一种高压电路信号监测的保护切换方法技术

本申请提供了一种高压电路信号监测的保护切换方法，涉及异常保护技术领域，所述方法包括：先建立输电线路的基础特征集，然后进行线路分段并生成分段标识，然后建立信号风险数据集，再生成异常信号识别网络，然后配置监测节点生成实时监测数据，输入异常识别网络得到异常监测结果，再结合无人机进行辅助识别，最终判断对异常识别结果的补偿结果激活保护模式

【技术实现步骤摘要】
一种高压电路信号监测的保护切换方法


[0001]本专利技术涉及异常保护
，具体涉及一种高压电路信号监测的保护切换方法
。

技术介绍

[0002]高压电路的异常保护可以防止高压线路出现故障，保障电力系统的稳定运行
。
高压线路是电力系统中重要的一部分，如果高压线路出现故障，不仅会影响电力系统的正常运行，还可能导致设备损坏
、
火灾
、
爆炸等安全问题，对人们的生命财产安全造成威胁
。
高压线路是工业和民生用电的重要通道，如果高压线路出现故障，会导致停电
、
断电等后果，对人们的生产和生活造成严重影响
。
因此，对高压电路进行异常保护是必要的
。
[0003]现有技术是通过人为巡视的方式，对高压线路进行监测，发现电路信号的异常问题并进行修复
。
[0004]现有技术还存在成本较高，不能实时对电路进行监测并实时的实施保护措施，监测风险高监测准确性较低的问题
。

技术实现思路

[0005]本申请主要解决了现有技术成本较高，不能实时对电路进行监测并实时的实施保护措施，监测风险高监测准确性较低的问题
。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种高压电路信号监测的保护切换方法，第一方面，本申请实施例提供了一种高压电路信号监测的保护切换方法，所述方法包括：建立高压输电线路的基础特征集，所述基础特征集通过通信连接高压输电线路管理系统获得，所述基础特征集包括输电线路出厂质检特征集
、
标定输电特征集；基于所述基础特征集进行所述高压输电线路的线路分段，并生成线路分段结果的分段标识；依据所述分段标识作为构建特征，建立信号风险数据集，所述信号风险数据集以所述分段标识作为构建特征通过大数据匹配获得；以所述信号风险数据集生成异常信号识别网络，且所述异常信号识别网络包括
N
个分段节点子网络，
N
个分段节点子网络与线路分段结果一一对应；在线路分段结果配置信号监测节点，生成实时监测数据，并将所述实时监测数据输入异常信号识别网络，通过对应的
N
个分段节点子网络进行异常识别，生成异常识别结果；在预定周期配置图像监测无人机，执行周期图像采集，基于周期图像采集结果和基础特征集建立辅助异常识别因子；通过所述辅助异常识别因子对所述异常识别结果补偿，基于补偿结果判断是否激活高压保护模式，当判断结果为激活高压保护模式时，执行控制单元的保护切换
。
[0007]第二方面，本申请实施例提供了一种高压电路信号监测的保护切换系统，所述系统包括：基础特征集建立模块，所述基础特征集建立模块用于建立高压输电线路的基础特征集，所述基础特征集通过通信连接高压输电线路管理系统获得，所述基础特征集包括输电线路出厂质检特征集
、
标定输电特征集
。
分段标识生成模块，所述分段标识生成模块是基于所述基础特征集进行所述高压输电线路的线路分段，并生成线路分段结果的分段标识
。
信号风险数据集建立模块，所述信号风险数据集建立模块用于依据所述分段标识作为构建特征，建立信号风险数据集，所述信号风险数据集以所述分段标识作为构建特征通过大数据匹配获得
。
异常识别网络生成模块，所述异常识别网络生成模块用于以所述信号风险数据集生成异常信号识别网络，且所述异常信号识别网络包括
N
个分段节点子网络，
N
个分段节点子网络与线路分段结果一一对应；实时监测数据生成模块，所述实时监测数据生成模块用于在线路分段结果配置信号监测节点，生成实时监测数据，并将所述实时监测数据输入异常信号识别网络，通过对应的
N
个分段节点子网络进行异常识别，生成异常识别结果；辅助异常识别因子建立模块，所述辅助异常识别因子建立模块用于在预定周期配置图像监测无人机，执行周期图像采集，基于周期图像采集结果和基础特征集建立辅助异常识别因子；保护模式执行模块，所述保护模式执行模块用于通过所述辅助异常识别因子对所述异常识别结果补偿，基于补偿结果判断是否激活高压保护模式，当判断结果为激活高压保护模式时，执行控制单元的保护切换
。
[0008]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请提供了一种高压电路信号监测的保护切换方法，涉及异常保护
，所述方法包括：先建立输电线路的基础特征集，然后进行线路分段并生成分段标识，然后建立信号风险数据集，再生成异常信号识别网络，然后配置监测节点生成实时监测数据，输入异常识别网络得到异常监测结果，再结合无人机进行辅助识别，最终判断对异常识别结果的补偿结果激活保护模式
。
[0009]本申请主要解决了现有技术成本较高，不能实时对电路进行监测并实时的实施保护措施，监测风险高监测准确性较低的问题
。
通过异常识别网络对监测数据进行异常结果识别，再通过无人机进行辅助识别，最终判断是否开启保护模式
。
提高了高压电路的监测准确性，避免了元件损坏
。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的
、
特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式
。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0012]图1为本申请实施例提供了一种高压电路信号监测的保护切换方法流程示意图；图2为本申请实施例提供了一种高压电路信号监测的保护切换方法中，更新辅助异常识别因子的方法流程示意图；图3为本申请实施例提供了一种高压电路信号监测的保护切换方法中，建立辅助异常识别因子的方法流程示意图；图4为本申请实施例提供了一种高压电路信号监测的保护切换系统的结构示意图
。
[0013]附图标记说明：基础特征集建立模块
10
，分段标识生成模块
20
，信号风险数据集建
立模块
30
，异常识别网络生成模块
40
，实时监测数据生成模块
50
，辅助异常识别因子建立模块
60
，保护模式执行模块
70。
具体实施方式
[0014]本申请主要解决了现有技术成本较高，不能实时对电路进行监测并实时的实施保护措施，监测风险高监测准确性较低的问题
。
通过异常识别网络对监测数据进行异常结果识别，再通过无人机进行辅助识别，最终判断是否开启保护模式
。
提高了高压电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种高压电路信号监测的保护切换方法，其特征在于，所述方法包括：建立高压输电线路的基础特征集，所述基础特征集通过通信连接高压输电线路管理系统获得，所述基础特征集包括输电线路出厂质检特征集
、
标定输电特征集；基于所述基础特征集进行所述高压输电线路的线路分段，并生成线路分段结果的分段标识；依据所述分段标识作为构建特征，建立信号风险数据集，所述信号风险数据集以所述分段标识作为构建特征通过大数据匹配获得；以所述信号风险数据集生成异常信号识别网络，且所述异常信号识别网络包括
N
个分段节点子网络，
N
个分段节点子网络与线路分段结果一一对应；在线路分段结果配置信号监测节点，生成实时监测数据，并将所述实时监测数据输入异常信号识别网络，通过对应的
N
个分段节点子网络进行异常识别，生成异常识别结果；在预定周期配置图像监测无人机，执行周期图像采集，基于周期图像采集结果和基础特征集建立辅助异常识别因子；通过所述辅助异常识别因子对所述异常识别结果补偿，基于补偿结果判断是否激活高压保护模式，当判断结果为激活高压保护模式时，执行控制单元的保护切换
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：记录所述高压输电线路的工作数据，其中，所述工作数据包括工作参数和工作时长；依据所述工作参数和工作时长基于所述标定输电特征集进行各个线路分段结果的负荷运行分析结果；基于所述负荷运行分析结果生成第一辅助异常识别因子；通过所述周期图像采集结果进行高压输电线路的特征识别，通过特征识别结果生成第二辅助异常识别因子；通过所述第一辅助异常识别因子和所述第二辅助异常识别因子建立所述辅助异常识别因子
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：调用所述图像监测无人机的辅助采集图像，依据所述辅助采集图像进行高压输电线路与周边环境适配识别，建立环境危害因子；对高压输电线路进行区域自然环境数据采集，建立自然环境数据集，所述自然环境数据集包括温度数据集
、
光照数据集
、
风力数据集和降雨数据集；通过所述自然环境数据集进行自然环境影响分析，生成自然环境影响因子；通过所述环境危害因子和所述自然环境影响因子更新所述辅助异常识别因子
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立老化评价网络，所述老化评价网络以所述基础特征集作为基础数据建立而成；将所述自然环境数据集同步至所述老化评价网络，执行自然环境的老化附加影响评价；基于附加影响评价结果完成自然环境影响分析，生成所述自然环境影响因子
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述高压输电线路的线路布设数据；通...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐喆，王付珅，张伟，孙亮，
申请(专利权)人：西安晟昕科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：