本申请实施例提供一种语音处理方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取第一语音；获取语音回复关系网络，所述语音回复关系网络包括多个问题组、以及每个问题组对应的回复，所述问题组中的问题的相似度大于或等于第一阈值；通过第一模型对所述第一语音进行处理，得到所述第一语音中至少一个关键词所对应的至少一个语义特征；根据所述至少一个语义特征，在所述语音回复关系网络中确定多个待选问题，所述待选问题与所述至少一个语义特征的相似度大于或等于第二阈值；根据所述待选问题，在所述语音回复关系网络中确定所述第一语音对应的目标回复，并输出所述目标回复。本申请的方法，提高了语音处理的准确性。提高了语音处理的准确性。提高了语音处理的准确性。
【技术实现步骤摘要】
语音处理方法、装置及设备
[0001]本申请实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种语音处理方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]企业在业务交易过程中，可以通过人工智能设备对用户的提问进行自动答复，以节省人力资源，提高工作效率。
[0003]在相关技术中，可以通过如下方式对用户提问的语音进行处理：人工智能设备在获取到用户的提问语音之后，可以对提问语音进行文本提取处理，得到提问语音对应的至少一个关键词。根据提问语音对应的至少一个关键词，在数据库中确定与提问语音相似度最高的问题。并确定问题对应的回复反馈至客户端。
[0004]在上述过程中，只通过提问语音对应的至少一个关键词，确定与提问语音相似度最高的问题文本。可能存在与提问语音相似度最高的问题文本可能与问题语音的语义相差较大。因此，根据问题文本确定对应的回复文本不为提问语音对应的回复，导致语音处理的准确性较低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种语音处理方法、装置及设备，用以解决语音处理的准确性较低的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种语音处理方法，包括：
[0007]获取第一语音；
[0008]获取语音回复关系网络，所述语音回复关系网络包括多个问题组、以及每个问题组对应的回复，所述问题组中的问题的相似度大于或等于第一阈值；
[0009]通过第一模型对所述第一语音进行处理，得到所述第一语音中至少一个关键词所对应的至少一个语义特征；
[0010]根据所述至少一个语义特征，在所述语音回复关系网络中确定多个待选问题，所述待选问题与所述至少一个语义特征的相似度大于或等于第二阈值；
[0011]根据所述待选问题，在所述语音回复关系网络中确定所述第一语音对应的目标回复，并输出所述目标回复。
[0012]第二方面，本申请实施例提供一种语音处理装置，所述装置包括：
[0013]第一获取模块，用于获取第一语音；
[0014]第二获取模块，用于获取语音回复关系网络，所述语音回复关系网络包括多个问题组、以及每个问题组对应的回复，所述问题组中的问题的相似度大于或等于第一阈值；
[0015]处理模块，用于通过第一模型对所述第一语音进行处理，得到所述第一语音中至少一个关键词所对应的至少一个语义特征；
[0016]第一确定模块，用于根据所述至少一个语义特征，在所述语音回复关系网络中确定多个待选问题，所述待选问题与所述至少一个语义特征的相似度大于或等于第二阈值；
[0017]第二确定模块，用于根据所述待选问题，在所述语音回复关系网络中确定所述第一语音对应的目标回复，并输出所述目标回复。
[0018]第三方面，本申请实施例提供一种语音处理设备，包括：
[0019]至少一个处理器；以及
[0020]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0021]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面任一项所述的方法。
[0022]第四方面，本申请实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面中任一项所述的方法。
[0023]第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。
[0024]本申请实施例提供的语音处理方法、装置及设备，获取第一语音以及语音回复关系网络。通过第一模型对第一语音进行处理，得到第一语音中至少一个关键词所对应的至少一个语义特征。通过第一相似度算法，确定至少一个语义特征与语音回复关系网络中各问题的相似度。将多个相似度从大到小进行排序，对语音回复关系网络中的问题进行排序，得到排序后的多个问题。将排序后的多个问题中的前K个问题确定为第一问题集合、并将多个问题中除前K个问题之外的其它问题确定为第二问题集合。根据至少一个语义特征、第一问题集合和第二问题集合，确定多个待选问题。根据待选问题，在语音回复关系网络中确定第一语音对应的目标回复，并输出目标回复。在上述过程中，由于可以通过第一模型对第一语音进行处理，得到第一语音中至少一个关键词对应的至少一个语义特征。相同语义特征用于指示相同或相似语义的所有词汇，通过关键词对应的语义特征确定多个待选问题。根据多个待选问题，在语音回复关系网络中确定第一语音对应的目标回复，避免第一语音和数据库中的待选问题关键词相同或相似但是语义相差较大的情况，提高了语音处理的准确性。
附图说明
[0025]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0026]图1为本申请实施例提供的应用场景的示意图；
[0027]图2为本申请实施例提供的一种语音处理方法的流程示意图；
[0028]图3为本申请实施例提供的获取第一语音的过程示意图；
[0029]图4为本申请实施例提供的另一种语音处理方法的流程示意图；
[0030]图5为本申请实施例提供的语音关系回复网络的结构示意图；
[0031]图6为本申请实施例提供的语音处理的过程示意图；
[0032]图7为本申请实施例提供的一种语音处理装置的结构示意图；
[0033]图8为本申请实施例提供的另一种语音处理装置的结构示意图；
[0034]图9为本申请实施例提供的语音处理设备的结构示意图。
[0035]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为
本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0036]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0037]需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0038]需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：获取第一语音；获取语音回复关系网络，所述语音回复关系网络包括多个问题组、以及每个问题组对应的回复，所述问题组中的问题的相似度大于或等于第一阈值；通过第一模型对所述第一语音进行处理，得到所述第一语音中至少一个关键词所对应的至少一个语义特征；根据所述至少一个语义特征，在所述语音回复关系网络中确定多个待选问题，所述待选问题与所述至少一个语义特征的相似度大于或等于第二阈值；根据所述待选问题，在所述语音回复关系网络中确定所述第一语音对应的目标回复，并输出所述目标回复。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个语义特征，在所述语音回复关系网络中确定多个待选问题，包括：通过第一相似度算法，确定所述至少一个语义特征与所述语音回复关系网络中各问题的相似度；将多个相似度从大到小进行排序，对所述语音回复关系网络中的问题进行排序，得到排序后的多个问题；将所述排序后的多个问题中的前K个问题确定为第一问题集合、并将所述多个问题中除所述前K个问题之外的其它问题确定为第二问题集合，所述K为大于等于1的整数；根据所述至少一个语义特征、所述第一问题集合和所述第二问题集合，确定所述多个待选问题。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个语义特征、所述第一问题集合和所述第二问题集合，确定所述多个待选问题，包括：通过第二相似度算法，确定所述至少一个语义特征与所述第一问题集合中的各问题的第一相似度；通过第三相似度算法，确定所述至少一个语义特征与所述第二问题集合中的各问题的第二相似度；根据多个第一相似度和多个第二相似度，在所述第一问题集合和所述第二问题集合中确定所述多个待选问题。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据多个第一相似度和多个第二相似度，在所述第一问题集合和所述第二问题集合中确定所述多个待选问题，包括：判断所述多个第二相似度中是否存在目标相似度，所述目标相似度大于每个第一相似度；若是，则确定所述目标相似度对应的目标问题，根据所述目标问题更新所述第一问题集合，并根据所述第一问题集合，确定所述多个待选问题；若否，则根据所述第一问题集合，确定所述多个待选问题。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标问题更新所述第一问题集合，包括：根据所述第二相似度算法，确定所述至少一个语义特征与所述目标问题的相似度；按照相似度从大到小的顺序，对所述第一问题集合中的各问题和所述目标问题进行排
序；将第一问题集合更新为排序后的前K个问题。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，根据所述第一问题集合，确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：张若璇，陈永录，高宏超，李宁，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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