智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析模块和方法技术方案

技术编号:38228716 阅读:13 留言:0更新日期:2023-07-25 17:57
本发明专利技术实施例公开了智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析模块和方法。智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析方法包括:获取用户选择的信息专题创建指令,根据信息专题创建指令创建信息舆情专题,信息专题指令包括信息来源和/或信息搜索条件,根据信息专题指令采集待分析舆情信息;根据目标环保事件设定信息对应的关键词或样例文章从待分析舆情信息中获取目标舆情信息;对目标舆情信息进行分析,获取环保事件设定信息对应的环保事件的事件级别和关注级别,生成环保事件报告。本发明专利技术能够有效提升用户工作效率,减轻用户工作负担。担。担。

【技术实现步骤摘要】
智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析模块和方法


[0001]本专利技术环境保护
,尤其涉及智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析模块和方法。

技术介绍

[0002]随着社交媒体的普及,网络信息比以往任何时候传播得都更加迅速且深远。某些突发事件经过网络传播往往会在很短的时间内造成很大社会影响。尤其是一些负面信息,如果不能及时发现并加以阻断就可能会造成不可挽回的信用、名誉或财产损失,甚至导致社会动荡。
[0003]为了尽可能地减少这种不必要的伤害,需要对网络舆情进行监测、对危机等级进行评估,从而及时进行危机分析并在恰当的时机加以干预。目前对于网络危险舆情的判断只采用几个简单统计量,如阅读数、评论数、点赞数等,没有考虑到不同平台的传播力度、传播机制、目标传播用户群体的问题,容易发生误判导致反应过激或延迟,不能很好的控制危险舆情的传播。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述问题,提出了智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析模块和方法。
[0005]一种智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析方法,包括:
[0006]获取用户选择的信息专题创建指令,根据所述信息专题创建指令创建信息舆情专题,所述信息专题指令包括信息来源和/或信息搜索条件,根据所述信息专题指令采集待分析舆情信息;
[0007]根据目标环保事件设定信息对应的关键词或样例文章从所述待分析舆情信息中获取目标舆情信息;
[0008]对所述目标舆情信息进行分析,获取所述环保事件设定信息对应的环保事件的事件级别和关注级别,生成环保事件报告。
[0009]其中,所述对所述目标舆情信息进行分析,获取所述环保事件设定信息对应的环保事件的事件级别和关注级别,生成环保事件报告的步骤,包括:
[0010]从时间、地域、网站中至少一个维度,对所述环保事件的目标舆情信息进行自动智能分析;
[0011]从网民分布、年龄、性别、参与方式中至少一个维度,对所述环保事件的网民参与情况进行自动智能分析,获取所述网民的人群画像;
[0012]根据所述目标舆情信息获取事件发展趋势走向示意图,所述事件发展趋势走向示意图上包括至少一个事件关键节点;
[0013]进行所述环保事件的媒体报道和网民观点的正负立场分析,获取立场分析结果;
[0014]根据所述人群画像、所述事件发展趋势走向示意图和所述立场分析结果生成所述
环保事件报告。
[0015]其中,所述进行所述环保事件的媒体报道和网民观点的正负立场分析的步骤,包括:
[0016]分析所述目标分析环保舆情中评论内容,抽取情感词汇,快捷计算情感词倾向性及倾向程度,获取公众对环保决策态度及观点的倾向性。
[0017]其中,所述分析所述目标分析环保舆情中评论内容,抽取情感词汇,快捷计算情感词倾向性及倾向程度的步骤,包括:
[0018]根据预设词语倾向对所述目标舆情信息的词语进行情感倾向分析,所述预设词语倾向包括名词、动词、形容词和副词及其倾向,还包括人名、机构名、产品名、事件名及其倾向;
[0019]对所述目标舆情信息的句子中的主观性信息进行分析和提取,对句子情感倾向进行判断,以及从句子中提取出与情感倾向性论述相关联的要素,所述要素包括情感倾向性论述的持有者、评价对象、倾向极性、强度;
[0020]从整体上判断所述目标舆情信息的文章的情感倾向性。
[0021]其中,所述根据所述目标舆情信息获取事件发展趋势走向示意图的步骤,包括:
[0022]根据所述待分析舆情信息中网页数据的变化、词频的变化、转载及扩散的变化进行分析,获取环保舆情演变的趋势预测,并对所述待分析舆情信息的起始、发展过程进行时空可视化展现。
[0023]其中,所述根据所述待分析舆情信息中网页数据的变化、词频的变化、转载及扩散的变化进行分析的步骤,包括:
[0024]基于自然语言处理技术,根据文章内容相似程度获取包括同一舆情内容的的所有传播网站;
[0025]根据所述传播网站的网页数据的变化、词频的变化、转载及扩散的变化所述传播网站获取舆情传播走势分析,以不同的载体分类呈现。
[0026]其中,所述从网民分布、年龄、性别、参与方式中至少一个维度,对所述环保事件的网民参与情况进行自动智能分析,获取所述网民的人群画像的步骤,包括:
[0027]对所述待分析舆情信息中的公众行为进行分析挖掘,提取用户的兴趣特征和关注重点,并结合空间分析方法提取用户感兴趣的空间区域。
[0028]其中,所述对所述待分析舆情信息中的公众行为进行分析挖掘,提取用户的兴趣特征和关注重点,并结合空间分析方法提取用户感兴趣的空间区域的步骤,包括:
[0029]基于多维情境感知计算模型,确定用户的基本情境信息,并将用户进行细化分类,归纳出具有时空特点和关注重点的用户基本类型集合;
[0030]对用户情境信息进行自动标注,提取出用户的兴趣特征数据;
[0031]对用户兴趣区域的空间标注,结合周边的环境污染源及生态环境敏感区域联系分析,分析出用户关注的空间区域范围。
[0032]其中,所述基于多维情境感知计算模型,确定用户的基本情境信息,并将用户进行细化分类,归纳出具有时空特点和关注重点的用户基本类型集合的步骤,包括:
[0033]建立PDA多维度情感模型,其中,P代表愉悦度,用于表示个体情感状态的正负特性,A代表激活度,用于表示个体的神经生理激活水平,D代表优势度,用于表示个体对情景
和他人的影响或被影响状态,
[0034]将情感计算的数据库按照形态划分为文字数据库和图标数据库,其中,所述文字数据库划分为积极和消极两类以及五类情感类别,所述五类情感类别包括强积极,弱积极,中性,弱消极,强消极;所述图标数据库包括多种常用图标,每个图标被赋予不同等的情绪,从而获取当前话语中的情绪表达;
[0035]所述文字数据库和所述图标数据库所对应的情感文字或图标,都赋予不同分数的P值和A值;
[0036]获取最终的P值和A值,D值需要关联空间标注,作为P值和A值所对应函数的系数,设置为包括0.1

2之间,P值是根据用户行为进行标注,或者用户自己标注。
[0037]其中,所述根据所述信息专题指令采集待分析舆情信息的步骤之后,包括:
[0038]综合网站重要程度、文章出现位置、主题相关度、点击回复次数、传播数量以及用户自定义规则,计算每个待分析舆情信息的权重,获取所述待分析舆情信息中的热点舆情信息,根据所述热点舆情信息定制行业热点信息和区域热点信息。
[0039]其中,所述根据所述信息专题指令采集待分析舆情信息的步骤之后,包括:
[0040]分析所述热点舆情信息与环保部门相关度,定位相关环保部门,针对所述热点舆情信息提供相应的解决方案,及时公开生态舆情事件处理进程;
[0041]分析所述热点舆情信息与企业相关度,定位相关企业,督促企本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析方法,其特征在于,包括:获取用户选择的信息专题创建指令,根据所述信息专题创建指令创建信息舆情专题,所述信息专题指令包括信息来源和/或信息搜索条件,根据所述信息专题指令采集待分析舆情信息;根据目标环保事件设定信息对应的关键词或样例文章从所述待分析舆情信息中获取目标舆情信息;对所述目标舆情信息进行分析,获取所述环保事件设定信息对应的环保事件的事件级别和关注级别,生成环保事件报告。2.根据权利要求1所述的智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析方法,其特征在于,所述对所述目标舆情信息进行分析,获取所述环保事件设定信息对应的环保事件的事件级别和关注级别,生成环保事件报告的步骤,包括:从时间、地域、网站中至少一个维度,对所述环保事件的目标舆情信息进行自动智能分析;从网民分布、年龄、性别、参与方式中至少一个维度,对所述环保事件的网民参与情况进行自动智能分析,获取所述网民的人群画像;根据所述目标舆情信息获取事件发展趋势走向示意图,所述事件发展趋势走向示意图上包括至少一个事件关键节点;进行所述环保事件的媒体报道和网民观点的正负立场分析,获取立场分析结果;根据所述人群画像、所述事件发展趋势走向示意图和所述立场分析结果生成所述环保事件报告。3.根据权利要求2所述的智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析方法,其特征在于,所述进行所述环保事件的媒体报道和网民观点的正负立场分析的步骤,包括:分析所述目标分析环保舆情中评论内容,抽取情感词汇,快捷计算情感词倾向性及倾向程度,获取公众对环保决策态度及观点的倾向性。4.根据权利要求3所述的智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析方法,其特征在于,所述分析所述目标分析环保舆情中评论内容,抽取情感词汇,快捷计算情感词倾向性及倾向程度的步骤,包括:根据预设词语倾向对所述目标舆情信息的词语进行情感倾向分析,所述预设词语倾向包括名词、动词、形容词和副词及其倾向,还包括人名、机构名、产品名、事件名及其倾向;对所述目标舆情信息的句子中的主观性信息进行分析和提取,对句子情感倾向进行判断,以及从句子中提取出与情感倾向性论述相关联的要素,所述要素包括情感倾向性论述的持有者、评价对象、倾向极性、强度;从整体上判断所述目标舆情信息的文章的情感倾向性。5.根据权利要求2所述的智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析方法,其特征在于,所述根据所述目标舆情信息获取事件发展趋势走向示意图的步骤,包括:根据所述待分析舆情信息中网页数据的变化、词频的变化、转载及扩散的变化进行分析,获取环保舆情演变的趋势预测,并对所述待分析舆情信息的起始、发展过程进行时空可视化展现。6.根据权利要求5所述的智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析方法,其特征在
于,所述根据所述待分析舆情信息中网页数据的变化、词频的变化、转载及扩散的变化进行分析的步骤,包括:基于自然语言处理技术,根据文章内容相似程度获取包括同一舆情内容的的所有传播网站;根据所述传播网站的网页数据的变化、词频的变化、转载及扩散的变化所述传播网站获取舆情传播走势分析,以不同的载体分类呈现。7.根据权利要求2所述的智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析方法,所述从网民分布、年龄、性别、参与方式中至少一个维度,对所述环保事件的网民参与情况进行自动智能分析,获取所述网民的人群画像的步骤,包括:对所述待分析舆情信息中的公众行为进行分析挖掘,提取用户的兴趣特征和关注重点,并结合空间分析方法提取用户感兴趣的空间区域。8.根据权利要求7所述的智慧环保平台生态环境舆情监控系统的分析方法,其特征在于,所述对所述待分析舆情信息中的公众行为进行分析挖掘,提取用户的兴趣特征和关注重点,并结合空间分析方法提取用户感兴趣的空间区域的步骤,包括:基于多维情境感知计算模...

【专利技术属性】
技术研发人员:毛庆国雷波朱庆楼王佩瑶游勇刘琳琳黄为炜蔡昌才费新勇
申请(专利权)人:深圳市生态环境智能管控中心
类型:发明
国别省市:

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