一种冷冻溶脂仪的状态检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种冷冻溶脂仪的状态检测方法及装置，用于提高冷冻溶脂仪的状态检测准确率以及提高参数调整的准确率。方法包括：分别对冷冻参数数据以及溶脂参数数据进行特征参数提取，得到第一特征参数集群以及第二特征参数集群；矩阵映射得到冷冻特征参数矩阵和溶脂特征参数矩阵；将冷冻特征参数矩阵以及溶脂特征参数矩阵输入冷冻溶脂仪状态检测模型进行状态检测，得到冷冻状态评价指标以及溶脂状态评价指标；根据冷冻状态评价指标生成第一参数调整集合进行冷冻过程状态控制，并根据溶脂状态评价指标生成第二参数调整集合进行溶脂过程状态控制，生成目标状态控制结果。控制结果。控制结果。

【技术实现步骤摘要】
一种冷冻溶脂仪的状态检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种冷冻溶脂仪的状态检测方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，冷冻溶脂仪作为一种非手术的减肥方法正在越来越受欢迎。然而，目前冷冻溶脂仪的质量和效果难以得到有效监测和控制，这主要是由于缺乏准确的状态检测和控制手段。因此，迫切需要一种高效、准确、可靠的冷冻溶脂仪状态检测和控制方法，以确保其安全性和有效性。
[0003]现有方案存在的不足是目前市场上的冷冻溶脂仪多数仍未实现智能化管理，没有可靠的状态检测和控制功能。另外，许多冷冻溶脂仪难以满足用户的需求。因此，需要进一步推进冷冻溶脂仪智能化管理的研究和应用，提高其安全性和有效性，实现更加全面、准确、实用的状态检测和控制。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种冷冻溶脂仪的状态检测方法及装置，用于提高冷冻溶脂仪的状态检测准确率以及提高参数调整的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种冷冻溶脂仪的状态检测方法，所述冷冻溶脂仪的状态检测方法包括：获取目标冷冻溶脂仪的状态参本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷冻溶脂仪的状态检测方法，其特征在于，所述冷冻溶脂仪的状态检测方法包括：获取目标冷冻溶脂仪的状态参数数据，并对所述状态参数数据进行状态属性参数分割，得到冷冻参数数据以及溶脂参数数据；分别对所述冷冻参数数据以及所述溶脂参数数据进行特征参数提取，得到第一特征参数集群以及第二特征参数集群，其中，所述第一特征参数集群包括：冷冻温度参数、冷冻时间参数以及冰晶尺寸参数，所述第二特征参数集群包括：超声波功率参数、微针进程参数以及溶脂时间参数；对所述第一特征参数集群进行矩阵映射，得到冷冻特征参数矩阵，并对所述第二特征参数集群进行矩阵转换，得到溶脂特征参数矩阵；将所述冷冻特征参数矩阵以及所述溶脂特征参数矩阵输入预置的冷冻溶脂仪状态检测模型进行状态检测，得到冷冻状态评价指标以及溶脂状态评价指标；根据所述冷冻状态评价指标生成第一参数调整集合，并根据所述溶脂状态评价指标生成第二参数调整集合，其中，所述第一参数调整集合包括贴合力度、表面接触面积以及温度，所述第二参数调整集合包括能量输入输出、超声波以及机械振动稳定系数；基于所述第一参数调整集合对所述目标冷冻溶脂仪进行冷冻过程状态控制，以及通过所述第二参数调整集合对所述目标冷冻溶脂仪进行溶脂过程状态控制，生成目标状态控制结果。2.根据权利要求1所述的冷冻溶脂仪的状态检测方法，其特征在于，所述获取目标冷冻溶脂仪的状态参数数据，并对所述状态参数数据进行状态属性参数分割，得到冷冻参数数据以及溶脂参数数据，包括：获取目标冷冻溶脂仪的状态参数数据，以及获取多个冷冻参数属性标签和多个溶脂参数属性标签；根据所述多个冷冻参数属性标签，从所述状态参数数据中获取多个初始冷冻参数，以及根据所述多个溶脂参数属性标签，从所述状态参数数据中获取多个初始溶脂参数；对所述多个初始冷冻参数进行冷冻时序分布集成，得到冷冻参数数据，以及对所述多个初始溶脂参数进行溶脂时序分布集成，得到溶脂参数数据。3.根据权利要求2所述的冷冻溶脂仪的状态检测方法，其特征在于，所述分别对所述冷冻参数数据以及所述溶脂参数数据进行特征参数提取，得到第一特征参数集群以及第二特征参数集群，包括：根据所述多个冷冻参数属性标签，构建所述冷冻参数数据对应的多个第一参数分布曲线，并根据所述多个溶脂参数属性标签，构建所述溶脂参数数据对应的多个第二参数分布曲线；对每个第一参数分布曲线进行曲线特征值计算，得到每个第一参数分布曲线的多个第一曲线特征值，并对每个第二参数分布曲线进行曲线特征值计算，得到每个第二参数分布曲线的多个第二曲线特征值；根据每个第一参数分布曲线的多个第一曲线特征值生成第一特征参数集群，其中，所述第一特征参数集群包括：冷冻温度参数、冷冻时间参数以及冰晶尺寸参数；根据每个第二参数分布曲线的多个第二曲线特征值生成第二特征参数集群，其中，所
述第二特征参数集群包括：超声波功率参数、微针进程参数以及溶脂时间参数。4.根据权利要求1所述的冷冻溶脂仪的状态检测方法，其特征在于，所述对所述第一特征参数集群进行矩阵映射，得到冷冻特征参数矩阵，并对所述第二特征参数集群进行矩阵转换，得到溶脂特征参数矩阵，包括：对所述第一特征参数集群进行序列转换，得到冷冻温度序列、冷冻时间序列以及冰晶尺寸序列，并对所述第二特征参数集群进行序列转换，得到超声波功率序列、微针进程序列以及溶脂时间序列；对所述冷冻温度序列、所述冷冻时间序列以及所述冰晶尺寸序列进行数据对齐，并根据预置的第一三元组规则提取多个第一目标三元组；对所述超声波功率序列、所述微针进程序列以及所述溶脂时间序列进行数据对齐，并根据预置的第二三元组规则提取多个第二目标三元组；对所述多个第一目标三元组进行矩阵转换，得到冷冻特征参数矩阵，并对所述多个第二目标三元组进行矩阵转换，得到溶脂特征参数矩阵。5.根据权利要求1所述的冷冻溶脂仪的状态检测方法，其特征在于，所述将所述冷冻特征参数矩阵以及所述溶脂特征参数矩阵输入预置的冷冻溶脂仪状态检测模型进行状态检测，得到冷冻状态评价指标以及溶脂状态评价指标，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘城庭，李中洲，黄文基，林泰如，文海，吴达，
申请(专利权)人：深圳市科医仁科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：