一种基于大数据的用户管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的用户管理系统，其特征在于，包括：数据挖掘模块：获取移动终端的用户数据作为第一数据源，通过第一数据源创建用户的数据信息库，采集用户在移动终端的网络中形成与第一数据源交互的关联数据；数据预处理模块：将所述数据信息库中的第一数据源与所述关联数据进行预处理操作，去除关联数据中的噪声数据以及冗余数据，并对去除后剩余的数据进行模糊逻辑过滤得到第二数据源；数据加密模块：获取所述第二数据源并进行加密存储，建立基于智能合约的私有链记录用户管理系统中的管理员对第二数据源输入和导出的操作记录。通过用户管理系统，使用户数据得到更高效、安全的管理。安全的管理。安全的管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的用户管理系统


[0001]本专利技术涉及数据处理技术，具体涉及一种基于大数据的用户管理系统。

技术介绍

[0002]大数据指的是在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的咨询。随着时代的发展以及更新速度加快，数据的增长对企业用户的管理带来了诸多不便与挑战。大数据技术可以全面采集及其挖掘到成千上万的数据信息，而通过一种用户管理系统挖掘数据之间的联系。
[0003]在一般的用户管理系统中，企业难以从海量数据中分析出有价值的信息，为企业指定商业战略提供信息支撑，大量企业开始使用大数据分析应用平台来进行基于数据的决策从而提高企业服务的质量，一些企业的用户数据繁多，分析人员需要使用平台处理大量的数据分析任务，且这些任务的并发度高，易导致平台出现各种性能问题，所以为了提高用户数据的分析能力，需要一种基于大数据的高效用户管理系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于大数据的用户管理系统，以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]一种基于大数据的用户管理系统，其特征在于，包括:
[0006]数据挖掘模块：获取移动终端的用户数据作为第一数据源，通过第一数据源创建用户的数据信息库，采集用户在移动终端的网络中形成与第一数据源交互的关联数据；
[0007]数据预处理模块：将所述数据信息库中的第一数据源与所述关联数据进行预处理操作，去除关联数据中的噪声数据以及冗余数据，并对去除后剩余的数据进行模糊逻辑过滤得到第二数据源；
[0008]数据加密模块：获取所述第二数据源并进行加密存储，建立基于智能合约的私有链，记录用户管理系统中的管理员对第二数据源输入和导出的操作记录。
[0009]优选的，所述关联数据，包括：
[0010]收集所述数据信息库中用户的活动特点，所述活动特点为用户在移动终端进行操作时形成的行为数据日志，根据所述行为数据日志查找网络中与用户操作相似的数据作为相关性数据，并建立相关性模型；
[0011]对所述相关性模型进行数据挖掘，将所述数据信息库中的用户数据按照用户的特征进行类别划分，根据用户兴趣划分的特征类别为第一数据特征，根据用户年龄以及性别划分的特征类别为第二数据特征；
[0012]将所述第一数据特征与第二数据特征分别与相关性模型进行匹配，根据预设的匹配度得到关联数据。
[0013]优选的，所述对所述相关性模型进行数据挖掘，包括：
[0014]使用关联规则分析法建立所述行为数据日志之间的信息关联，并按照用户的需求
调节信息关联中的对策以及风险评估；
[0015]按照所述行为数据日志的文本属性进行第一次分类，整理第一次分类的数据，并对已有类别的数据开展训练与学习，同时分析已有类别的特点，用于对未分类的数据进行第二次分类；
[0016]收集所述第二次分类后得到的数据进行聚类，通过聚类算法建立用户的集合为用户群，根据用户群的特点建立相关性模型并完成数据挖掘。
[0017]优选的，所述模糊逻辑过滤，包括：
[0018]获取用户的类别信息，所述类别信息为用户对第一数据源与关联数据进行特征信息参量提取所得到不同类别的数据信息；
[0019]建立模糊逻辑过滤的矩阵，在所述矩阵中的每一行代表一个用户，每一列代表一个类别信息；
[0020]收集用户在所述行为数据日志中对所述类别信息的出现次数，计算用户与类别信息之间的相似度，并根据相似度对第一数据源与关联数据中的噪声数据以及冗余数据进行过滤。
[0021]优选的，所述根据相似度对第一数据源与关联数据中的噪声数据以及冗余数据进行过滤，包括：
[0022]设置所述矩阵中用户与用户之间的相似度阈值为第一阈值；设置类别信息与类别信息之间的相似度阈值为第二阈值；
[0023]通过计算相似度的结果与第一阈值进行比较，得到用户与用户之间产生的行为数据日志中相似度最高的第一类别信息；通过计算相似度的结果与第二阈值进行比较，得到类别信息中与用户的行为数据日志中相似度最高的第二类别信息；
[0024]所述第一类别信息与第二类别信息为所述数据预处理模块经过模糊逻辑过滤得到的数据信息即第二数据源。
[0025]优选的，所述数据加密模块，包括：
[0026]私有链搭建子模块：使用以太网搭建私有链，当用户管理系统中的管理员在进行用户数据加密导出时，需要在用户管理系统页面输入并记录需要导出的用户数据；用户管理系统将制定好的智能合约通过私有链进行上传；
[0027]智能合约部署子模块：对智能合约进行部署，管理员将智能合约上传到私有链中，并同步用户管理系统中其他的私有链以完成智能合约的部署；部署完成的智能合约拥有唯一的IP地址，用于对用户数据进行操作。
[0028]优选的，所述对用户数据进行操作，包括：
[0029]信息导出单元：在智能合约部署完成后，当用户管理系统的管理员导出用户数据时，在所述智能合约部署子模块中填写相应的导出操作信息，合约部署子模块获取到导出操作信息后，自动执行智能合约；
[0030]信息核验单元：用户管理系统的页面弹出记录页面，用于填写用户数据导出的操作者以及导出时间作为核验信息；构建智能合约标准，用于对所述核验信息进行核验，若核验信息不符合智能合约标准，则在用户管理系统中进行报错；若符合智能合约标准则将核验信息保存至私有链中。
[0031]优选的，一种基于大数据的用户管理系统，其特征在于，还包括：
[0032]性能测试模块：包括测试用例管理功能、测试报告管理功能以及负载生成功能，所述负载生成功能用于通过所述测试用例管理功能以及测试报告管理功能完成工作负载的配置以及对用户管理系统进行性能测试；所述性能测试包括对用户管理系统进行异常检测、趋势预测和告警通知功能；
[0033]瓶颈定位模块：在用户管理系统出现由性能问题导致的性能瓶颈时，瓶颈定位模块展示出异常时刻调用的链路数据，管理员通过链路数据定位到具体异常时刻的接口，排查异常原因并定位性能瓶颈的位置。
[0034]优选的，所述瓶颈定位模块，还包括：
[0035]获取用户管理系统提供的异常检测方式，用于识别用户数据的管理是否发生异常，若是，则继续获取发生异常的时间；
[0036]建立瓶颈性能指标，根据所述发生异常的时间查询用户管理系统中调用链路数据用于定位运行代码；根据所述运行代码以及瓶颈性能指标查看是否会引起瓶颈；若是，则跟踪所述调用链路数据的调用过程，并按照先后顺序来测试运行代码中各个模块的性能情况。
[0037]优选的，一种基于大数据的用户管理系统，其特征在于，还包括：
[0038]策略供应模块：用于在批量创建账号时定义关联规则，策略供应模块中的每一个供应策略定义用户数据类别与账号的对应关系，并完成关联规则配置，当有新用户成员增加时，则触发账号创建操作；
[0039]密码策略模块：用于规定账号登录密码的规则，指定大小写、数字特殊本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户管理系统，其特征在于，包括:数据挖掘模块：获取移动终端的用户数据作为第一数据源，通过第一数据源创建用户的数据信息库，采集用户在移动终端的网络中形成与第一数据源交互的关联数据；数据预处理模块：将所述数据信息库中的第一数据源与所述关联数据进行预处理操作，去除关联数据中的噪声数据以及冗余数据，并对去除后剩余的数据进行模糊逻辑过滤得到第二数据源；数据加密模块：获取所述第二数据源并进行加密存储，建立基于智能合约的私有链，记录用户管理系统中的管理员对第二数据源输入和导出的操作记录。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户管理系统，其特征在于，所述关联数据，包括：收集所述数据信息库中用户的活动特点，所述活动特点为用户在移动终端进行操作时形成的行为数据日志，根据所述行为数据日志查找网络中与用户操作相似的数据作为相关性数据，并建立相关性模型；对所述相关性模型进行数据挖掘，将所述数据信息库中的用户数据按照用户的特征进行类别划分，根据用户兴趣划分的特征类别为第一数据特征，根据用户年龄以及性别划分的特征类别为第二数据特征；将所述第一数据特征与第二数据特征分别与相关性模型进行匹配，根据预设的匹配度得到关联数据。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的用户管理系统，其特征在于，所述对所述相关性模型进行数据挖掘，包括：使用关联规则分析法建立所述行为数据日志之间的信息关联，并按照用户的需求调节信息关联中的对策以及风险评估；按照所述行为数据日志的文本属性进行第一次分类，整理第一次分类的数据，并对已有类别的数据开展训练与学习，同时分析已有类别的特点，用于对未分类的数据进行第二次分类；收集所述第二次分类后得到的数据进行聚类，通过聚类算法建立用户的集合为用户群，根据用户群的特点建立相关性模型并完成数据挖掘。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户管理系统，其特征在于，所述模糊逻辑过滤，包括：获取用户的类别信息，所述类别信息为用户对第一数据源与关联数据进行特征信息参量提取所得到不同类别的数据信息；建立模糊逻辑过滤的矩阵，在所述矩阵中的每一行代表一个用户，每一列代表一个类别信息；收集用户在所述行为数据日志中对所述类别信息的出现次数，计算用户与类别信息之间的相似度，并根据相似度对第一数据源与关联数据中的噪声数据以及冗余数据进行过滤。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的用户管理系统，其特征在于，所述根据相似度对第一数据源与关联数据中的噪声数据以及冗余数据进行过滤，包括：设置所述矩阵中用户与用户之间的相似度阈值为第一阈值；设置类别信息与类别信息
之间的相似度阈值为第二阈值；通过计算相似度的结果与第一阈值进行比较，得到用户与用户之间产生的行为数据日志中相似度最高的第一类别信息；通过计算相似度的结果与第二阈值进行比较，得到类别信息中与用户的行为数据日志中相似度最高的第二类别信息；所述第一类别信息与第二类别信息为所述数据预处理模块经过模糊逻辑过滤得到的数据信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮琪，阮国平，向辉华，
申请(专利权)人：深圳远方创客发展有限公司，
类型：发明
国别省市：