DIP分组推荐方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种DIP分组推荐方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息；根据所述诊疗信息进行DIP入组匹配，得到各诊疗方案的DIP分组费用，并根据所述DIP分组费用和所述诊疗信息生成DIP分组推荐信息；根据所述DIP分组推荐信息对所述患者和医生进行DIP分组推荐。本发明专利技术通过对入院记录信息进行知识图谱分析，能有效地得到针对患者的诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码，基于DIP分组费用和诊疗信息，能自动生成DIP分组推荐信息，基于DIP分组推荐信息能有效地对患者和医生进行DIP分组推荐，以达到提前推荐诊疗方案和DIP分组的效果，提高了患者的医疗体验。患者的医疗体验。患者的医疗体验。

【技术实现步骤摘要】
DIP分组推荐方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗
，尤其涉及一种DIP分组推荐方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着职工医保制度的改革，区域点数法总额预算和按病种分值付费(DIP)不断推进。DIP分值付费是医保结算的一种管理方式，DIP分值决定了医保结算费用的合理性。在DIP分值付费过程中，DIP推荐的问题越来越受人们所重视。
[0003]现有的DIP推荐过程中，DIP分值一般是在患者诊疗之后确定，导致医生无法提前制定符合医院和患者需求的诊疗方案，进而导致无法提前对患者进行DIP的推荐，降低了患者的医疗体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种DIP分组推荐方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有的DIP推荐过程中，无法提前对患者进行DIP推荐的问题。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一种DIP分组推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，所述诊疗信息包括诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码；
[0007]根据所述诊疗信息进行DIP入组匹配，得到各诊疗方案的DIP分组费用，并根据所述DIP分组费用和所述诊疗信息生成DIP分组推荐信息；
[0008]根据所述DIP分组推荐信息对所述患者和医生进行DIP分组推荐。
[0009]优选的，所述对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，包括：/>[0010]将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行知识图谱分析，得到疾病症状和所述疾病编码；
[0011]根据所述疾病症状和所述疾病编码，确定所述诊疗方案和所述手术编码，并根据各诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码生成所述诊疗信息。
[0012]优选的，所述将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行知识图谱分析之前，还包括：
[0013]获取入院记录样本，并对所述入院记录样本进行主体抽取，得到主体样本；
[0014]获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题；
[0015]获取所述样本主题在所述入院记录样本中的客体，并根据所述样本主题和所述客体确定样本关系；
[0016]将所述入院记录样本输入所述疾病模型进行知识图谱分析，得到预测主题和预测关系，并根据所述预测主题、所述样本主题、所述预测关系和所述样本关系确定模型损失；
[0017]根据所述模型损失对所述疾病模型进行参数更新，直至所述疾病模型收敛，得到
预训练后的所述疾病模型。
[0018]优选的，所述获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题，包括：
[0019]获取所述主体样本的主体编码，并查询所述主体样本在所述入院记录样本中的开始索引位置和终止索引位置；
[0020]获取所述入院记录样本中样本起始位置和样本结束位置，并根据所述样本起始位置、所述样本结束位置和所述主体样本，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述位置关系；
[0021]根据所述开始索引位置、所述终止索引位置和所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述样本主题。
[0022]优选的，所述根据所述诊疗信息进行DIP入组匹配，得到各诊疗方案的DIP分组费用，包括：
[0023]获取所述患者的入院地址，并根据所述入院地址查询地区DIP分值表；
[0024]将所述诊疗信息与所述地区DIP分值表进行匹配，得到DIP入组分值，并根据所述DIP入组分值确定各诊疗方案的DIP分组费用。
[0025]优选的，所述根据所述DIP分组费用和所述诊疗信息生成DIP分组推荐信息，包括：
[0026]对各诊断方案和各诊断方案对应的DIP分组费用进行排序，得到DIP分组列表；
[0027]获取所述患者的就诊编码和患者姓名，并根据所述就诊编码、所述患者姓名和所述DIP分组列表生成所述DIP分组推荐信息。
[0028]优选的，所述根据所述DIP入组分值确定各诊疗方案的DIP分组费用所采用的公式包括：
[0029]DIP分组费用＝DIP入组分值X分均费用X医院地区系数X病种系数
[0030]其中，所述分均费用用于表征所述DIP入组分值对应单位分值的费用，所述病种系数用于表征所述患者对应疾病的费用系数，所述医院地区系数用于表征所述患者就诊医院的费用系数。
[0031]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种DIP分组推荐系统，所述系统包括：
[0032]分析模块，用于获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，所述诊疗信息包括诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码；
[0033]入组匹配模块，用于根据所述诊疗信息进行DIP入组匹配，得到各诊疗方案的DIP分组费用，并根据所述DIP分组费用和所述诊疗信息生成DIP分组推荐信息；
[0034]分组推荐模块，用于根据所述DIP分组推荐信息对所述患者和医生进行DIP分组推荐。
[0035]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
[0036]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0037]本专利技术实施例，通过对入院记录信息进行知识图谱分析，能有效地得到针对患者的诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码，基于诊疗信息进行DIP入组匹配，能有
效地得到各诊疗方案的DIP分组费用，基于DIP分组费用和诊疗信息，能自动生成DIP分组推荐信息，基于DIP分组推荐信息能有效地对患者和医生进行DIP分组推荐，以达到提前推荐诊疗方案和DIP分组的效果，提高了患者的医疗体验。
附图说明
[0038]图1是本专利技术第一实施例提供的DIP分组推荐方法的流程图；
[0039]图2是本专利技术第一实施例提供的入院记录信息的示意图；
[0040]图3是本专利技术第二实施例提供的DIP分组推荐方法的流程图；
[0041]图4是本专利技术第三实施例提供的DIP分组推荐系统的结构示意图；
[0042]图5是本专利技术第四实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0044]为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0045本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种DIP分组推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，所述诊疗信息包括诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码；根据所述诊疗信息进行DIP入组匹配，得到各诊疗方案的DIP分组费用，并根据所述DIP分组费用和所述诊疗信息生成DIP分组推荐信息；根据所述DIP分组推荐信息对所述患者和医生进行DIP分组推荐。2.如权利要求1所述的DIP分组推荐方法，其特征在于，所述对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，包括：将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行知识图谱分析，得到疾病症状和所述疾病编码；根据所述疾病症状和所述疾病编码，确定所述诊疗方案和所述手术编码，并根据各诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码生成所述诊疗信息。3.如权利要求2所述的DIP分组推荐方法，其特征在于，所述将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行知识图谱分析之前，还包括：获取入院记录样本，并对所述入院记录样本进行主体抽取，得到主体样本；获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题；获取所述样本主题在所述入院记录样本中的客体，并根据所述样本主题和所述客体确定样本关系；将所述入院记录样本输入所述疾病模型进行知识图谱分析，得到预测主题和预测关系，并根据所述预测主题、所述样本主题、所述预测关系和所述样本关系确定模型损失；根据所述模型损失对所述疾病模型进行参数更新，直至所述疾病模型收敛，得到预训练后的所述疾病模型。4.如权利要求3所述的DIP分组推荐方法，其特征在于，所述获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题，包括：获取所述主体样本的主体编码，并查询所述主体样本在所述入院记录样本中的开始索引位置和终止索引位置；获取所述入院记录样本中样本起始位置和样本结束位置，并根据所述样本起始位置、所述样本结束位置和所述主体样本，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述位置关系；根据所述开始索引位置、所述终止索引位置和所述位置关...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴秋澎，谢冠超，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：