一种基于比例权重法的能力评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于比例权重法的能力评估方法，包括如下步骤:步骤1：从题库中随机抽选一定数量的题目，题目涉及学生需要掌握某专业领域的不同课程，出题人对每道试题进行分类与赋予权重；步骤2：将试题分发给学生从而对其各课程知识掌握能力进行测验；步骤3：对同一课程的各题目的权重占比映射为百分制，估计出同一课程各个题目的占比分数(各题目占比分数相加之和为100分)。在某课程的总表现分数为该课程相关所有题目的表现分数之和；本发明专利技术基于学生的日常测试成绩采用比例权重法来对学生不同课程或专业知识掌握水平进行评估，并进一步预测考试成绩，以起到知识掌握程度评估、分数预测以及学业预警作用。数预测以及学业预警作用。数预测以及学业预警作用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于比例权重法的能力评估方法


[0001]本专利技术属于对学生学习能力评估的方法改进，尤其涉及基于比例权重法对学生专业知识掌握水平和学习综合能力的评估及考试成绩预警的方法。

技术介绍

[0002]随着校园信息化的不断发展,在关联的碎片化数据中挖掘出的有效信息,不仅能够极大提高学校管理水平还能够加强人才培养质量。学生学习成绩是校园生活和学习的重要落脚点,也是反映学校行政管理、教师教学水平和学生学习能力的一项重要指标。及时预测学生成绩可以有效实现学习监督与监管,对于学生成绩的预测成为智慧校园建设中的重要研究方向。
[0003]此前已对学生成绩预测开展了部分卓有成效的工作。但是,现有的工作仍存在一些不足和尚待解决的挑战性问题,主要体现在以下几个方面:1)在进行课程成绩预测时大多依赖学生在课程进行中表现的信息如出勤、作业完成以及课程阶段性考核情况等,这需要对学生在课程开始到结束整个阶段情况的记录,存在一定程度的滞后性；2)机器学习算法虽然能够较准确对学生成绩进行预测，但极大的依赖大样本的训练集来提高预测精度。对于小班制的学员，往往不能发挥机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于比例权重法的能力评估方法，其特征在于：步骤包括如下：步骤1：从题库中随机抽选一定数量的题目，题目涉及学生需要掌握某专业领域的不同课程，出题人对每道试题进行分类与赋予权重；步骤2：将试题分发给学生从而对其各课程知识掌握能力进行测验；步骤3：对同一课程的各题目的权重占比映射为百分制，估计出同一课程各个题目的占比分数，学生在某题目的表现分数计算为：该题目正确与否(1/0)*该题目...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏元鸿，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：