沉浸式语音交互方法、装置、智能书桌以及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及语音处理领域，具体提供了一种沉浸式语音交互方法、装置、智能书桌以及可读存储介质。该方法包括：获取智能书桌所处环境的声场并采集第一语音数据；根据声场对第一语音数据进行处理获得第二语音数据；将第二语音数据进行语音识别获得文本数据，并根据文本数据进行特征提取获得知识点数据；根据文本数据、知识点数据和知识点图谱获得测试数据；将测试数据根据声场发布至所处环境中；接收用户对测试数据对应的响应数据，并根据响应数据得到用户的得分信息；根据用户的得分信息制定相应的学习策略，以使得用户完成知识点数据的学习。从而根据用户自身需求更有针对性的对用户制定学习策略，进而提高用户的学习积极性。性。

【技术实现步骤摘要】
沉浸式语音交互方法、装置、智能书桌以及可读存储介质


[0001]本申请涉及语音处理领域，尤其涉及一种沉浸式语音交互方法、装置、智能书桌及可读存储介质。

技术介绍

[0002]在教育信息化的今天，随着信息化教学环境的日益普及，使用多媒体教材辅助教学成为必不可少的教学手段。多媒体教学是以声音媒体的形式传递信息的，合理的运用这些信息不仅可以形象、生动、准确的表达教学内容，传达教学信息，也可以表达细节、情感、节奏、韵律等信息，同时由声音塑造出的相应时空结构，还可以营造画外空间，更好的对重点、难点进行表述。但是现有技术中将声音配合画面的设计时，往往比较机械并不能做到因材施教，造成多媒体教学的结果不尽如意。如何解决现有多媒体教学的不足，让学童能够根据自身情况有的放矢，弥补自身不足显得至关重要。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的主要目的在于提供一种沉浸式语音交互方法、装置、智能书桌及可读存储介质，旨在解决现有多媒体教学的不足，让用户能够根据自身知识点的不足进行有针对性的学习，提高用户学习的积极性，进而帮助用户提升自己的学业。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种沉浸式语音交互方法，包括：
[0005]获取智能书桌所处环境的声场并采集所述智能书桌所处环境中的第一语音数据；
[0006]根据所述声场对所述第一语音数据进行处理获得所述第一语音数据对应的第二语音数据；
[0007]将所述第二语音数据进行语音识别获得所述第二语音数据对应的文本数据，并根据所述文本数据进行特征提取获得知识点数据；
[0008]根据所述文本数据、所述知识点数据和知识点图谱获得所述知识点数据对应的测试数据；
[0009]将所述测试数据根据所述智能书桌所处环境的声场发布至所处环境中；
[0010]接收用户对所述测试数据对应的响应数据，并根据所述响应数据得到所述用户的得分信息；
[0011]根据所述用户的得分信息制定相应的学习策略，以使得所述用户完成所述知识点数据的学习。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供一种沉浸式语音交互的装置，包括：
[0013]数据采集模块，用户获取智能书桌所处环境的声场并采集所述智能书桌所处环境中的第一语音数据；
[0014]数据处理模块，用于根据所述声场对所述第一语音数据进行处理获得所述第一语音数据对应的第二语音数据；
[0015]数据识别模块，用于将所述第二语音数据进行语音识别获得所述第二语音数据对
应的文本数据，并根据所述文本数据进行特征提取获得知识点数据；
[0016]数据推理模块，用于根据所述文本数据、所述知识点数据和知识点图谱获得所述知识点数据对应的测试数据；
[0017]数据发布模块，用于将所述测试数据根据所述智能书桌所处环境的声场发布至所处环境中；
[0018]数据分析模块，用于接收用户对所述测试数据对应的响应数据，并根据所述响应数据得到所述用户的得分信息；
[0019]策略生成模块，用于根据所述用户的得分信息制定相应的学习策略，以使得所述用户完成所述知识点数据的学习。
[0020]第三方面，本申请实施例还提供一种智能书桌，智能书桌包括处理器、存储器、存储在存储器上并可被处理器执行的计算机程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，其中计算机程序被处理器执行时，实现如本申请说明书提供的任一项沉浸式语音交互方法的步骤。
[0021]第四方面，本申请实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本申请说明书提供的任一项的沉浸式语音交互方法的步骤。
[0022]本申请实施例提供一种沉浸式语音交互方法、装置、智能书桌以及存储介质，其中，该方法包括获取智能书桌所处环境的声场并采集智能书桌所处环境中的语音数据；根据智能书桌所处环境的声场确定噪音类型进行选择相应的去噪方式对语音数据进行去噪获得语音数据对应的去噪语音数据；将去噪语音数据进行语音识别获得去噪语音数据对应的文本数据；根据文本数据进行特征提取获得知识点数据；根据文本数据、知识点数据和知识点图谱获得知识点数据对应的测试数据；将测试数据根据智能书桌所处环境的声场发布至所处环境中；接收用户对测试数据对应的响应数据，并根据响应数据得到用户的得分信息；根据用户的得分信息制定相应的学习策略，以使得用户完成知识点数据的学习。进而解决现有教学中的问题，从而可以更清楚的明确用户未掌握的知识点内容，更有针对性的对用户制定学习策略，进而提高用户的学习积极性，提升用户的学习成绩。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本申请实施例提供的一种沉浸式语音交互方法的流程示意图；
[0025]图2为图1中步骤S4的一种具体实施方式对应的步骤流程图；
[0026]图3为本申请实施例提供的一种知识点图谱示意图；
[0027]图4为本申请实施例提供的一种沉浸式语音交互装置的模块结构示意图；
[0028]图5为本申请实施例提供的一种智能书桌的结构示意框图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0031]应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0032]本申请实施例提供一种沉浸式语音交互方法、装置、智能书桌以及存储介质。其中，该沉浸式语音交互方法可以由智能书桌执行，也可以由智能书桌中的芯片执行，也可以由与智能书桌相连的设备执行，如服务器，用户触发智能书桌中的控件，以触发智能书桌向服务器上报由智能书桌采集的医疗诊断图像和诊断文本以使得服务器执行本申请实施例提供的沉浸式语音交互方法。
[0033]其中，本申请实施例提供一种沉浸式语音交互方法、装置、智能书桌以及存储介质，其中，该方法包括获取智能书桌所处环境的声场并采集智能书桌所处环境中的语音数据；根据智能书桌所处环境的声场确定噪音类型进行选择本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种沉浸式语音交互方法，其特征在于，所述方法包括：获取智能书桌所处环境的声场并采集所述智能书桌所处环境中的第一语音数据；根据所述声场对所述第一语音数据进行处理获得所述第一语音数据对应的第二语音数据；将所述第二语音数据进行语音识别获得所述第二语音数据对应的文本数据，并根据所述文本数据进行特征提取获得知识点数据；根据所述文本数据、所述知识点数据和知识点图谱获得所述知识点数据对应的测试数据；将所述测试数据根据所述智能书桌所处环境的声场发布至所处环境中；接收用户对所述测试数据对应的响应数据，并根据所述响应数据得到所述用户的得分信息；根据所述用户的得分信息制定相应的学习策略，以使得所述用户完成所述知识点数据的学习。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声场包括所述智能书桌所处环境的大小、所述智能书桌所处环境的失真比例，所述智能书桌至少包括红外测距仪、声音测试仪，所述获取智能书桌所处环境的声场，包括：根据所述红外测距仪获得所述智能书桌所处环境的大小；根据所述声音测试仪获得所述智能书桌所处环境的失真比例。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述声场对所述第一语音数据进行处理获得所述第一语音数据对应的第二语音数据，包括：根据所述声场和预置的声场类型映射表获得所述声场对应的语音处理类型；根据所述语音处理类型将所述语音数据进行相应的语音处理获得所述第二语音数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本数据进行特征提取获得知识点数据，包括：将所述文本数据进行命名实体识别获得所述文本数据对应的实体数据；将所述实体数据进行数据统一获得所述知识点数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本数据、所述知识点数据和知识点图谱获得所述知识点数据对应的测试数据，包括：获得知识点数据对应的题目数据集，并将所述题目数据集中的题目以及题目属性分别当作实体，通过所述题目及所述题目属性之间的关联信息构成所述知识点图谱；根据所述知识点图谱中的点与边之间的关系获得所述题目的知识特征向量；根据所述文本数据和所述题目数据集进行相关度计算获得所述题目的相似特征向量；根据所述知识...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙炼，许坚旺，吴雁辉，赵伟根，郭培倩，
申请(专利权)人：珠海华章科技有限公司，
类型：发明
国别省市：