应用于矿井防灭火领域的辅助决策专家系统技术方案

本发明专利技术公开了应用于矿井防灭火领域的辅助决策专家系统，包括：构建矿井数据库对应生成对应的结构化矿井数据库；构建专家知识库模块，生成对应的结构化专家知识库；构建火灾预警模块，包括矿井火灾危险等级评价模型，自动取用结构化矿井数据库中的数据信息，计算当前矿井火灾危险等级，输出评估结果和异常数据，实现矿井火灾预警功能；构建辅助决策模块，根据火灾预警模块输出的评估结果和异常数据，在结构化专家知识库中自动寻找调用相应危险等级的专家建议防治技术措施，给出专家辅助决策建议及预估效果，解决了现有技术单纯依赖人工分析各类矿井火灾指标数据和决策防治措施存在的效率低，精确率差的问题。精确率差的问题。精确率差的问题。

【技术实现步骤摘要】
应用于矿井防灭火领域的辅助决策专家系统


[0001]本专利技术属于矿井防灭火
，具体涉及应用于矿井防灭火领域的辅助决策专家系统。

技术介绍

[0002]矿井火灾是煤矿最常见灾害之一,导致煤矿井下资源严重浪费，严重影响了煤矿的正常安全生产和矿工的人身安全。对矿井火灾进行准确的预测预报，并及时给出针对性的决策意见是矿井防灭火工作的重点，但煤矿井下采煤工作面系统繁多，矿井火灾成因复杂，火灾预测预报指标数据量大、来源广、波动明显；出现复杂情况时，通常伴随多数据同时变化，对决策人员的专业水平要求很高，若单靠人工分析各类矿井火灾指标数据和决策防治措施，容易造成错误分析和数据遗漏，难以做出精确判断，导致火灾防治效果不佳，错失处置火灾的有利时机。
[0003]专家系统是人工智能的一个重要分支，专家系统设计方法是知识+分析+推理+预测＝系统，能够快速完成那些需要专业领域工程师才能完成的重要且繁重的任务，如诊断、规划和决策等。目前我国煤矿智能化还处于发展阶段，矿井火灾领域的复杂知识体现出很强的不确定性，现有技术中鲜有针对矿井火灾的辅助决策专家系统。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.应用于矿井防灭火领域的辅助决策专家系统，其特征在，包括：构建矿井数据库模块，根据不同的类别分类整理，生成对应的结构化矿井数据库；构建专家知识库模块，生成对应的结构化专家知识库；构建火灾预警模块，包括矿井火灾危险等级评价模型，自动取用结构化矿井数据库中的数据信息，计算当前矿井火灾危险等级，输出评估结果和异常数据，实现矿井火灾预警功能；构建辅助决策模块，根据火灾预警模块输出的评估结果和异常数据，在结构化专家知识库中自动寻找调用相应危险等级的专家建议防治技术措施，给出专家辅助决策建议及预估效果。2.根据权利要求1所述的应用于矿井防灭火领域的辅助决策专家系统，其特征在于，所述矿井数据库模块包括煤自燃属性、煤层地质结构、开采工艺设计、防灭火技术措施、煤自燃预测预报的矿井数据信息，用于定期采集并存储与矿井防灭火工作相关的变量数据。3.根据权利要求2所述的应用于矿井防灭火领域的辅助决策专家系统，其特征在于，所述矿井数据库模块将采集的矿井数据信息进行结构化处理，定期输入更新数据，矿井数据库模块预处理时采用自然语言处理技术和知识图谱技术，对采集到的矿井防灭火变量数据源从人、机、环、管的不同层面进行清洗、分类、整合、理解，从而构建结构化矿井数据库。4.根据权利要求3所述的应用于矿井防灭火领域的辅助决策专家系统，其特征在于，将所述采集的矿井数据信息按照人、机、环、管的不同层面细分，分类整合结果为：“人”对应开采工艺设计，包括推进速度、回采率、开拓方式、支护方式、通风方式、顶板管理方式、巷道布置、采空区漏风；“机”对应煤自燃属性，包括煤自燃倾向性、变质程度、煤岩成分、含硫量、含水量、发热量；“环”对应煤层地质结构，包括煤层构造带、顶板岩性、煤层倾角、煤层厚度、围岩温度；“管”对应防灭火技术措施，包括防灭火装备、防灭火队伍、管理制度和措施、煤自燃预测预报。5.根据权利要求1所述的应用于矿井防灭火领域的辅助决策专家系统，其特征在于，所述专家知识库模块用于定期采集、存储、更新与矿井防灭火工作相关的行业标准和规范、矿井自燃火灾事故致因模型、专家经验知识、防灭火措施、预期实施效果等专家数据信息，采用自然语言处理技术将非结构化数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶正亮，龚选平，胡冕，尚博，高涵，付栋，陈龙，成小雨，杨鹏，程成，
申请(专利权)人：中煤能源研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：