一种除湿器工作状态预警方法技术

技术编号:38227555 阅读:26 留言:0更新日期:2023-07-25 17:57
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,提出了一种除湿器工作状态预警方法,包括:采集湿度数据,构成原始湿度曲线;对原始湿度曲线进行EMD分解得到若干分量信号,根据每个分量信号中单峰信号的分布,获取每个单峰信号的可疑噪声概率,根据每个分量信号的幅值表现获取每个分量信号的方差贡献率;根据可疑噪声概率及方差贡献率,获取每个分量信号的可疑单峰信号集合,对每个可疑单峰信号集合计算噪声判定参数,根据可疑单峰信号集合及噪声判定参数得到若干噪声单峰信号;根据噪声单峰信号并通过维纳滤波,得到去噪湿度曲线,通过去噪湿度曲线完成除湿器工作状态预警。本发明专利技术旨在解决湿度数据由于噪声影响而限制除湿器调控精度的问题。由于噪声影响而限制除湿器调控精度的问题。由于噪声影响而限制除湿器调控精度的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种除湿器工作状态预警方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种除湿器工作状态预警方法。

技术介绍

[0002]除湿器是一种用于控制室内湿度的电器设备,其工作原理是通过循环通风和降低相对湿度来达到除湿的效果;除湿器在工作中会遇到一些问题,例如水箱满、设备故障等情况,这些问题可能会导致除湿器无法正常工作或者损坏设备,因此一些除湿器会提供工作状态预警功能,可以及时提醒用户进行检修和维护;其中工作状态异常预警功能经常出现误报、漏报的情况,因此仍需要对其预警系统进行优化,才能满足大量推广的性能需求。
[0003]预警系统准确度较低的原因在于除湿器的湿度传感器灵敏度受限,湿度调控误将噪声信号识别为真实湿度信号,这些噪声来源于温度、气流、电路、以及外界电磁干扰,即使是再优质的传感器在使用一定时间后也会由于发热、老化等原因导致精度下降容易产生噪声,因此需要优化预处理模块的降噪功能;由于噪声源复杂、噪声随机叠加的特性,传统降噪算法总是存在无差别平滑的问题,去噪后的信号与真实信号误差较大,这极大限制了除湿器智能调控的精度,也使预警系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种除湿器工作状态预警方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集湿度数据,构成原始湿度曲线;根据每个分量信号中单峰信号的分布,获取每个单峰信号的可疑噪声概率;根据每个分量信号的幅值表现获取每个分量信号的方差贡献率;根据可疑噪声概率及方差贡献率,获取每个分量信号的可疑单峰信号集合的噪声判定参数;根据可疑单峰信号集合及噪声判定参数得到若干噪声单峰信号;根据噪声单峰信号并通过维纳滤波,得到去噪湿度曲线,通过去噪湿度曲线完成除湿器工作状态预警。2.根据权利要求1所述的一种除湿器工作状态预警方法,其特征在于,所述获取每个单峰信号的可疑噪声概率,包括的具体方法为:对原始湿度曲线进行EMD分解得到若干分量信号,获取每个分量信号中若干峰值点及对应的单峰信号,以及每个单峰信号的时宽;第个分量信号中第个单峰信号的可疑噪声概率的计算方法为:其中,表示第个分量信号中第个单峰信号的峰值点的横坐标,表示第个分量信号中与之间横坐标距离最小的峰值点的横坐标,表示第个分量信号中第个单峰信号的时宽,表示第个分量信号中与之间横坐标距离最小的峰值点对应单峰信号的时宽,表示以自然常数为底的指数函数;获取每个分量信号中每个单峰信号的可疑噪声概率。3.根据权利要求2所述的一种除湿器工作状态预警方法,其特征在于,所述获取每个分量信号中若干峰值点及对应的单峰信号,以及每个单峰信号的时宽,包括的具体方法为:获取每个分量信号中若干峰值点及谷值点,以任意一个峰值点为目标峰值点,将目标峰值点左侧相邻的谷值点到右侧相邻的谷值点之间的信号曲线,记为目标峰值点的单峰信号,左右相邻的两个谷值点之间的横坐标差值,记为目标单峰信号的时宽;获取每个峰值点对应的单峰信号,以及每个单峰信号的时宽。4.根据权利要求3所述的一种除湿器工作状态预警方法,其特征在于,所述获取每个分量信号中若干峰值点及谷值点,包括的具体方法为:对每个分量信号进行求导,根据导数为0且两侧导数为一正一负的极值特征,得到每个分量信号中的若干极值点,其中两侧导数左正右负的为峰值点,而左负右正的为谷值点。5.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:佘江法蔡梅兰
申请(专利权)人:深圳瑞福来智能科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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