本申请实施例公开了一种支付卡定制方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法包括如下步骤：获取用户信息，根据用户信息确定目标角色；获取目标角色的构成元素和第一图片，第一图片为用户上传的照片；根据第一图片和构成元素生成第二图片集，第二图片集包括卡面图片和应用图片；根据卡面图片定制生成支付卡，并将应用图片对应存储至用户信息中。因此，本申请能够根据用户信息确定用户所喜好或感兴趣的目标角色。再根据用户提供的第一图片和目标角色的构成元素生成独一无二的、能够用于支付卡定制的第二图片集，以使得用户在定制化支付卡时更能满足用户的个性化需求，更一步挖掘了IP人物的价值，提高了用户体验。提高了用户体验。提高了用户体验。
【技术实现步骤摘要】
支付卡定制方法、计算机设备和计算机可读存储介质
[0001]本申请属于支付卡个性化
，特别是涉及一种支付卡定制方法、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]当下，各家银行经常会和一些版权方合作，获取版权方所用的一些知名角色（后按市场惯用称呼称称为IP人物，指具备知识产权的角色形象）的版权，以制作一些联名的支付卡，例如通过在卡面印刷好预先设计好的图案。通过推广联名的支付卡实现双赢效果：对于银行能够吸引IP人物的粉丝消费群体做业务的扩展，对于版权方又能推广IP角色。而于此同时，基于AI的人工智能的技术已经得到的重大突破，绘图的质量得到了巨大的改善。特别是可控图像生成技术的出现，让AI绘图工业化应用变成可能。
[0003]可见，现有方案都在于制定信用卡的实体卡面的图案，且信用卡面图案都是预先设计好的，可选择的图案单一并且固定，存在和客户的互动不够、创意不足等问题。如何进一步挖掘出IP人物的价值，紧跟年轻人群的时尚潮流，扣紧年轻客户个性化需求，以便于促进客户办理以信用卡为代表的各类支付卡的发行，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
[0004]前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述问题，提出了一种支付卡定制方法、计算机设备和计算机可读存储介质，能够有效地对支付卡面实现自定义。
[0006]本申请解决其技术问题是采用以下的技术方案来实现的：本申请提供了一种支付卡定制方法，包括如下步骤：获取用户信息，根据用户信息确定目标角色；获取目标角色的构成元素和第一图片，第一图片为用户上传的照片，构成元素为用于描述目标角色最小构成单元的集合；根据第一图片和构成元素生成第二图片集，第二图片集包括卡面图片和应用图片；根据卡面图片定制生成支付卡，并将应用图片对应存储至用户信息中。
[0007]在本申请一可选实施例中，获取用户信息，根据用户信息确定目标角色，包括：根据用户信息判断用户是否为新客户；若用户为新客户，则获取并输出申报信息，根据用户填写的内容完善用户信息；并根据完善后的用户信息生成交互内容并输出至用户，获取用户根据交互内容反馈的答复内容，根据答复内容确定目标角色；若用户不为新客户，则根据用户信息构建用户画像，通过用户画像确定目标角色。
[0008]在本申请一可选实施例中，根据第一图片和构成元素生成第二图片集，包括：将第一图片输入预先构建并训练好的特征提取模型中，根据特征提取模型对第一图片处理以提取出对应的第一特征；获取第二图片集的生成控制模板；将第一特征、生成控制模板和构成元素输入预先构建并训练好的底座图片生成模型，生成第二图片集。
[0009]在本申请一可选实施例中，根据底座图片生成模型生成第二图片集，包括：获取配置关键词，配置关键词包括正例关键词和负例关键词，正例关键词由用户选择确定，用于描述生成第二图片集的需求，负例关键词记录在预设的关键词词库中，用于描述禁止生成的元素；将配置关键词添加至底座图片生成模型中，以在生成第二图片集的过程中对中间图像进行修饰，以生成满足预设需求的第二图片集。
[0010]在本申请一可选实施例中，根据第一图片和构成元素生成第二图片集，包括：获取预设的内容约束，根据内容约束对第一图片进行内容审核，以判断第一图片中是否存在敏感内容；若第一图片存在敏感内容，则生成敏感提示信息并将第一图片退回，不进行第二图片集的生成；若第一图片不存在敏感内容，则根据第一图片和构成元素生成第二图片集；根据内容约束对第二图片集的卡面图片和应用图片进行内容审核，以判断卡面图片或应用图片中是否存在敏感内容；将存在敏感内容的卡面图片或应用图片剔除，将剩余的卡面图片或应用图片汇总以生成第二图片集。
[0011]在本申请一可选实施例中，根据第一图片和构成元素生成第二图片集，包括：根据第一图片和构成元素分别生成多张预览卡面图片和预览应用图片；将预览卡面图片和预览应用图片输入预先构建并训练好的图片质量评分模型中，分别获取各自的评分；根据评分筛选预览卡面图片和预览应用以得到卡面图片或应用图片。
[0012]在本申请一可选实施例中，根据评分筛选预览卡面图片和预览应用以得到卡面图片或应用图片，包括：根据评分将预览卡面图片和预览应用图片分别进行排序，筛选评分在前n名的预览卡面图片和预览应用图片为卡面图片或应用图片，n为大于0的整数；和/或，根据评分排列预览卡面图片和预览应用图片，根据用户选择确定卡面图片或应用图片。
[0013]在本申请一可选实施例中，将应用图片对应存储至用户信息中之后，方法还包括：当检测到用户信息更新，获取用户信息的更新内容；根据更新内容判断是否存在对应升级元素，升级元素可用于更新应用图片；若存在升级元素，则根据升级元素更新应用图片并向用户输出。
[0014]本申请还提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器：处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如前述的方法。
[0015]本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时实现如前述的方法。
[0016]采用本申请实施例，具有如下有益效果：本申请能够根据用户信息确定用户所喜好或感兴趣的目标角色，也即可以联动的IP人物。再根据用户提供的第一图片和目标角色的构成元素生成独一无二的、能够用于支付卡定制的第二图片集，以使得用户在定制化支付卡时更能满足用户的个性化需求，更一步挖掘了IP人物的价值，提高了用户体验。
[0017]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]其中：图1为一实施例提供的一种支付卡定制方法的流程示意图；图2为一实施例提供的第一图片示意图；图3为一实施例提供的目标角色示意图；图4为一实施例提供的目标角色的构成元素示意图；图5为一实施例提供的支付卡生成控制模板示意图；图6为一实施例提供的移动端应用程序展示生成控制模板示意图；图7为一实施例提供的第二图片集示意图；图8为一实施例提供的根据卡面图片完成定制的支付卡示意图；图9为一实施例提供的根据应用图片完成定制的移动端应用程序展示示意图；图10为一实施例提供的一种计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种支付卡定制方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户信息，根据用户信息确定目标角色；获取所述目标角色的构成元素和第一图片，所述第一图片为用户上传的照片，所述构成元素为用于描述所述目标角色最小构成单元的集合；根据所述第一图片和所述构成元素生成第二图片集，所述第二图片集包括卡面图片和应用图片；根据所述卡面图片定制生成支付卡，并将所述应用图片对应存储至所述用户信息中。2.如权利要求1所述的支付卡定制方法，其特征在于，所述获取用户信息，根据用户信息确定目标角色，包括：根据用户信息判断所述用户是否为新客户；若所述用户为新客户，则获取并输出申报信息，根据用户填写的内容完善所述用户信息；并根据完善后的所述用户信息生成交互内容并输出至用户，获取用户根据所述交互内容反馈的答复内容，根据所述答复内容确定所述目标角色；若所述用户不为新客户，则根据所述用户信息构建用户画像，通过所述用户画像确定所述目标角色。3.如权利要求1所述的支付卡定制方法，其特征在于，所述根据所述第一图片和所述构成元素生成第二图片集，包括：将所述第一图片输入预先构建并训练好的特征提取模型中，根据所述特征提取模型对所述第一图片处理以提取出对应的第一特征；获取所述第二图片集的生成控制模板；将所述第一特征、所述生成控制模板和所述构成元素输入预先构建并训练好的底座图片生成模型，生成所述第二图片集。4.如权利要求3所述的支付卡定制方法，其特征在于，所述根据所述底座图片生成模型生成所述第二图片集，包括：获取配置关键词，所述配置关键词包括正例关键词和负例关键词，所述正例关键词由用户选择确定，用于描述生成所述第二图片集的需求，所述负例关键词记录在预设的关键词词库中，用于描述禁止生成的元素；将所述配置关键词添加至所述底座图片生成模型中，以在生成所述第二图片集的过程中对中间图像进行修饰，以生成满足预设需求的第二图片集。5.如权利要求1所述的支付卡定制方法，其特征在于，所述根据所述第一图片和所述构成元素生成第二图片集，包括：获取预设的内容约束，根据所述内容约束对所述第一图片进行内容审核，以判断所述第一图片中是否存在敏感内容；若所...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚骏华，陈其宇，覃刚，
申请(专利权)人：深圳索信达数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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