一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统技术方案

本发明专利技术涉及数据安全存储技术领域，具体涉及一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统，包括：采集图像；对图像进行金字塔分层和色彩分离得到单层单通道图像；在每个单层单通道图像上进行分组得到分组结果；利用异或处理对分组结果进行混乱得到新的分组集合；利用新的分组集合进行加密和安全储存。本发明专利技术利用像素点关于人脸特征表现关系进行像素点的混乱，实现人脸图像信息在不同尺度下特征表现的隐藏，有效提高了人脸图像数据的加密效果。有效提高了人脸图像数据的加密效果。有效提高了人脸图像数据的加密效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统


[0001]本专利技术涉及数据安全存储术领域，具体涉及一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统。

技术介绍

[0002]基于CIM架构的运维管理会产生大量的数据，比如园区通行数据等，所以运维管理系统中涉及大量运维数据的管理，其中园区通行关卡的人脸图像数据涉及通行人员的隐私，所以在对其管理时首先要进行加密处理以保证人脸图像数据的安全。
[0003]对于图像数据的加密，现有技术一般利用图像像素点的置乱或者替换实现图像信息的隐藏，但是一般的图像信息混乱不具有针对性，比如当图像中人脸特征的隐藏为加密的关键安全保密要点时，需要根据图像中人脸特征表现，进行人脸特征表现的混乱。此时在原始图像中所表现的人脸特征较为局限，不足以完全显示人脸信息的特征分布关系，从而无法获得像素点关于人脸特征表现的关系，即对人脸信息的隐藏效果不佳，数据安全存储的效果也不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统，以解决现有的问题。
[0005]本专利技术的一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统采用如下技术方案：本专利技术一个实施例提供了一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统，该系统包括：数据采集模块，用于采集人脸图像数据得到原始图像；图像金字塔分层模块，用于将原始图像进行高斯滤波得到高斯分层图像和拉普拉斯分层图像；色彩分离模块，用于将所有分层图像进行通道分离得到每个分层图像的同层单通道图像；像素点分组模块，用于将每个分层图像的每个同层单通道图像中同一特征点的图像像素点进行分组得到像素点分组；分组混乱模块，用于对像素点分组进行异或分组得到每个分层图像中所有同层单通道图像所包含的所有最优异或分组；全层加密模块，用于根据最优异或分组对每个分层图像的所有同层单通道图像进行加密得到所有分层图像的所有同层单通道图像的加密数据；运维数据管理模块，用于将每个分层图像的所有同层单通道图像的加密数据进行压缩和安全储存。
[0006]优选的，所述每个分层图像的同层单通道图像的获取方法为：在同一分层的高斯分层图像与拉普拉斯分层图像中，将每个图像对应的RGB三通
道图像分别记为该分层图像的同层单通道图像，而在所有金字塔分层图像中，将同层的每个图像对应的RGB三通道图像分别记为每个层图像的同层单通道图像。
[0007]优选的，所述将每个分层图像的每个同层单通道图像中同一特征点的图像像素点进行分组得到像素点分组，包括的具体步骤如下：首先，得到每个分层图像中的每个同层单通道图像上的多个特征点，并记录每个特征点的位置，其中每个特征点都体现了不同的人脸特征信息；其次，分别计算像素点与所有特征点之间的欧式距离，将像素点归类到距离最近的特征点中，进而将像素点依照特征点划分为多个类别，其中每个类别中包含了1个特征点和与特征点欧式距离邻近的所有像素点；最后，计算每个类别中每个像素点与特征点之间的向量，向量为从特征点指向每个像素点的有向线段，同时对每个类别中包含的像素点个数按照从多到少的顺序对所有类别进行排序并依次在每一个分类中各选择一个像素点组成像素点分组；选择的顺序为：依次在每个类别中每个像素点对应的向量的模从小到大的顺序选择顺序最靠前的一个像素点，将选择出来的所有像素点放在一个分组内，将该分组记为像素点分组，并在每个类别中剩下的像素点中连续进行多次选择得到所有像素点分组。
[0008]优选的，所述对像素点分组进行异或分组得到每个分层图像中所有同层单通道图像所包含的所有最优异或分组，包括的具体步骤如下：将高斯分层图像中的任意一个单通道图像记为目标图像，并将目标图像中的任意一个像素点分组记为目标像素点分组，在同层的拉普拉斯分层图像中，获取与目标图像颜色通道不同的两个其他单通道图像，记为第一图像和第二图像；在第一图像和第二图像分别获取与目标像素点分组的分组顺序差异最大的像素点分组，并分别记为第一像素分组和第二像素分组；分别用第一像素分组和第二像素分组对目标像素点分组进行异或处理得到第一位置异或集合和第二位置异或集合；分别计算第一位置异或集合和第二位置异或集合中所有像素点在原始图像上每个像素点与对应特征点的欧式距离的算术均值，将算术均值较大的位置异或集合记为运算集合；用运算集合与目标像素点分组进行异或处理，获得了新的像素点分组，记为目标像素点分组的最优异或分组；最后，完成每个图像中所有像素点分组的异或处理得到每个分层图像中所有同层单通道图像所包含的所有最优异或分组。
[0009]进一步的，所述异或处理包括的具体方法为：将两个像素点分组之间对应顺序标号相同的两个元素进行比较，若不同，则将两个元素存入异或结果集合中，若相同，则不将两个元素存入异或结果集合中，且当两个像素点分组中元素的数量不一致时，将某个像素点分组中多出来的元素直接存入异或结果集合中，将所述的异或结果集合作为异或处理输出的结果。
[0010]进一步的，所述分组顺序差异最大的像素点分组指的是：当第一图像中有M个像素点分组时，如果目标像素点分组的顺序序号小于M/2，那么第一图像中的第M个像素点分组就是与目标像素点分组的分组顺序差异最大的像素点分
组；如果目标像素点分组的顺序大于等于M/2，那么第一图像中的第一个像素点分组就是与目标像素点分组的分组顺序差异最大的像素点分组。
[0011]优选的，所述对每个分层图像的所有同层单通道图像进行加密得到所有分层图像的所有同层单通道图像的加密数据，包括的具体步骤如下：对每个分层图像中每个同层单通道图像所包含的所有最优异或分组进行异或处理，即对同一层中所有单通道图像上的每个最优异或分组两两之间进行异或处理并分组，得到所有分层图像的所有同层单通道图像的加密数据。
[0012]本专利技术的技术方案的有益效果是：在图像金字塔不同分层中分别进行像素点特征表现关系的判断，利用像素点关于人脸特征表现关系进行像素点的混乱，实现人脸图像在不同尺度下特征信息的隐藏，有效提高人脸图像加密效果；在图像金字塔分层图像中进行像素点分组，所获得的分组像素点包含不同特征点对应像素点，更有效的进行人脸特征信息的隐藏；在对像素点之间的混乱操作中，对高斯分层图像与拉普拉斯分层图像对应的像素点分组进行异或，实现了对不同特征的表现的混乱，之后对不同通道对应像素点分组的异或操作提高了分层图像中表示人脸特征的颜色信息的隐藏效果，同时避免了同一通道图像中像素点关于特征点的特征表现分类不准确的问题。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本专利技术一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统的系统流程图。
具体实施方式
[0015]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统，其特征在于，该系统包括：数据采集模块，用于采集人脸图像数据得到原始图像；图像金字塔分层模块，用于将原始图像进行高斯滤波得到高斯分层图像和拉普拉斯分层图像；色彩分离模块，用于将所有分层图像进行通道分离得到每个分层图像的同层单通道图像；像素点分组模块，用于将每个分层图像的每个同层单通道图像中同一特征点的图像像素点进行分组得到像素点分组；分组混乱模块，用于对像素点分组进行异或分组得到每个分层图像中所有同层单通道图像所包含的所有最优异或分组；全层加密模块，用于根据最优异或分组对每个分层图像的所有同层单通道图像进行加密得到所有分层图像的所有同层单通道图像的加密数据；运维数据管理模块，用于将每个分层图像的所有同层单通道图像的加密数据进行压缩和安全储存。2.根据权利要求1所述一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统，其特征在于，所述每个分层图像的同层单通道图像的获取方法为：在同一分层的高斯分层图像与拉普拉斯分层图像中，将每个图像对应的RGB三通道图像分别记为该分层图像的同层单通道图像，而在所有金字塔分层图像中，将同层的每个图像对应的RGB三哥通道图像分别记为每个层图像的同层单通道图像。3.根据权利要求1所述一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统，其特征在于，所述将每个分层图像的每个同层单通道图像中同一特征点的图像像素点进行分组得到像素点分组，包括的具体步骤如下：首先，得到每个分层图像中的每个同层单通道图像上的多个特征点，并记录每个特征点的位置，其中每个特征点都体现了不同的人脸特征信息；其次，分别计算像素点与所有特征点之间的欧式距离，将像素点归类到距离最近的特征点中，进而将像素点依照特征点划分为多个类别，其中每个类别中包含了1个特征点和与特征点欧式距离邻近的所有像素点；最后，计算每个类别中每个像素点与特征点之间的向量，向量为从特征点指向每个像素点的有向线段，同时对每个类别中包含的像素点个数按照从多到少的顺序对所有类别进行排序并依次在每一个分类中各选择一个像素点组成像素点分组；选择的顺序为：依次在每个类别中每个像素点对应的向量的模从小到大的顺序选择顺序最靠前的一个像素点，将选择出来的所有像素点放在一个分组内，将该分组记为像素点分组，并在每个类别中剩下的像素点中连续进行多次选择得到所有像素点分组。4.根据权利要求1所述一种基于CIM架构的智慧园区数字化运维管理系统，其特征在于，所述对像素点分组...

【专利技术属性】
技术研发人员：高云兴，胡小平，陈娟，陈雪娇，
申请(专利权)人：北京东联世纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：