一种分布式视频混合数字模拟传输方法及相关设备技术

本发明专利技术提供了一种分布式视频混合数字模拟传输方法及相关设备，包括：将获取的原始待传输视频输入编码器；对原始待传输视频和传输信道进行特征提取，得到信源特征和信道特征；构建并训练参数优化网络模型，得到训练后的参数优化网络模型；将信源特征和信道特征输入训练后的参数优化网络模型得到编码参数，并将编码参数、信源特征和信道特征输入功率分配模块中得到功率分配系数；将功率分配系数和编码参数经过编码器和传输信道得到带噪声的编码符号序列，并将带噪声的编码符号序列进行传输；保持了良好的鲁棒性和编码效率的同时，降低了编码复杂度。编码复杂度。编码复杂度。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式视频混合数字模拟传输方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及视频传输
，特别涉及一种分布式视频混合数字模拟传输方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着移动互联网和视频应用的快速发展，视频传输不在局限于广播等场景，视频发送端由集中式服务器向低能耗、低运算能力的终端转移，如手机、摄像头、汽车以及各类智能设备。视频流数据在无线移动互联网中的占比逐年增高，思科网络指数的报告指出，截至2022年底，视频数据在整个无线移动互联网中的占比达到了80%，视频数据的指数级增长为传统的分离式视频传输系统带来了挑战。
[0003]传统的分离式无线视频传输由于其设计本身对于传输错误极为敏感，无线信道的时变性使得该系统不可避免的受到了“悬崖效应”的影响。相对于数字方案来说，能够有效应对“悬崖效应”的模拟传输方法压缩效率低，对于带宽有限的移动互联网并不适用。视频混合数字模拟传输的方法结合了数字方法和模拟方法的特点，实现了优异的编码效率的同时，继承了模拟方法良好的信道自适应性。
[0004]目前，大多数的视频混合数字模拟传输的方法多为基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式视频混合数字模拟传输方法，其特征在于，包括：步骤1，将获取的原始待传输视频划分为多个图像组数据，并将多个所述图像组数据输入编码器，每个所述图像组数据中包括连续多帧的原始待传输视频；步骤2，对原始待传输视频和传输信道进行特征提取，得到信源特征和信道特征；步骤3，构建参数优化网络模型用于实现联合信源信道的资源分配，并对所述参数优化网络模型进行训练，得到训练后的参数优化网络模型；步骤4，将所述信源特征和所述信道特征输入训练后的参数优化网络模型进行参数优化，得到编码参数，并将所述编码参数、所述信源特征和所述信道特征输入功率分配模块中进行分配，得到功率分配系数；步骤5，将所述功率分配系数和所述编码参数输入所述编码器，根据所述分配功率和所述编码参数对所述连续的图像组数据进行分布式编码，得到编码符号序列；步骤6，在所述传输信道中对所述编码符号序列进行高斯白噪声叠加，得到带噪声的编码符号序列，并对所述带噪声的编码符号序列进行传输。2.根据权利要求1所述的分布式视频混合数字模拟传输方法，其特征在于，所述信源特征包括方差和相关噪声方差；所述信道特征为信道噪声方差。3.根据权利要求2所述的分布式视频混合数字模拟传输方法，其特征在于，所述步骤4包括：给定初始分配功率；针对每个所述图像组数据中的每一帧视频，将每一帧视频经过离散余弦变换至频域，将转换至频域的每一帧视频划分为N个大小相同的频域系数块；针对除第一帧视频以外的多帧视频中的每个频域系数块，将所述频域系数块的方差、相关噪声方差、初始分配功率和信道噪声方差输入所述参数优化网路模型进行参数优化，得到每个频域系数块的编码参数；利用所述编码参数对每个所述频域系数块进行量化，得到量化值和量化误差值；根据所述编码参数得到优化的分配功率；根据所述优化的分配功率，计算所述量化值的功率分配系数和所述量化误差值的功率分配系数。4.根据权利要求3所述的分布式视频混合数字模拟传输方法，其特征在于，所述参数优化网络模型采用全连接深度神经网络，包括：依次连接的输入层、第一隐藏层、第二隐藏层和输出层；所述输入层包括四个输入节点，分别输入所述频域系数块的方差、相关噪声方差、初始分配功率和信道噪声方差；所述输出层包括两个输出节点，输出编码参数，所述编码参数包括功率分配因子和量化步长。5.根据权利要求3所述的分布式视频混合数字模拟传输方法，其特征在于，所述优化的分配功率为：
其中，为总的能量约束，为每个频域系数块的相关噪声方差，为每个频域系数块的量化误差值的方差，为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雪晨，陈闯，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：