低照度增强方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种低照度增强方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像低照度增强的技术领域，包括获取当前物体图像并对当前物体图像进行预处理，得到当前物体的原始图像；基于图像增强算法分别对当前物体的原始图像的反射分量和光照分量进行处理，确定当前物体低照度增强后的观测图像；将当前物体图像和低照度增强后的观测图像进行融合，确定当前物体的目标成像，以缓解了成像设备拍摄图像出现欠曝光的情况，避免出现舞台场景不能真实反映的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
低照度增强方法、装置、电子设备和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像低照度增强
，尤其是涉及一种低照度增强方法、装置、电子设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]近眼显示设备是人们感知元宇宙的主要入口之一，人们通过近眼显示设备观看由计算机构建而成的三维数字场景组成世界。娱乐沉浸式体验是元宇宙的典型应用，其中舞台是常见场景之一，舞台表演中通常采用灯光设备集中照射来突出环境或者渲染气氛，而没有被灯光照射的地方则是一片漆黑，强烈的对比使得舞台场景的亮度范围非常广阔。
[0003]但目前成像设备单次拍摄的亮度动态范围最大不超过三个数量级，容易出现过曝光或者欠曝光的情况，并不能反映真实舞台场景。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种低照度增强方法、装置、电子设备和可读存储介质，以缓解了成像设备拍摄图像出现欠曝光的情况，避免出现舞台场景不能真实反映的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种低照度增强方法，所述方法包括：
[0006]获取当前物体图像并对所述当前物体图像进行预处理，得到所述当前物体的原始图像；
[0007]基于图像增强算法分别对当前物体的原始图像的反射分量和光照分量进行处理，确定所述当前物体低照度增强后的观测图像；
[0008]将所述当前物体图像和所述低照度增强后的观测图像进行融合，确定所述当前物体的目标成像。
[0009]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，获取当前物体图像并对所述当前物体图像进行预处理，得到所述当前物体的原始图像的步骤，包括：
[0010]将所述当前物体图像转换到HSV色彩空间，对所述当前物体图像的亮度通道进行处理；
[0011]对处理后的当前物体图像进行去噪和特征提取操作，得到所述当前物体的原始图像。
[0012]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，对处理后的当前物体图像进行去噪和特征提取操作，得到所述当前物体的原始图像的步骤，包括：
[0013]根据边缘检测算子对当前物体图像的亮度通道进行边缘提取，将提取出的边缘细节添加到所述当前物体图像上，得到所述当前物体的第一原始图像；
[0014]根据Gamma算子对所述第一原始图像的动态范围进行拉伸，确定所述当前物体的
第二原始图像；
[0015]根据中值滤波方法对所述第二原始图像进行去噪处理，得到所述当前物体的第三原始图像。
[0016]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，基于图像增强算法分别对当前物体的原始图像的反射分量和光照分量进行处理，确定所述当前物体低照度增强后的观测图像的步骤，包括：
[0017]基于高斯拉普拉斯滤波算法，提取所述原始图像中的反射分量和光照分量；
[0018]根据所述光照分量和增强处理后的反射分量的乘积，确定增强后的亮度通道；
[0019]将所述增强后的亮度通道与色调通道以及饱和度通道进行融合，并转换到RGB色彩空间，确定所述当前物体低照度增强后的观测图像。
[0020]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，将所述当前物体图像和所述低照度增强后的观测图像进行融合，确定所述当前物体的目标成像的步骤，包括：
[0021]根据Mertens融合方法，将当前物体图像与低照度增强后图像对应的权重图与残差图分别构建高斯金字塔与拉普拉斯金字塔；
[0022]对所述高斯金字塔与所述拉普拉斯金字塔进行融合和反向求解，得出所述当前物体的物体图像；其中，用于表征低照度增强后图像对应图像质量的权重图包括对比度、饱和度和曝光度三个指标。
[0023]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
[0024]根据所述权重图对应的指标数目，确定低照度增强算法对应的卷积核个数。
[0025]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
[0026]将所述当前物体的目标成像传入扫描控制模块，以低压差分信号方式将同步信号和数据信号传输到显示器接收端中。
[0027]第二方面，本专利技术实施例还提供一种低照度增强装置，包括：所述装置包括：
[0028]获取模块，获取当前物体图像并对所述当前物体图像进行预处理，得到所述当前物体的原始图像；
[0029]第一确定模块，基于图像增强算法分别对当前物体的原始图像的反射分量和光照分量进行处理，确定所述当前物体低照度增强后的观测图像；
[0030]第二确定模块，将所述当前物体的原始图像和所述低照度增强后的观测图像进行融合，确定所述当前物体的目标成像。
[0031]第三方面，实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述前述实施方式任一项所述的方法的步骤。
[0032]第四方面，实施例提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现前述实施方式任一项所述的方法的步骤。
[0033]本专利技术实施例带来了一种低照度增强方法、装置、电子设备和可读存储介质，通过
先对当前物体图像进行去噪等提高精度的预处理操作，得到当前物体的原始图像，再根据图像增强法确定原始图像对应的光照分量和反射分量，并进行低照度增强，得到当前物体的观测图像，再依据该增强后的观测图像与前述当前物体图像进行融合，消减掉过度增强的图像部分，进而得到当前物体对应的目标成像，该目标成像不会出现欠曝光等缺陷，能够满足真实反映舞台环境的应用。
[0034]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0035]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本专利技术实施例提供的一种低照度增强方法流程图；
[0038]图2为本专利技术实施例提供的另一种低照度增强方法流程图；
[0039]图3为本专利技术实施例提供的一种边缘检测算子效果对比图；
[0040]图4为本专利技术实施例提供的一种拉普拉斯卷积模板；
[0041]图5为本专利技术实施例提供的又一种低照度增强方法流程图；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低照度增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前物体图像并对所述当前物体图像进行预处理，得到所述当前物体的原始图像；基于图像增强算法分别对当前物体的原始图像的反射分量和光照分量进行处理，确定所述当前物体低照度增强后的观测图像；将所述当前物体图像和所述低照度增强后的观测图像进行融合，确定所述当前物体的目标成像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前物体图像并对所述当前物体图像进行预处理，得到所述当前物体的原始图像的步骤，包括：将所述当前物体图像转换到HSV色彩空间，对所述当前物体图像的亮度通道进行处理；对处理后的当前物体图像进行去噪和特征提取操作，得到所述当前物体的原始图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对处理后的当前物体图像进行去噪和特征提取操作，得到所述当前物体的原始图像的步骤，包括：根据边缘检测算子对当前物体图像的亮度通道进行边缘提取，将提取出的边缘细节添加到所述当前物体图像上，得到所述当前物体的第一原始图像；根据Gamma算子对所述第一原始图像的动态范围进行拉伸，确定所述当前物体的第二原始图像；根据中值滤波方法对所述第二原始图像进行去噪处理，得到所述当前物体的第三原始图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于图像增强算法分别对当前物体的原始图像的反射分量和光照分量进行处理，确定所述当前物体低照度增强后的观测图像的步骤，包括：基于高斯拉普拉斯滤波算法，提取所述原始图像中的反射分量和光照分量；根据所述光照分量和增强处理后的反射分量的乘积，确定增强后的亮度通道；将所述增强后的亮度通道与色调通道以及饱和度通道进行融合，并转换到RGB色彩空间，确定所述当前物体低照度增强后的观测...

【专利技术属性】
技术研发人员：季渊，李星仪，
申请(专利权)人：无锡唐古半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：