一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法，涉及计算机技术领域，所述方法包括：通过MIMO雷达对预定目标进行观测，得到预定目标信号，其中包括预定目标空域信号、预定目标时域信号和预定目标频域信号；通过信号滤波模型依次进行滤波处理，分别得到空域检测信息、时域检测信息和频域检测信息；融合得到所述预定目标的检测结果。解决了现有技术中在对空域中的目标进行智能检测时，由于无法对雷达信号进行针对性的有效处理，导致对目标的检测存在准确性不高的技术问题。通过对MIMO雷达观测到的各类信号进行针对性滤波处理后，进而融合得到预定目标的有效信号，达到了提高目标检测精度的技术效果。测精度的技术效果。测精度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法。

技术介绍

[0002]多输入多输出的MIMO雷达因其发射波形分集的特点，在多个行业领域均得到了推广应用，示范性的如汽车辅助驾驶、安全防卫、射频隐身及抗干扰等。其中，MIMO雷达通常被看成可以在波形域、空域、频域、时域、极化域等获得同一个目标多个不同的观测信号，并能将这些多信号进行融合处理实现目标探测的雷达系统。然而在基于MIMO雷达对空域中目标进行检测时，由于空域、频域、时域上杂波背景多且复杂，导致对目标信号的处理针对性差，进而影响其信号处理效果，最终导致目标识别准确性低。因此，利用计算机技术对MIMO雷达检测到的信号进行针对性处理，对于提高目标检测准确性具有重要意义。
[0003]然而，现有技术中在对空域中的目标进行智能检测时，由于无法对雷达信号进行针对性的有效处理，导致对目标的检测存在准确性不高的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法，用以解决现有技术中在对空域中的目标进行智能检测时，由于无法对雷达信号进行针对性的有效处理，导致对目标的检测存在准确性不高的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法，所述方法通过一种基于MIMO雷达的空域目标检测系统实现，其中，所述方法包括：通过MIMO雷达对预定目标进行观测，得到预定目标信号，其中，所述预定目标信号包括预定目标空域信号、预定目标时域信号和预定目标频域信号；通过信号滤波模型对所述预定目标空域信号、所述预定目标时域信号和所述预定目标频域信号依次进行滤波处理，分别得到空域检测信息、时域检测信息和频域检测信息；对所述空域检测信息、所述时域检测信息和所述频域检测信息进行融合，得到所述预定目标的检测结果。
[0007]第二方面，本专利技术还提供了一种基于MIMO雷达的空域目标检测系统，用于执行如第一方面所述的一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法，其中，所述系统包括：信号获得模块，其用于通过MIMO雷达对预定目标进行观测，得到预定目标信号，其中，所述预定目标信号包括预定目标空域信号、预定目标时域信号和预定目标频域信号；信号处理模块，其用于通过信号滤波模型对所述预定目标空域信号、所述预定目标时域信号和所述预定目标频域信号依次进行滤波处理，分别得到空域检测信息、时域检测信息和频域检测信息；信号融合模块，其用于对所述空域检测信息、所述时域检测信息和所述频域检测信息进行融合，得到所述预定目标的检测结果。
[0008]第三方面，一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0009]本专利技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：1.通过MIMO雷达对预定目标进行观测，得到预定目标信号，其中，所述预定目标信号包括预定目标空域信号、预定目标时域信号和预定目标频域信号；通过信号滤波模型对所述预定目标空域信号、所述预定目标时域信号和所述预定目标频域信号依次进行滤波处理，分别得到空域检测信息、时域检测信息和频域检测信息；对所述空域检测信息、所述时域检测信息和所述频域检测信息进行融合，得到所述预定目标的检测结果。通过对MIMO雷达观测到的各类信号进行针对性滤波处理后，进而融合得到预定目标的有效信号，达到了提高目标检测精度的技术效果。
[0010]2.通过MIMO雷达对预定目标进行观测，从而得到预定目标的多种观测信号，为提高预定目标的检测准确性提供了全面、可靠有效的信号数据基础。
[0011]3.通过对MIMO雷达观测到的预定目标信号进行针对性滤波处理，从而剔除干扰信号，仅保留预定目标相关的观测信号，为后续信号融合识别预定目标提供准确、有效的信号数据，提高系统对预定目标的检测响应效率。
[0012]4.通过对MIMO雷达观测到的各类信号进行针对性滤波处理后，进而融合得到预定目标的有效信号，达到了提高目标检测精度的技术效果。
[0013]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0015]图1为本专利技术一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法的流程示意图；图2为本专利技术一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法中得到所述预定目标信号的流程示意图；图3为本专利技术一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法中基于所述形态学滤波算子得到所述空域检测信息的流程示意图；图4为本专利技术一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法中将所述增强图像作为所述时域检测信息的流程示意图；图5为本专利技术一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法中根据所述邻域判决结果得到所述频域检测信息的流程示意图；图6为本专利技术一种基于MIMO雷达的空域目标检测系统的结构示意图。
[0016]附图标记说明：信号获得模块11，信号处理模块12，信号融合模块13。
具体实施方式
[0017]本专利技术通过提供一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法，解决了现有技术中在对空域中的目标进行智能检测时，由于无法对雷达信号进行针对性的有效处理，导致对目标的检测存在准确性不高的技术问题。通过对MIMO雷达观测到的各类信号进行针对性滤波处理后，进而融合得到预定目标的有效信号，达到了提高目标检测精度的技术效果。
[0018]下面，将参考附图对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部。
[0019]实施例一请参阅附图1，本专利技术提供了一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法，其中，所述方法应用于一种基于MIMO雷达的空域目标检测系统，所述方法具体包括如下步骤：步骤S100：通过MIMO雷达对预定目标进行观测，得到预定目标信号，其中，所述预定目标信号包括预定目标空域信号、预定目标时域信号和预定目标频域信号；进一步的，如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于MIMO雷达的空域目标检测方法，其特征在于，所述空域目标检测方法应用于空域目标检测系统，所述空域目标检测系统与一MIMO雷达通信连接，所述空域目标检测方法包括：通过MIMO雷达对预定目标进行观测，得到预定目标信号，其中，所述预定目标信号包括预定目标空域信号、预定目标时域信号和预定目标频域信号；通过信号滤波模型对所述预定目标空域信号、所述预定目标时域信号和所述预定目标频域信号依次进行滤波处理，分别得到空域检测信息、时域检测信息和频域检测信息；对所述空域检测信息、所述时域检测信息和所述频域检测信息进行融合，得到所述预定目标的检测结果。2.根据权利要求1所述空域目标检测方法，其特征在于，所述通过MIMO雷达对预定目标进行观测，得到预定目标信号，包括：获取所述预定目标的连续帧图像序列；分析所述连续帧图像序列得到关键图像帧，并将所述关键图像帧作为所述预定目标空域信号；提取所述连续帧图像序列中的时序特征，并将所述时序特征作为所述预定目标时域信号；对所述预定目标时域信号进行短时傅里叶变换，得到所述预定目标频域信号；所述预定目标空域信号、所述预定目标时域信号和所述预定目标频域信号组合，得到所述预定目标信号。3.根据权利要求2所述空域目标检测方法，其特征在于，所述分析所述连续帧图像序列得到关键图像帧，包括：基于动态图像专家组对所述连续帧图像序列进行压缩处理，得到压缩图像序列；提取所述压缩图像序列中的目标帧图像，并对所述目标帧图像进行栅格划分，得到栅格划分结果；提取所述栅格划分结果中的第一栅格区域，并对所述第一栅格区域进行离散余弦变换，得到第一离散余弦系数；根据所述第一离散余弦系数得到所述目标帧图像的目标离散余弦系数；基于所述目标离散余弦系数计算得到目标特征值，其中，所述目标特征值是指所述目标帧图像的特征值；对比所述目标特征值确定所述关键图像帧。4.根据权利要求3所述空域目标检测方法，其特征在于，所述对比所述目标特征值确定所述关键图像帧，包括：提取所述目标特征值中的第一目标特征值和第二目标特征值；其中，所述第一目标特征值对应第一目标帧图像，所述第二目标特征值对应第二目标帧图像，且所述第一目标帧图像与所述第二目标帧图像相邻；对所述第一目标特征值和所述第二目标特征值进行差值计算，得到特征差值；若所述特征差值大于预定差值阈值，将所述第二目标帧图像作为所述关键图像帧。5.根据权利要求2所述空域目标检测方法，其特征在于，所述通过信号滤波模型对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：田埂，顾颖，马俊鹏，雷奔，
申请(专利权)人：西安晟昕科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：