氧化锌避雷器老化状态评估方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种氧化锌避雷器老化状态评估方法、装置、设备和存储介质，包括：获取样本氧化锌避雷器基于各避雷器老化类别进行复合老化实验所获取的避雷器老化实验数据；根据避雷器老化实验数据对神经网络模型进行模型训练，并根据模型训练结果确定避雷器老化评估模型；避雷器老化评估模型根据所述待检测避雷器中待检测电阻片的待检测直流参考电压和待检测标称放电电流下残压，确定待检测避雷器的目标老化类别和目标老化评估数据。能够提高对待检测避雷器的目标老化类别和目标老化评估数据的获取效率，同时提高所获取的目标老化评估数据的准确性。估数据的准确性。估数据的准确性。

【技术实现步骤摘要】
氧化锌避雷器老化状态评估方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种氧化锌避雷器老化状态评估方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]氧化锌避雷器并联在被保护设备的两端，在正常工况下持续承受电力系统运行电压的作用。在电力系统运行电压的作用下，氧化锌避雷器中的氧化锌电阻片工作在小电流区，呈现出高电阻状态，导致氧化锌避雷器中出现很小的泄漏电流，进而产生功率损耗，同时出现温度上升现象。在电和热的共同作用下，氧化锌避雷器会因为氧化锌电阻片的热老化而性能变差。此外，氧化锌避雷器受到冲击电压的作用时，氧化锌电阻片也会在冲击电压能量的作用下发生老化。且氧化锌避雷器内部受潮或内部绝缘支架的绝缘性能不良，会使工频电流增加和功耗加剧，严重时会导致氧化锌避雷器内部放电。氧化锌避雷器在受到雨、雪、凝露和灰尘的污染时，可能由于氧化锌避雷器内外电位不同而使内部氧化锌电阻片与外部绝缘套或瓷套之间产生较大的电位差，导致径向放电现象的发生，严重时可能损坏避雷器。可见，氧化锌避雷器在实际运行过程中可能由于多种因素导致其出现老化现象，在对氧化锌避雷器进行老化状态评估时，对氧化锌避雷器的老化影响因素考虑不全，难以准确且高效的确定氧化锌避雷器老化状态。因此，如何提高氧化锌避雷器老化状态的获取效率，以及提高获取的高氧化锌避雷器老化状态的准确性，是需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种氧化锌避雷器老化状态评估方法、装置、设备和存储介质，可以提高氧化锌避雷器老化状态的获取效率，以及提高获取的高氧化锌避雷器老化状态的准确性。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种氧化锌避雷器老化状态评估方法，包括：
[0005]获取样本氧化锌避雷器基于各避雷器老化类别进行复合老化实验所获取的避雷器老化实验数据；所述避雷器老化实验数据包括所述样本氧化锌避雷器中样本电阻片的样本直流参考电压、样本标称放电电流下残压、样本氧化锌避雷器的避雷器老化类别和避雷器老化评估数据；所述避雷器老化类别包括受潮与冲击老化复合类别，以及冲击与工频老化复合类别；
[0006]根据所述避雷器老化实验数据对神经网络模型进行模型训练，并根据模型训练结果确定避雷器老化评估模型；所述避雷器老化评估模型根据所述待检测避雷器中待检测电阻片的待检测直流参考电压和待检测标称放电电流下残压，确定所述待检测避雷器的目标老化类别和目标老化评估数据。
[0007]根据本专利技术的另一方面，提供了一种氧化锌避雷器老化状态评估装置，该装置包括：
[0008]实验数据获取模块，用于获取样本氧化锌避雷器基于各避雷器老化类别进行复合
老化实验所获取的避雷器老化实验数据；所述避雷器老化实验数据包括所述样本氧化锌避雷器中样本电阻片的样本直流参考电压、样本标称放电电流下残压、样本氧化锌避雷器的避雷器老化类别和避雷器老化评估数据；所述避雷器老化类别包括受潮与冲击老化复合类别，以及冲击与工频老化复合类别；
[0009]评估模型获取模块，用于根据所述避雷器老化实验数据对神经网络模型进行模型训练，并根据模型训练结果确定避雷器老化评估模型；所述避雷器老化评估模型根据所述待检测避雷器中待检测电阻片的待检测直流参考电压和待检测标称放电电流下残压，确定所述待检测避雷器的目标老化类别和目标老化评估数据。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0011]至少一个处理器；以及
[0012]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0013]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的氧化锌避雷器老化状态评估方法。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的氧化锌避雷器老化状态评估方法。
[0015]本专利技术实施例的技术方案，获取样本氧化锌避雷器基于各避雷器老化类别进行复合老化实验所获取的避雷器老化实验数据；避雷器老化实验数据包括样本氧化锌避雷器中样本电阻片的样本直流参考电压、样本标称放电电流下残压、样本氧化锌避雷器的避雷器老化类别和避雷器老化评估数据；避雷器老化类别包括受潮与冲击老化复合类别，以及冲击与工频老化复合类别；根据避雷器老化实验数据对神经网络模型进行模型训练，并根据模型训练结果确定避雷器老化评估模型；避雷器老化评估模型根据待检测避雷器中待检测电阻片的待检测直流参考电压和待检测标称放电电流下残压，确定待检测避雷器的目标老化类别和目标老化评估数据。上述方案，解决了对氧化锌避雷器进行老化状态评估时，仅考虑对氧化锌避雷器的老化状态造成影响的单一影响因素，导致对氧化锌避雷器的老化影响因素考虑不全，难以准确且高效的确定氧化锌避雷器老化状态的问题。根据受潮与冲击老化复合类别对应的避雷器老化实验数据，以及冲击与工频老化复合类别对应的避雷器老化实验数据对神经网络模型进行模型训练，可以获得能够根据待检测避雷器中待检测电阻片的待检测直流参考电压和待检测标称放电电流下残压，确定待检测避雷器的目标老化类别和目标老化评估数据的避雷器老化评估模型，提高了对待检测避雷器的目标老化类别和目标老化评估数据的获取效率，同时提高了所获取的目标老化评估数据的准确性。
[0016]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他
的附图。
[0018]图1为本专利技术实施例一提供的一种氧化锌避雷器老化状态评估方法的流程图；
[0019]图2为本专利技术实施例二提供的一种氧化锌避雷器老化状态评估方法的流程图；
[0020]图3为本专利技术实施例三提供的一种氧化锌避雷器老化状态评估方法的流程图；
[0021]图4为本专利技术实施例四提供的一种氧化锌避雷器老化状态评估装置的结构示意图；
[0022]图5为本专利技术实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0024]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“候选”和“目标”等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种氧化锌避雷器老化状态评估方法，其特征在于，包括：获取样本氧化锌避雷器基于各避雷器老化类别进行复合老化实验所获取的避雷器老化实验数据；所述避雷器老化实验数据包括所述样本氧化锌避雷器中样本电阻片的样本直流参考电压、样本标称放电电流下残压、样本氧化锌避雷器的避雷器老化类别和避雷器老化评估数据；所述避雷器老化类别包括受潮与冲击老化复合类别，以及冲击与工频老化复合类别；根据所述避雷器老化实验数据对神经网络模型进行模型训练，并根据模型训练结果确定避雷器老化评估模型；所述避雷器老化评估模型根据所述待检测避雷器中待检测电阻片的待检测直流参考电压和待检测标称放电电流下残压，确定所述待检测避雷器的目标老化类别和目标老化评估数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述避雷器老化实验数据对神经网络模型进行模型训练，并根据模型训练结果确定避雷器老化评估模型，包括：根据所述避雷器老化实验数据，确定各相邻样本采样时间对应的样本直流参考电压之间的直流参考电压差值，以及各相邻样本采样时间对应的样本标称放电电流下残压之间的标称放电电流下残压差值；根据所述直流参考电压差值、所述标称放电电流下残压差值、所述避雷器老化类别和所述避雷器老化评估数据对神经网络模型进行模型训练，并根据模型训练结果确定避雷器老化评估模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述直流参考电压差值、所述标称放电电流下残压差值、所述避雷器老化类别和所述避雷器老化评估数据对神经网络模型进行模型训练，并根据模型训练结果确定避雷器老化评估模型，包括：根据所述直流参考电压差值和所述标称放电电流下残压差值确定第一模型训练数据，并将所述避雷器老化类别作为第一监督数据，且根据所述第一模型训练数据和所述第一监督数据对所述神经网络模型进行模型训练，根据模型训练结果确定老化类别判断模型；根据所述直流参考电压差值、所述标称放电电流下残压差值和避雷器老化类别确定第二模型训练数据，并将所述避雷器老化评估数据作为第二监督数据，且根据所述第二模型训练数据和所述第二监督数据对所述老化类别判断模型进行模型训练，根据模型训练结果确定避雷器老化评估模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述直流参考电压差值和所述标称放电电流下残压差值确定第一模型训练数据，包括：根据各相邻样本采样时间对应的直流参考电压差值，确定各直流参考电压差值的电压差值变化率；根据各相邻样本采样时间对应的标称放电电流下残压差值，确定各标称放电电流下残压差值对应的残压差值变化率；将所述电压差值变化率和所述残压差值变化...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳英，李嘉君，朱丽媛，李文庆，江伟奇，谢辉贤，江峰，邱凌枫，刘宇兴，张延生，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司梅州供电局，
类型：发明
国别省市：