面向灾害任务的物理传感器和社交媒体观测能力挖掘方法技术

本发明专利技术提供了一种面向灾害任务的物理传感器和社交媒体观测能力挖掘方法。解决了目前传统的灾害感知研究忽略了社会要素的观测需求，缺乏对全面的灾害观测任务进行构建，以及物理传感器与社交媒体的观测能力的现状。形成了面向灾害观测任务的物理传感器和社交媒体观测能力的挖掘技术流程，以满足全面的灾害观测需求。比较现有的传感器能力挖掘方法，本方法可以覆盖更多的灾害现象的观测要素，能有效增强用于灾害观测任务的传感器观测能力管理，提供不同领域和不同粒度下观测任务的传感器观测能力，为灾害的传感器规划和选择以及改进灾害观测方案提供依据。证明了在灾害观测任务中是一种有利于增加可观测要素和增强传感器观测能力的实用可靠的方法。观测能力的实用可靠的方法。观测能力的实用可靠的方法。

【技术实现步骤摘要】
面向灾害任务的物理传感器和社交媒体观测能力挖掘方法


[0001]本专利技术涉及智慧地理信息服务
，尤其涉及一种面向灾害任务的物理传感器和社交媒体观测能力挖掘方法。

技术介绍

[0002]传统的灾害监测在观测任务上主要是关注物理要素，忽略了对社会因素的观测需求，在面向多种要素的灾害观测任务时，需要集成地对物理传感器和社交媒体的观测能力进行挖掘，以全面和高效地对灾害进行观测。
[0003]传感器观测能力作为一种新型地理现象，它旨在刻画、描述传感器的多维时空能力特征以评估其观测效能，是便于用户理解和使用传感器的重要属性元信息。然而，物理传感器与社交媒体在存在形式、观测机制、信息表达等方面完全不同，给它们的挖掘造成了极大的阻碍。所以为了突破上述阻碍，有必要综合地提取这些传感器的观测能力，并进行统一、标准地表征。而过去的研究主要侧重于物理传感器的观测能力挖掘，已经能较好地对物理传感器进行管理和发现，并实现了观测能力标准化表征和关联，为传感器提供了更多的在线发现、管理、共享和互操作。例如，开放地理空间联盟(OGC)的传感器网络支持(SWE)定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向灾害任务的物理传感器和社交媒体观测能力挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：构建灾害观测任务，确定灾害观测的时空和主题参数；根据时空和主题参数对物理传感器和社交媒体分别进行观测能力提取，得到时空观测能力和主题观测能力；对提取的观测能力进行标准化表征，形成统一描述的观测能力信息；构建观测能力库，查询灾害观测任务下的可用传感器。2.根据权利要求1所述的面向灾害任务的物理传感器和社交媒体观测能力挖掘方法，其特征在于，采用RDF三元组对提取的观测能力进行标准化表征，形成统一描述的观测能力信息。3.根据权利要求1所述的面向灾害任务的物理传感器和社交媒体观测能力挖掘方法，其特征在于，所述构建灾害观测任务，确定灾害观测的时空和主题参数，包括：对待观测区域灾害的物理要素和社会要素进行观测需求分析；构建具备离散和耦合的多粒度灾害观测指标；将观测需求和观测指标转换为观测任务；确定灾害观测的时空和主题参数。4.根据权利要求1所述的面向灾害任务的物理传感器和社交媒体观测能力挖掘方法，其特征在于，所述根据时空和主题参数对物理传感器和社交媒体分别进行观测能力提取，得到时空观测能力和主题观测能力，包括：采用对地覆盖模型计算物理传感器的时空覆盖范围，形成其对待观测区域的时空观测能力；利用训练后的深度学习Bert模型构建社交媒体的灾害观测主题的提取器，提取社交媒体的主题观测能力。5.根据权利要求1或2所述的面向灾害任务的物理传感器和社交媒体观测能力挖掘方法，其特征在于，所述对提取的观测能力进行标准化表征，形成统一描述的观测能力信息，包括：利用d2rq工具将不同的观测能力转换为RDF三元组格式的结构；将观测能力信息的RDF三元组与观测任务关联，得到指向观测任务的观测能力本体；构建观测能力和任务的知识图，形成标准化后传感器的观测能力...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈露，胡楚丽，黎杰，王珂，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：