一种LED光动力治疗仪的智能调节方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种LED光动力治疗仪的智能调节方法及系统，用于提高LED光动力治疗仪的智能调节的准确率及效率。包括：生成多个治疗仪参数维度，采集生理状态信息及面部信息并进行映射表构建，生成目标映射表；对面部信息进行数据扩充生成扩充面部信息并进行数据映射，生成扩充生理状态信息并进行标准化处理，生成训练数据集；对初始治疗仪智能调节模型进行模型训练和参数调节，得到目标治疗仪智能调节模型；采集当前面部信息进行治疗仪波长预测，生成目标波长；对LED光动力治疗仪进行功率匹配，生成目标功率，基于目标波长及目标功率对LED光动力治疗仪进行调节。长及目标功率对LED光动力治疗仪进行调节。长及目标功率对LED光动力治疗仪进行调节。

【技术实现步骤摘要】
一种LED光动力治疗仪的智能调节方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种LED光动力治疗仪的智能调节方法及系统。

技术介绍

[0002]当前，LED光动力治疗仪已经被广泛应用于眼科、皮肤科、口腔科等多个医疗领域，具有无创、高效、可靠等特点，受到了许多医护人员和患者的青睐。
[0003]但是，对于LED光动力治疗仪中的波长预测问题，现有的技术方法大多数只能从患者的生理状态信息入手，相对局限；其次，现有的智能调节技术更多地是基于规则，缺乏对真实场景的适应性和准确性；此外，还存在一些数据处理和特征提取等问题，如数据的个体差异、特征的选择和训练数据集的缺乏等。因此，当前对于LED光动力治疗仪的智能调节和波长预测方面准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种LED光动力治疗仪的智能调节方法及系统，用于提高LED光动力治疗仪的智能调节的准确率及效率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种LED光动力治疗仪的智能调节方法，采集LED光动力治疗仪在工作过程中的工作参数信息，对所述工作参数信息进行参数维度提取，生成多个治疗仪参数维度；采集目标用户的生理状态信息，同时，采集所述目标用户的面部信息；对所述生理状态信息以及所述面部信息进行映射表构建，生成目标映射表；对所述面部信息进行数据扩充，生成扩充面部信息；基于所述目标映射表，对所述扩充面部信息进行数据映射，生成扩充生理状态信息；将所述扩充生理状态信息以及所述工作参数信息进行标准化处理，生成训练数据集；通过所述训练数据集对预置的初始治疗仪智能调节模型进行模型训练，并通过预置的损失函数对所述初始治疗仪智能调节模型进行参数调节，得到目标治疗仪智能调节模型；采集所述目标用户的当前面部信息，并将所述当前面部信息输入至所述目标治疗仪智能调节模型进行治疗仪波长预测，生成目标波长；基于所述目标波长对所述LED光动力治疗仪进行功率匹配，生成目标功率，并基于所述目标波长以及所述目标功率对所述LED光动力治疗仪进行调节。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述采集LED光动力治疗仪在工作过程中的工作参数信息，对所述工作参数信息进行参数维度提取，生成多个治疗仪参数维度，包括：
对所述LED光动力治疗仪进行功率数据采集，生成功率数据；对所述LED光动力治疗仪进行波长数据采集，生成波长数据；对所述LED光动力治疗仪进行工作时间采集，生成时间数据；对所述功率数据、所述波长数据以及所述时间数据进行参数整合，生成工作参数数据；对所述工作参数数据参数维度遍历，生成多个所述治疗仪参数维度。
[0007]结合第一方面的第一实施方式，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述对所述生理状态信息以及所述面部信息进行映射表构建，生成目标映射表，包括：对所述生理状态信息进行聚类分析，生成对应的聚类特征集合；通过所述聚类特征集合对所述目标用户进行心率数据提取，生成目标心率数据；对所述面部信息进行用户表情提取，生成对应的用户表情信息；通过所述目标心率数据对所述用户表情数据进行映射关系分析，生成对应的目标映射关系；通过所述目标映射关系对所述生理状态信息以及所述面部信息进行映射表构建，生成目标映射表。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述对所述面部信息进行数据扩充，生成扩充面部信息，包括：对所述面部信息进行噪声处理，生成候选面部信息；对所述候选面部信息进行数据缩放处理，生成缩放面部信息；对所述缩放面部信息进行镜像对称处理，生成扩充面部信息。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述将所述扩充生理状态信息以及所述工作参数信息进行标准化处理，生成训练数据集，包括：对所述扩充生理状态信息以及所述工作参数信息进行数据合并，生成待处理数据集；对所述待处理数据集进行去中心化处理，生成零轴分布数据集；对所述零轴分布数据集进行标准差计算，生成对应的标准差；通过所述标准差对所述零轴分布数据集进行尺度缩放，生成缩放数据集；对所述缩放数据集进行对数变换处理，生成对应的训练数据集。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述采集所述目标用户的当前面部信息，并将所述当前面部信息输入至所述目标治疗仪智能调节模型进行治疗仪波长预测，生成目标波长，包括：采集所述目标用户的当前面部信息，并通过所述目标治疗仪智能调节模型对所述当前面部信息进行面部特征点提取，生成多个面部特征点；通过所述多个面部特征点对所述当前面部信息进行生理状态信息映射，生成对应的当前生理状态信息；通过所述当前生理状态信息进行治疗仪波长预测，生成目标波长。
[0011]结合第一方面的第五实施方式，在本专利技术第一方面的第六实施方式中，所述通过所述当前生理状态信息进行治疗仪波长预测，生成目标波长，包括：通过所述当前生理状态信息对所述LED光动力治疗仪进行治疗仪功率数据预测，
生成预测功率数据；通过所述预测功率数据对所述LED光动力治疗仪进行工作时长预测，生成预测工作时长；基于所述预测功率数据以及所述预测工作时长进行治疗仪波长计算，生成目标波长。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种LED光动力治疗仪的智能调节系统，所述LED光动力治疗仪的智能调节系统包括：提取模块，用于采集LED光动力治疗仪在工作过程中的工作参数信息，对所述工作参数信息进行参数维度提取，生成多个治疗仪参数维度；采集模块，用于采集目标用户的生理状态信息，同时，采集所述目标用户的面部信息；构建模块，用于对所述生理状态信息以及所述面部信息进行映射表构建，生成目标映射表；扩充模块，用于对所述面部信息进行数据扩充，生成扩充面部信息；映射模块，用于基于所述目标映射表，对所述扩充面部信息进行数据映射，生成扩充生理状态信息；生成模块，用于将所述扩充生理状态信息以及所述工作参数信息进行标准化处理，生成训练数据集；训练模块，用于通过所述训练数据集对预置的初始治疗仪智能调节模型进行模型训练，并通过预置的损失函数对所述初始治疗仪智能调节模型进行参数调节，得到目标治疗仪智能调节模型；输入模块，用于采集所述目标用户的当前面部信息，并将所述当前面部信息输入至所述目标治疗仪智能调节模型进行治疗仪波长预测，生成目标波长；匹配模块，用于基于所述目标波长对所述LED光动力治疗仪进行功率匹配，生成目标功率，并基于所述目标波长以及所述目标功率对所述LED光动力治疗仪进行调节。
[0013]本专利技术第三方面提供了一种LED光动力治疗仪的智能调节设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述LED光动力治疗仪的智能调节设备执行上述的LED光动力治疗仪的智能调节方法。
[0014]本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的LED光动力治疗仪的智能调节方法。
[0015]本专利技术提供的技术方案中，采集LED光动力治疗仪在工作过程中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种LED光动力治疗仪的智能调节方法，其特征在于，所述LED光动力治疗仪的智能调节方法包括：采集LED光动力治疗仪在工作过程中的工作参数信息，对所述工作参数信息进行参数维度提取，生成多个治疗仪参数维度；采集目标用户的生理状态信息，同时，采集所述目标用户的面部信息；对所述生理状态信息以及所述面部信息进行映射表构建，生成目标映射表；对所述面部信息进行数据扩充，生成扩充面部信息；基于所述目标映射表，对所述扩充面部信息进行数据映射，生成扩充生理状态信息；将所述扩充生理状态信息以及所述工作参数信息进行标准化处理，生成训练数据集；通过所述训练数据集对预置的初始治疗仪智能调节模型进行模型训练，并通过预置的损失函数对所述初始治疗仪智能调节模型进行参数调节，得到目标治疗仪智能调节模型；采集所述目标用户的当前面部信息，并将所述当前面部信息输入至所述目标治疗仪智能调节模型进行治疗仪波长预测，生成目标波长；基于所述目标波长对所述LED光动力治疗仪进行功率匹配，生成目标功率，并基于所述目标波长以及所述目标功率对所述LED光动力治疗仪进行调节。2.根据权利要求1所述的LED光动力治疗仪的智能调节方法，其特征在于，所述采集LED光动力治疗仪在工作过程中的工作参数信息，对所述工作参数信息进行参数维度提取，生成多个治疗仪参数维度，包括：对所述LED光动力治疗仪进行功率数据采集，生成功率数据；对所述LED光动力治疗仪进行波长数据采集，生成波长数据；对所述LED光动力治疗仪进行工作时间采集，生成时间数据；对所述功率数据、所述波长数据以及所述时间数据进行参数整合，生成工作参数数据；对所述工作参数数据参数维度遍历，生成多个所述治疗仪参数维度。3.根据权利要求1所述的LED光动力治疗仪的智能调节方法，其特征在于，所述对所述生理状态信息以及所述面部信息进行映射表构建，生成目标映射表，包括：对所述生理状态信息进行聚类分析，生成对应的聚类特征集合；通过所述聚类特征集合对所述目标用户进行心率数据提取，生成目标心率数据；对所述面部信息进行用户表情提取，生成对应的用户表情信息；通过所述目标心率数据对所述用户表情数据进行映射关系分析，生成对应的目标映射关系；通过所述目标映射关系对所述生理状态信息以及所述面部信息进行映射表构建，生成目标映射表。4.根据权利要求1所述的LED光动力治疗仪的智能调节方法，其特征在于，所述对所述面部信息进行数据扩充，生成扩充面部信息，包括：对所述面部信息进行噪声处理，生成候选面部信息；对所述候选面部信息进行数据缩放处理，生成缩放面部信息；对所述缩放面部信息进行镜像对称处理，生成扩充面部信息。5.根据权利要求1所述的LED光动力治疗仪的智能调节方法，其特征在于，所述将所述扩充生理状态信息以及所述工作参数信息进行标准化处理，生成训练数据集，包括：
对所述扩充生理状态信息以及所述工作参数信息进行数据合并，生成待处理数据集；对所述待处理数据集进行去中心化处理，生成零轴分布数据集；对所述零轴分布数据集进行标准差计算，生成对应的标准差；通过所述标准差...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘城庭，李中洲，黄文基，林泰如，文海，吴达，
申请(专利权)人：深圳市科医仁科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：