一种便携式VOC检测仪补偿方法技术

本发明专利技术涉及分析仪检测技术领域，具体涉及一种便携式VOC检测仪补偿方法，包括对便携式VOC检测仪进行校准，得到校准曲线，并记录校准过程的试验环境数据；基于所述试验环境数据拟合四个一元线性回归方程；将四个所述一元线性回归方程整合，得到四元线性回归方程；基于所述四元线性回归方程得到计算信号值；将所述计算信号值代入所述校准曲线中，得到当前检测样品气体的浓度值，提高了检测值的精确度，解决了现有的检测仪的检测精确度较低的问题。了现有的检测仪的检测精确度较低的问题。了现有的检测仪的检测精确度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种便携式VOC检测仪补偿方法


[0001]本专利技术涉及分析仪检测
，尤其涉及一种便携式VOC检测仪补偿方法。

技术介绍

[0002]LDAR即泄漏检测与修复(leak detection and repair)，是目前国际上通用的一种无组织VOC控制技术，可广泛应用于石化等行业中设备泄漏环节的VOC减排。说白了就是采用固定或移动监测设备，监测石化、化工企业各类反应釜、原料输送管路、泵、压缩机、阀门、法兰等易产生VOC的泄漏处，并修复超过一定浓度的泄漏处，从而达到控制原料泄漏对环境造成污染，是目前国际上较先进的化工废气检测技术。
[0003]HJ1230
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2021中要求开展常规检测应配备氢火焰离子化检测仪(FID)。FID检测仪在进行检测之前，需要先进行校准，校准流程是：设备开机
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>预热
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>通入标气
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>点击校准；校准几个点后，检测仪内部会建立检测信号和检测浓度的关系曲线，检测时，根据检测的信号值大小，代入曲线计算，就可以得到检测浓度值。要求：气压为标准大气压、标气压力为大气压力且流速为零、温度为室温。
[0004]实际检测时由于受检测地区、天气等因素影响，校准和检测所处的外界环境存在差异，因此会影响检测信号值大小。从而影响检测的精确度。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种便携式VOC检测仪补偿方法，旨在解决现有的检测仪的检测精确度较低的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种便携式VOC检测仪补偿方法，包括以下步骤：
[0007]对便携式VOC检测仪进行校准，得到校准曲线，并记录校准过程的试验环境数据；
[0008]基于所述试验环境数据拟合四个一元线性回归方程；
[0009]将四个所述一元线性回归方程整合，得到四元线性回归方程；
[0010]基于所述四元线性回归方程得到计算信号值；
[0011]将所述计算信号值代入所述校准曲线中，得到当前检测样品气体的浓度值。
[0012]其中，所述试验环境数据包括温度、大气压力、采样泵流速、氢气源流速、检测信号值和校准浓度值。
[0013]其中，所述基于所述试验环境数据拟合四个一元线性回归方程，包括：
[0014]拟合出所述温度和所述检测信号值、所述大气压力和所述检测信号值、所述采样泵流速和所述检测信号值、所述氢气源流速和所述检测信号值的曲线；
[0015]对所述曲线做残差，得到四个一元线性回归方程。
[0016]其中，所述对便携式VOC检测仪进行校准，得到校准曲线，包括：
[0017]对便携式VOC检测仪进行多点校准，计算校准曲线斜率和基线噪声；
[0018]基于所述校准曲线斜率和所述基线噪声得到校准曲线。
[0019]其中，所述校准曲线为浓度值等于检测信号值与校准曲线斜率的乘积加上基线噪
声。
[0020]本专利技术的一种便携式VOC检测仪补偿方法，通过对便携式VOC检测仪进行校准，得到校准曲线，并记录校准过程的试验环境数据；基于所述试验环境数据拟合四个一元线性回归方程；将四个所述一元线性回归方程整合，得到四元线性回归方程；基于所述四元线性回归方程得到计算信号值；将所述计算信号值代入所述校准曲线中，得到当前检测样品气体的浓度值，提高了检测值的精确度，解决了现有的检测仪的检测精确度较低的问题。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术提供的一种便携式VOC检测仪补偿方法的流程图。
[0023]图2是样品气体浓度的补偿前后的对比示意图。
具体实施方式
[0024]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0025]请参阅图1至图2，本专利技术提供一种便携式VOC检测仪补偿方法，包括以下步骤：
[0026]S1对便携式VOC检测仪进行校准，得到校准曲线，并记录校准过程的试验环境数据；
[0027]具体的，所述试验环境数据包括温度、大气压力、采样泵流速、氢气源流速、检测信号值和校准浓度值。
[0028]所述对便携式VOC检测仪进行校准，得到校准曲线，包括：
[0029]S11对便携式VOC检测仪进行多点校准，计算校准曲线斜率和基线噪声；
[0030]S12基于所述校准曲线斜率和所述基线噪声得到校准曲线。
[0031]具体的，所述校准曲线为浓度值等于检测信号值与校准曲线斜率的乘积加上基线噪声。
[0032]校准曲线，表示为：
[0033]y＝kx+b
[0034]式中x表示检测信号值，y表示浓度值，k表示校准曲线斜率，b表示基线噪声(常量)。通过多点校准，可以计算得到k和b的值。
[0035]S2基于所述试验环境数据拟合四个一元线性回归方程；
[0036]具体方式为：
[0037]S21拟合出所述温度和所述检测信号值、所述大气压力和所述检测信号值、所述采样泵流速和所述检测信号值、所述氢气源流速和所述检测信号值的曲线；
[0038]具体的，用不同温度和检测信号值建立一元线性回归方程：
[0039]y＝β0+β1x
[0040]β0为回归常数，β1为回归斜率。
[0041]S22对所述曲线做残差，得到四个一元线性回归方程。
[0042]由于拟合出的曲线可能不止一个，因此要做残差(真实值和理论计算值的差值)：
[0043][0044]e为残差，y为真实值，为理论计算值。
[0045]将每个点残差计算一遍，就可以量化拟合出直线和实际值的误差公式：
[0046][0047]Q为残差平方和，n是计算样本数。
[0048]这个公式是一个二次方程，公式中和未知，将Q取最小值，分别和求偏导并将其等于0，可以得到下面两个公式：
[0049][0050][0051]xi，yi(i＝1,2,
…
n)(xi和yi是每个点的坐标，当i＝1，表示是第一个点的坐标，依次类推)都是已知的，全部代入上面两个式子，就可求和的值，因此可以得到一元线性回归方程y＝β0+β1x最终表达式。
[0052]S3将四个所述一元线性回归方程整合，得到四元线性回归方程；
[0053]四元线性回归方程：
[0054]y＝β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种便携式VOC检测仪补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：对便携式VOC检测仪进行校准，得到校准曲线，并记录校准过程的试验环境数据；基于所述试验环境数据拟合四个一元线性回归方程；将四个所述一元线性回归方程整合，得到四元线性回归方程；基于所述四元线性回归方程得到计算信号值；将所述计算信号值代入所述校准曲线中，得到当前检测样品气体的浓度值。2.如权利要求1所述的便携式VOC检测仪补偿方法，其特征在于，所述试验环境数据包括温度、大气压力、采样泵流速、氢气源流速、检测信号值和校准浓度值。3.如权利要求2所述的便携式VOC检测仪补偿方法，其特征在于，所述基于所述试验环境数据拟...

【专利技术属性】
技术研发人员：张坤，
申请(专利权)人：安徽奥马智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：