一种电力通信故障诊断方法及系统技术方案

技术编号:38278986 阅读:14 留言:0更新日期:2023-07-27 10:28
本发明专利技术公开一种电力通信故障诊断方法及系统,包括以下步骤:获取历史数据库中电力通信故障信息的历史数据;构建电力通信故障预测模型,所述电力通信故障预测模型根据电力通信故障信息的历史数据训练得到;根据当前告警信息得到故障位置和故障基本信息;将故障位置和故障基本信息输入电力通信故障预测模型中,得到故障诊断结果;本发明专利技术的电力通信故障诊断方法,利用电力通信故障的历史数据库,构建电力通信故障预测模型并进行训练,对当前的告警信息进行分析和处理,能够得到故障位置和故障基本信息,通过将故障位置和故障基本信息输入到电力通信故障预测模型,可以直接得到故障诊断结果,能够实现对电力通信系统故障进行准确地、实时地诊断。实时地诊断。实时地诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种电力通信故障诊断方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力通信故障
,具体涉及一种电力通信故障诊断方法及系统。

技术介绍

[0002]电力通信是电网正常系统安全、稳定运行的重要保证,电力通信在协调电力系统发、送、变、配、用电等组合部分的联合及保证电网安全、稳定、经济、可靠运行方面发挥着重要作用,因此,电网对电力通信有很高的要求,必须具有高度的可靠性和灵活性。然而每天都会产生由于电力通信故障带来的告警信息,这些告警信息要求电力通信调度员必须在最短的时间内,正确地判断出网络故障所在的位置、类型和引起故障的原因,然后及时地采取相应的解决措施。由于电力通信故障发生的原因层次结构复杂,电力通信调度人员在对电力通信故障诊断时,存在故障诊断效率低,诊断结果不准确的问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的问题,本专利技术提供一种电力通信故障诊断方法及系统,能够及时判断故障位置和原因,及时给出诊断结果和应对措施,提高了电力通信故障诊断效率。
[0004]本专利技术的技术方案如下:
[0005]在本专利技术的第一方面提供了一种电力通信故障诊断方法,包括以下步骤:
[0006]获取历史数据库中电力通信故障信息的历史数据;
[0007]构建电力通信故障预测模型,所述电力通信故障预测模型根据电力通信故障信息的历史数据训练得到;
[0008]根据当前告警信息得到故障位置和故障基本信息;
[0009]将故障位置和故障基本信息输入电力通信故障预测模型中,得到故障诊断结果。
[0010]进一步地,所述电力通信故障信息的历史数据包括故障位置、故障基本信息和故障诊断结果。
[0011]进一步地,所述电力通信故障预测模型的训练过程为:
[0012]对获得的电力通信故障信息的历史数据使用numpy数据处理包进行存放,作为神经网络的输入数据集;
[0013]神经网络通过前向卷积运算对数据集进行特征提取,在前馈运算过程中动态迭代更新卷积核参数,直至满足约束条件,保存为模型参数文件。
[0014]进一步地,所述约束条件为:实际故障诊断结果与电力通信故障预测模型故障诊断结果的稳态阈值满足误差要求,所述稳态阈值通过交叉熵运算得到。
[0015]进一步地,故障位置的确定具体为:提取告警中的网络位置信息,并输出故障网元所关联的网络拓扑结构信息,通过对告警序列进行分析,确认故障位置;所述故障位置包括故障网点和故障站点。
[0016]进一步地,所述故障基本信息包括故障类型、故障告警信息描述。
[0017]进一步地,所述故障诊断结果包括故障原因和故障处理方法。
[0018]在本专利技术的第二方面提供了一种电力通信故障诊断系统,包括:
[0019]数据采集模块,被配置为:获取历史数据库中电力通信故障信息的历史数据;
[0020]模型训练模块,被配置为:构建电力通信故障预测模型,所述电力通信故障预测模型根据电力通信故障信息的历史数据训练得到;
[0021]信息处理模块,被配置为:根据当前告警信息得到故障位置和故障基本信息;
[0022]故障诊断模块,被配置为:将故障位置和故障基本信息输入电力通信故障预测模型中,得到故障诊断结果。
[0023]本专利技术具有如下技术效果:
[0024]本专利技术的电力通信故障诊断方法,利用电力通信故障的历史数据库,构建电力通信故障预测模型并进行训练,对当前的告警信息进行分析和处理,能够得到故障位置和故障基本信息,通过将故障位置和故障基本信息输入到电力通信故障预测模型,可以直接得到故障诊断结果,能够实现电力通信系统故障进行准确地、实时地诊断。
[0025]本专利技术基于深度神经网络训练电力通信故障预测模型,通过将处理后的告警信息输入模型即可得到故障诊断结果,避免了由于工作人员经验不足导致的故障判断、分析、定位的准确率低的问题,提高了电力通信故障诊断效率。
附图说明
[0026]图1为本专利技术的电力通信故障诊断方法的流程示意图;
[0027]图2为本专利技术中的电力通信故障诊断系统的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]实施例1
[0030]如图1所示,本实施例提供的一种电力通信故障诊断方法,包括以下步骤:
[0031](1)获取历史数据库中电力通信故障信息的历史数据;
[0032]电力通信系统中的电力通信故障历史数据库是对一定时间内的电力通信系统故障案例记录数据进行整理、关键词提取得到故障案例的电力通信故障信息,电力通信故障信息的历史数据包括故障位置、故障基本信息和故障诊断结果;其中故障位置包括故障网点和故障站点,是对发生故障的位置进行的描述;故障基本信息包括故障类型、故障信息描述。
[0033]故障类型包括软故障和硬故障,所述软故障为因软件系统运行错误而发生的故障,最常见的有网络错误、程序错误、操作失误、病毒破坏等,所述硬故障为电力设备发生的物理性质损坏,其损坏原因可以分为两个方面,一方面是由于外加环境以及工作人员不合理操作而导致硬件设备出现损坏,另一方面是由于电力设备本身的问题,例如元器件,接触
插件等出现了损坏。
[0034]故障信息描述为电力通信故障历史数据库中对每一个故障案例的故障现象的描述。故障诊断结果包括故障原因和故障处理方法。
[0035]电力通信故障历史数据库中包括多个历史故障案例的数据,如:
[0036]控制回路断线故障:
[0037]故障原因:保护装置的控制电源消失,或者操作机构出现异常状况,对于主变高压侧弹簧操作机构还包括储能机构未能正常储能。
[0038]故障信息描述:控制回路断线属于告警类信号,辅助柜辅助柜警铃响。出现该现象的保护装置面板“告警”灯亮,装置液晶显示屏显示“开关量输入异常”。微机告警显示器自动弹出,其中红色的文字显示告警总信号发生,蓝色的文字显示控制回路断线发生的时间和具体线路。
[0039]故障处理方法:检查保护装置的控制电源、操作机构。对于主变高压侧要检查弹簧操作机构、储能机构。
[0040]电压回路断线PT断线故障:
[0041]故障原因:电压互感器(PT)一次、二次熔丝熔断。
[0042]故障现象描述:电压回路断线(PT断线)属于告警类信号,辅助柜辅助柜警铃响。出现PT断线的那段母线投入电压回路断线告警保护的装置“告警”灯亮,装置液晶显示屏显示“电压回路断线”。微机告警显示器自动弹出,其中红色的文字显示告警总信号发生,蓝色的文字显示电压回路断线发生的时间。
[0043]故障本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力通信故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:获取历史数据库中电力通信故障信息的历史数据;构建电力通信故障预测模型,所述电力通信故障预测模型根据电力通信故障信息的历史数据训练得到;根据当前告警信息得到故障位置和故障基本信息;将故障位置和故障基本信息输入电力通信故障预测模型中,得到故障诊断结果。2.如权利要求1所述电力通信故障诊断方法,其特征在于,所述电力通信故障信息的历史数据包括故障位置、故障基本信息和故障诊断结果。3.如权利要求1所述电力通信故障诊断方法,其特征在于,所述电力通信故障预测模型的训练过程为:对获得的电力通信故障信息的历史数据使用numpy数据处理包进行存放,作为神经网络的输入数据集;神经网络通过前向卷积运算对数据集进行特征提取,在前馈运算过程中动态迭代更新卷积核参数,直至满足约束调件,保存为模型参数文件。4.如权利要求3所述电力通信故障诊断方法,其特征在于,所述约束条件为:实际故障诊断结果与电力通信故障预测模型故障诊断结果的稳态阈值满足误差要求,所述稳态阈值通过交叉熵运算得到。5.如权利要求1所述电力通信故障诊断方法,其特征在于,故障位置的确定具体为:提取告警中的网络位置信息,并输出故障网元所关联的网络...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏传祺李冰李明孔德强苏纯宝李晓雷焦健
申请(专利权)人:国网山东省电力公司济宁供电公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:

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