工从海量的数据中进行的查询，效率低下，在查询到数据后，还需要人工对数据进行分析，生成图像化数据等，同样存在效率低下的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种基于大数据的用户数据分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有数据分析方式人工工作量大且效率低下的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的用户数据分析方法，其包括：采集用户数据，将所述用户数据存储到预设的数据库中；
[0005]获取用户终端发送的分群规则；
[0006]基于所述分群规则从所述数据库中获取目标数据；
[0007]基于所述目标数据生成至少一个数据分析图表，并将所有的所述数据分析图表发送给所述用户终端。
[0008]其进一步的技术方案为，所述将所述用户数据存储到预设的数据库中，包括：
[0009]对所述用户数据进行数据清洗处理以及格式化处理得到标准数据；
[0010]将所述标准数据存储到所述数据库中。
[0011]其进一步的技术方案为，所述分群规则包括筛选条件以及筛选条件之间的逻辑关系，所述逻辑关系包括或以及且，所述筛选条件由用户从预设的筛选条件列表中选取，或者所述筛选条件由用户自定义。
[0012]其进一步的技术方案为，所述基于所述分群规则从所述数据库中获取目标数据，包括：
[0013]分别从所述数据库中获取与所述分群规则的筛选条件匹配的匹配数据；
[0014]基于所述分群规则的筛选条件之间的逻辑关系对所述分群规则的筛选条件的匹配数据进行逻辑运算，得到所述目标数据。
[0015]其进一步的技术方案为，所述基于所述目标数据生成至少一个数据分析图表，包括：
[0016]针对所述分群规则的每一个筛选条件，均基于所述目标数据生成一个数据分析图表。
[0017]其进一步的技术方案为，所述基于所述分群规则从所述数据库中获取目标数据之前，所述方法还包括：
[0018]接收用户终端发送的定时任务请求，所述定时任务请求包括任务启动时间；
[0019]判断当前时间是否为所述任务启动时间；
[0020]若当前时间为所述任务启动时间，执行所述基于所述分群规则从所述数据库中获取目标数据的步骤。
[0021]其进一步的技术方案为，所述采集用户数据，将所述用户数据存储到预设的数据库中之前，所述方法还包括：
[0022]判断当前时间是否为预设的数据采集时间；
[0023]若当前时间为预设的数据采集时间，执行所述采集用户数据，将所述用户数据存储到预设的数据库中的步骤。
[0024]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于大数据的用户数据分析装置，其包括用于执行上述方法的单元。
[0025]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0026]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
[0027]本专利技术实施例提供了一种基于大数据的用户数据分析方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：采集用户数据，将所述用户数据存储到预设的数据库中；获取用户终端发送的分群规则；基于所述分群规则从所述数据库中获取目标数据；基于所述目标数据生成至少一个数据分析图表，并将所有的所述数据分析图表发送给所述用户终端。可见，本专利技术实施例中，能够自动采集用户数据并将用户数据存储到数据库中，同时支持用户按照自身的需求配置分群规则，基于用户配置的分群规则从所述数据库中获取目标数据，并基于目标数据生成数据分析图表发送给用户，从而用户仅需要配置分群规则，数据的筛选以及数据分析图表的生成过程均由服务器自动完成，降低了用户的工作量，提高了数据分析的效率。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1为本专利技术实施例提供的基于大数据的用户数据分析方法的流程示意图；
[0030]图2为本专利技术实施例提供的分群规则的展示界面图；
[0031]图3为本专利技术另一实施例提供的用户编辑筛选条件的展示界面图；
[0032]图4为本专利技术实施例提供的平均订单金额对应的柱形图；
[0033]图5为本专利技术实施例提供的订单总数对应的柱形图；
[0034]图6为本专利技术另一实施例提供的基于大数据的用户数据分析方法的流程示意图；
[0035]图7为本专利技术实施例提供的基于大数据的用户数据分析装置的示意性框图；
[0036]图8为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0037]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0039]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0040]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0041]如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0042]请参阅图1，图1是本专利技术实施例提供的基于大数据的用户数据分析方法的流程示意图。所述方法应用于服务器，如图1所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户数据分析方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，包括：采集用户数据，将所述用户数据存储到预设的数据库中；获取用户终端发送的分群规则；基于所述分群规则从所述数据库中获取目标数据；基于所述目标数据生成至少一个数据分析图表，并将所有的所述数据分析图表发送给所述用户终端。2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户数据分析方法，其特征在于，所述将所述用户数据存储到预设的数据库中，包括：对所述用户数据进行数据清洗处理以及格式化处理得到标准数据；将所述标准数据存储到所述数据库中。3.根据权利要求1所述的基于大数据的用户数据分析方法，其特征在于，所述分群规则包括筛选条件以及筛选条件之间的逻辑关系，所述逻辑关系包括或以及且，所述筛选条件由用户从预设的筛选条件列表中选取，或者所述筛选条件由用户自定义。4.根据权利要求3所述的基于大数据的用户数据分析方法，其特征在于，所述基于所述分群规则从所述数据库中获取目标数据，包括：分别从所述数据库中获取与所述分群规则的筛选条件匹配的匹配数据；基于所述分群规则的筛选条件之间的逻辑关系对所述分群规则的筛选条件的匹配数据进行逻辑运算，得到所述目标数据。5.根据权利要求3所述的基于大数据的用户数据分析方法，其特征在于，所述基于所述目标数据生成至少一个数据分析图表，包括：针对所述分群规则的每一个筛选条...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍家能，朱伟生，王蒙蒙，
申请(专利权)人：深圳数阔信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：