本申请实施例公开一种电芯入壳的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取入壳机推动电芯进入电池外壳过程中的检测数据；根据检测数据生成一个或多个待检测曲线；根据历史检测数据对一个或多个待检测曲线分别进行检测，得到每个待检测曲线对应的检测结果；根据每个待检测曲线对应的检测结果确定电芯入壳的异常结果。实施本申请实施例，能够提升异常的电芯判断的准确性，上述判断过程无需人工进行检查，提高了电芯检测过程的智能化程度，能够有效地确定生产过程中的主要异常问题，以进行有针对性的解决，能够提高锂电芯入壳过程的异常检测的准确性及效率。入壳过程的异常检测的准确性及效率。入壳过程的异常检测的准确性及效率。
【技术实现步骤摘要】
电芯入壳的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及工业检测
，具体涉及一种电芯入壳的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着工业产品的不断发展，对于工业产品进行质检的要求也越来越高。现有的电池组装过程中，需要通过入壳机将电芯装入电池外壳。电芯在入壳过程中可能出现卡顿或毛刺等异常状况，这些异常会导致电芯质量降低，影响电池成品的性能和安全性。而目前通过监控电芯入壳过程中的推力值，并通过人工方式对推力值异常的电芯进行检查，以确定是否存在异常，这种异常检测方法准确性差，并且智能化程度较低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例公开了一种电芯入壳的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高电芯入壳过程的异常检测的智能化程度以及准确性。
[0004]本申请实施例第一方面提供一种电芯入壳的异常检测方法，所述方法包括：
[0005]获取电芯被推动电芯进入电池外壳过程中的检测数据；
[0006]根据所述检测数据生成一个或多个待检测曲线；
[0007]根据历史检测数据对所述一个或多个待检测曲线分别进行检测，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果；所述历史检测数据为历史的电芯被推动电芯进入电池外壳过程中未发生异常时的检测数据；
[0008]根据每个所述待检测曲线对应的检测结果确定所述电芯入壳的异常结果。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述检测数据包括所述电芯被推动电芯进入电池外壳的位移值和/或推力值；
[0010]所述根据所述检测数据生成一个或多个确定待检测曲线，包括：
[0011]根据所述推力值生成所述推力值对应的待检测曲线，和/或，根据所述位移值生成所述位移值对应的待检测曲线。
[0012]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述根据历史检测数据对所述一个或多个待检测曲线分别进行检测，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果，包括：
[0013]根据所述历史检测数据生成每个所述待检测曲线对应的标准曲线，并根据每条所述标准曲线确定每条所述标准曲线对应的斜率阈值；
[0014]确定每个所述待检测曲线的斜率，并将每个所述待检测曲线的斜率与对应的斜率阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线的斜率比较结果；
[0015]确定每个所述待检测曲线与对应的标准曲线之间的相似度，并将每个所述相似度与相似度阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线的相似度比较结果；
[0016]根据每个所述待检测曲线的斜率比较结果以及相似度比较结果，得到每个所述待
检测曲线对应的检测结果。
[0017]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述方法还包括：
[0018]根据所述检测数据，确定每个所述待检测曲线对应的异常数据；
[0019]所述根据历史检测数据对所述一个或多个待检测曲线分别进行检测，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果，包括：
[0020]根据历史检测数据确定异常数据阈值；
[0021]将每个所述待检测曲线对应的异常数据与所述异常数据阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果。
[0022]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述异常数据包括卡顿值以及毛刺值，所述异常数据阈值包括卡顿阈值以及毛刺阈值；
[0023]所述将每个所述待检测曲线对应的异常数据与异常数据阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果，包括：
[0024]将每个所述待检测曲线对应的卡顿值与所述卡顿阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线对应的卡顿比较结果；
[0025]将每个所述待检测曲线对应的毛刺值与所述毛刺阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线对应的毛刺比较结果；
[0026]根据每个所述待检测曲线对应的卡顿比较结果以及每个所述待检测曲线对应的毛刺比较结果，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果。
[0027]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，所述方法还包括：
[0028]根据目标待检测曲线对应的卡顿比较结果，确定所述目标待检测曲线中卡顿值大于所述卡顿阈值的第一数量；所述目标待检测曲线为任一所述待检测曲线；
[0029]根据所述目标待检测曲线对应的毛刺比较结果，确定所述目标待检测曲线中毛刺值大于所述毛刺阈值的第二数量；
[0030]根据所述第一数量、所述卡顿比较结果的权重、所述第二数量以及所述毛刺比较结果的权重，确定所述目标待检测曲线对应的异常得分；其中，所述卡顿比较结果的权重大于所述毛刺比较结果的权重；
[0031]根据每个所述待检测曲线对应的异常得分确定所述电芯入壳的异常等级。
[0032]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例第一方面中，在所述根据所述检测数据生成一个或多个待检测曲线之后，所述方法还包括：
[0033]根据电芯入壳工艺流程，将每个所述待检测曲线分为多段子曲线；所述多段子曲线与所述电芯入壳工艺流程的多个入壳子过程一一对应；
[0034]所述根据历史检测数据对所述一个或多个待检测曲线分别进行检测，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果，包括：
[0035]根据历史检测数据对每个所述待检测曲线的每个子曲线分别进行检测，得到每个所述待检测曲线的每个子曲线对应的检测结果，并根据每个所述子曲线对应的检测结果确定所述每个所述待检测曲线对应的检测结果。
[0036]本申请实施例第二方面提供一种电芯入壳的异常检测装置，所述装置包括：
[0037]数据获取模块，用于获取电芯被推动进入电池外壳过程中的检测数据电芯；
[0038]曲线构建模块，用于根据所述检测数据生成一个或多个待检测曲线；
[0039]曲线检测模块，用于根据历史检测数据对所述一个或多个待检测曲线分别进行检测，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果；所述历史检测数据为历史的电芯被推动进入电池外壳过程中未发生异常时的检测数据电芯；
[0040]异常检测模块，用于根据每个所述待检测曲线对应的检测结果确定所述电芯入壳的异常结果电芯入壳的异常结果。
[0041]本申请实施例第三方面提供一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现本申请实施例公开的任意一种电芯入壳的异常检测方法。
[0042]本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例公开的任意一种电芯入壳的异常检测方法。
[0043]与相关技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：
[0044]获取电芯被推动进入电池外壳过程中的检测数据，根据这些检测数据生成一个或者多个待检测曲线，根据历史检测数据，也就是历史的电芯被推动进入电池外壳过程中未发生异常时的检测数据，对生成的待检测曲线分别进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电芯入壳的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取电芯被推动进入电池外壳过程中的检测数据；根据所述检测数据生成一个或多个待检测曲线；根据历史检测数据对所述一个或多个待检测曲线分别进行检测，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果；所述历史检测数据为历史的电芯被推动进入电池外壳过程中未发生异常时的检测数据；根据每个所述待检测曲线对应的检测结果确定所述电芯入壳的异常结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测数据包括所述电芯被推动进入电池外壳的位移值和/或推力值；所述根据所述检测数据生成一个或多个确定待检测曲线，包括：根据所述推力值生成所述推力值对应的待检测曲线，和/或，根据所述位移值生成所述位移值对应的待检测曲线。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史检测数据对所述一个或多个待检测曲线分别进行检测，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果，包括：根据所述历史检测数据生成每个所述待检测曲线对应的标准曲线，并根据每条所述标准曲线确定每条所述标准曲线对应的斜率阈值；确定每个所述待检测曲线的斜率，并将每个所述待检测曲线的斜率与对应的斜率阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线的斜率比较结果；确定每个所述待检测曲线与对应的标准曲线之间的相似度，并将每个所述相似度与相似度阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线的相似度比较结果；根据每个所述待检测曲线的斜率比较结果以及相似度比较结果，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述检测数据，确定每个所述待检测曲线对应的异常数据；所述根据历史检测数据对所述一个或多个待检测曲线分别进行检测，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果，包括：根据历史检测数据确定异常数据阈值；将每个所述待检测曲线对应的异常数据与所述异常数据阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常数据包括卡顿值以及毛刺值，所述异常数据阈值包括卡顿阈值以及毛刺阈值；所述将每个所述待检测曲线对应的异常数据与异常数据阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线对应的检测结果，包括：将每个所述待检测曲线对应的卡顿值与所述卡顿阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线对应的卡顿比较结果；将每个所述待检测曲线对应的毛刺值与所述毛刺阈值进行比较，得到每个所述待检测曲线...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：无锡先导智能装备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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