一种拇外翻智能康复识别系统及角度测量器技术方案

本发明专利技术公开了一种拇外翻智能康复识别系统及角度测量器，属于拇外翻矫正领域，一种拇外翻智能康复识别系统，包括角度测量器和包含康复训练推荐的微信小程序，一种拇外翻智能康复识别角度测量器，包括旋钮、螺帽和壳片，所述旋钮上固定连接有指针，所述旋钮转动连接在壳片的中部，所述螺帽安装在旋钮和壳片之间。本发明专利技术通过设置角度测量器和小程序配合，解决患者在复诊就医时无法实时连续的监测，受时间地点局限的问题，配合患者恢复情况，线上终端提供不同的康复训练方案，进一步提高治疗效率。进一步提高治疗效率。进一步提高治疗效率。

【技术实现步骤摘要】
一种拇外翻智能康复识别系统及角度测量器


[0001]本专利技术涉及拇外翻矫正
，具体为一种拇外翻智能康复识别系统及角度测量器。

技术介绍

[0002]拇外翻是一种常见的足部病症，如果在病症早期不及时干预矫正将会产生拇囊炎、爪形趾、鸡等并发症，严重影响生活和工作，发展到重症时只能通过手术治疗，在病症早期可以通过佩戴矫形器并配合康复训练进行治疗。
[0003]而市面上流行的矫形器都缺乏生物力学理论依据，有效性存疑，此外，患者在康复阶段，无法通过直接观察足部判断，必须通过拍摄X线位片，计算由一二跖骨中线形成的HVA角度才能较为准确判断恢复情况，对于患者来说耗费时间精力。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种拇外翻智能康复识别系统及角度测量器，具备能够实时测量数据的优点，解决了康复阶段HVA判断费时费力的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种拇外翻智能康复识别系统，包括角度测量器和包含康复训练推荐的微信小程序，所述角度测量器用于为拇外翻的角度进行测量，所述微信小程序用于接收角度测量器发送的拇外翻角度信号并推送相应康复方案。
[0006]优选的，所述角度测量器内设有角度传感器和ESP32蓝牙传输模块，所述ESP32蓝牙传输模块用于将角度传感器测得的数值传输至接收端。
[0007]优选的，所述微信小程序包括：
[0008]前端，呈现各种功能页面并接受用户输入；
[0009]后端，对前端传递过来的交互信息进行响应，执行具体的功能，并返回相应结果。
[0010]优选的，所述微信小程序利用墨刀设计原型配合微信开发者工具实现。
[0011]一种拇外翻智能康复识别角度测量器，包括旋钮、螺帽和壳片，所述旋钮上固定连接有指针，所述旋钮转动连接在壳片的中部，所述螺帽安装在旋钮和壳片之间。
[0012]优选的，所述壳片和螺帽上共同开设有用于卡接电位器的通孔。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
[0014]1、本专利技术通过设置角度测量器和小程序配合，解决患者在复诊就医时无法实时连续的监测，受时间地点局限的问题，配合患者恢复情况，线上终端提供不同的康复训练方案，进一步提高治疗效率。
附图说明
[0015]图1为本专利技术康复识别系统的系统框图；
[0016]图2为本专利技术微信小程序的执行步骤图；
[0017]图3为本专利技术角度测量器的使用状态图；
[0018]图4为本专利技术角度测量器的结构示意图一；
[0019]图5为本专利技术角度测量器的结构示意图二。
[0020]图中：1、壳片；2、旋钮；3、螺帽；4、指针。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]实施例一
[0023]参照图1，本专利技术提供一种技术方案：一种拇外翻智能康复识别系统，包括角度测量器和包含康复训练推荐的微信小程序，角度测量器用于为拇外翻的角度进行测量，微信小程序用于接收角度测量器发送的拇外翻角度信号并推送相应康复方案。
[0024]在角度测量仪器的设计方面，展开线下实验，获取角度测量的关键测量位置和相应的测量参数，再采用蓝牙等技术将角度测量信号进行传输，以提高测量的准确性和可靠性，最后并通过数据分析和处理来优化测量结果，在产品原型的设计过程中，采用电位器和ESP32等元器件，结合应用场景和功能需求，设计相应的电路和算法，实现角度测量器可以发送数据信号，小程序可以接收信号显示数据。
[0025]角度测量器内设有角度传感器和ESP32蓝牙传输模块，ESP32蓝牙传输模块用于将角度传感器测得的数值传输至接收端。
[0026]使用ArduinoIDE连接ESP32开发板，并配置ESP32开发板的网络设置，编写代码来读取角度传感器和旋钮阻值传感器的数值，代码将使用ESP32开发板的蓝牙模块进行通信，然后编写代码来连接蓝牙网络，并将读取到的角度传感器和旋钮阻值传感器的数值发送到自己的小程序。
[0027]程序代码中包含以下主要部分:
[0028]BLEDevice.h、BLEUtils.h和BLEServer.h是用于实现BLE通信的头文件。
[0029]SERVICE_UUID和CHARACTERISTIC_UUID是用于定义蓝牙服务的UUID和属性。
[0030]MyCallbacks是一个自定义的BLECharacteristicCallbacks类，它实现了在Characteristic写操作时被调用的回调函数。
[0031]setup()函数在代码开始时执行，启动蓝牙服务器和服务。
[0032]loop()函数在代码循环中执行，读取模拟输入值，并将其转换为度数并输出到Serial端口。
[0033]实验对象要求年龄在18岁以上，女生体重在54
±
3.3KG，BMI在19.8
±
1.7。
[0034]男生体重在64
±
3.3KG，BMI在19.8
±
1.7。
[0035]志愿者招募条件：符合实验对象中的年龄、体重以及BMI情况，并且判断自己的足部可能患有拇外翻病症，拇外翻的主要临床表现为拇趾向外倾斜，第1跖趾关节向外侧半脱位，第1跖骨头内侧骨赘增生以及籽骨向外侧移位。
[0036]招募令配以图文解释拇外翻病症生理特征，最终从报名的21名志愿者中，选出了10位作为实验对象进行实验。
[0037]实验分为两部分，首先是用角度测量仪初代模型进行角度测量，首先找到第一二跖骨交点的中点处，再用角度测量初代模型的两个钢丝线分别指向大拇指中线和脚踝中心处，测量角度。
[0038]第二部分拍摄足部正位的X线位片。
[0039]最后得到10名患者的左右脚X片，进行HVA角度测量，并和用初代模型测量结果对比，验证模型的准确率。
[0040]最终实验结果如下表所示，根据实验数据可以发现，实物测量与理论数据吻合率为70％，有偏差的数值，最多产生左右1度偏差，造成偏差的原因可能有两个：一，基础模型是用的钢丝作为角度测量的指针，钢丝材料较为柔软，在多次实验过程中容易变形，而在实验过程中并没有每次都进行水平对正，这一问题在做出外科模型后将会解决，外科将使用刚性材料，不会产生变形；二，由于实验也是目测测量，每个人对中点的定义会略有偏差，而一度偏差对于在某一范围内的拇外翻病症判断而言，影响较小，可以证明本项目实物较为可靠且可操作性强。
[0041][0042][0043]参照图2，微信小程序包括：
[0044]前端，呈现各种功能页面并接受用户输入本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种拇外翻智能康复识别系统，其特征在于：包括角度测量器和包含康复训练推荐的微信小程序，所述角度测量器用于为拇外翻的角度进行测量，所述微信小程序用于接收角度测量器发送的拇外翻角度信号并推送相应康复方案。2.根据权利要求1所述的一种拇外翻智能康复识别系统，其特征在于：所述角度测量器内设有角度传感器和ESP32蓝牙传输模块，所述ESP32蓝牙传输模块用于将角度传感器测得的数值传输至接收端。3.根据权利要求1所述的一种拇外翻智能康复识别系统，其特征在于：所述微信小程序包括：前端，呈现各种功能页面并接受用户输入；后端，对前端传递过来的交...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐智，吴怡霏，曾雅雯，黄豪，孙博，
申请(专利权)人：东华大学，
类型：发明
国别省市：