一种智慧医疗系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智慧医疗系统，所述智慧医疗系统包括后台服务器、与后台服务器相互通讯的数据库和客户端；所述数据库用于储存数据；所述客户端包括用户端和医生端，所述后台服务器包括：数据处理模块，症状识别模块，化验单辅助疾病诊断模块，医学图象辅助疾病诊断模块和疾病确诊模块，所述疾病确诊模块用于将所述患者信息、以及将所述症状信息、异常指标结果和医学图像特征中的至少一种输入卷积神经网络模型，输出患者疾病结果。本智慧医疗系统能够更为准确的智能分析出患者所患的疾病，并在功能方面，实现智能疾病诊断、智能医生匹配、智能问答等功能。智能问答等功能。智能问答等功能。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧医疗系统


[0001]本专利技术属于医疗系统
，具体涉及一种智慧医疗系统。

技术介绍

[0002]现阶段，我国医疗系统的发展并不完善，就诊手续复杂，排队时间长，医生只能在固定的上班时间对患者进行治疗，病人在问诊过程中做化验回来后还需要重新排队，会浪费大量的时间。传统的医疗模式需要本人去完成挂号、缴费、取报告等操作,导致用户体验差，服务质量低，医院无法为患者分配合理方案，人们可以选择的就诊渠道较少，是目前所面临的问题，也是社会大众最关注的问题。
[0003]伴随着时代的发展和硬件设施的完善，为了解决优质医疗资源紧缺、患者去医院排队时间长、随机挂号无法找到最擅长治疗自己病情的医生、找不到合适的医生导致病情的延误等问题，研发出了为患者提供方便的智慧医疗系统，智慧医疗系统的本质就是使用物联网技术与终端相结合以减少一些非必要在线下的流程。
[0004]但随着技术的不断发展，现阶段的智慧医疗系统还存在极大的创新改进空间。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是要解决上述的技术问题，提供一种智慧医疗系统。
[0006]为了解决上述问题，本专利技术按以下技术方案予以实现的：本专利技术提供了一种智慧医疗系统，所述智慧医疗系统包括后台服务器、与后台服务器相互通讯的数据库和客户端；所述数据库用于储存数据；所述客户端包括用户端和医生端，所述用户端用于为患者提供人机交互的访问界面，所述医生端用于为医生提供人机交互的访问界面；其中，所述后台服务器包括：数据处理模块，其用于获取互联网医疗信息数据，利用统计法从医疗信息数据识别医疗词汇，通过word2vec训练对所述新的医疗词汇进行词嵌入训练，得到词嵌入向量；症状识别模块，其用于获取由所述客户端输入的患者信息和问诊信息，识别患者信息和问诊信息中的症状信息；化验单辅助疾病诊断模块，其用于获取由所述客户端输入的化验单图片，识别化验单图片中的多个指标信息，逐一比对指标信息，输出异常指标结果；医学图象辅助疾病诊断模块，其用于获取由所述客户端输入的医学图象，采用卷积升降网络对医学图像进行识别，输出医学图像特征；疾病确诊模块，其与数据处理模块、症状识别模块、化验单辅助疾病诊断模块和医学图象辅助疾病诊断模块连接，所述疾病确诊模块用于将所述患者信息、以及将所述症状信息、异常指标结果和医学图像特征中的至少一种输入卷积神经网络模型，输出患者疾病结果。
[0007]优选地，所述后台服务器包括：
医生匹配模块，其与疾病确诊模块连接，所述医生匹配模块用于获取患者疾病结果，采用协同过滤算法对患者疾病结果进行医患匹配。
[0008]优选地，所述医生匹配模块进行医患匹配包括如下步骤：获取患者疾病结果；从预存在数据库中历史病例数据中，识别与所述患者疾病结果相同疾病的多名患者的历史病例数据；所述历史病例数据包括患者信息、医生信息、患者评价、医生的满意度评价；识别医生信息中的医生擅长领域，根据医生擅长领域和患者疾病结果的关联度，进行医生筛选；根据患者评价、医生的满意度评价和推荐度公式，计算筛选后保留的各个医生的推荐度；将推荐度最高的医生，作为推荐医生。
[0009]优选地，所述后台服务器包括：智慧医疗问答模块，其用于根据所述用户端发送的询问信息，执行响应操作。
[0010]优选地，所述智慧医疗问答模块被配置为执行如下步骤：获取所述用户端发送的询问信息；根据询问信息确定信息标签，所述信息标签用于表示患者的询问意图，所述信息标签包括问候、问诊和了解医疗知识；响应于所述信息标签为问候，根据询问信息调用相应的预设回复语句返回至所述用户端；响应于所述信息标签为问诊，根据询问信息发送至疾病确诊模块以输出患者疾病结果，然后将所述患者疾病结果输入医生匹配模块以进行医患匹配，将患者疾病结果和推荐医生返回至所述用户端；响应于所述信息标签为了解医疗知识，识别所述询问信息中的关键词，根据关键词在互联网医疗信息数据中查询，将查询结果返回至所述用户端。
[0011]优选地，所述智慧医疗系统还包括：多个视频终端设备，多个所述视频终端设备部署在ICU病房，每一视频终端设备具有唯一编号，所述唯一编号和ICU病房的病床一一对应关联；探视信息配置模块，其用于供所述医生端写入ICU病房的患者信息，并将患者信息与视频终端设备关联；ICU探视模块，其用于接受所述用户端的病人探视请求，所述病人探视请求携带有患者信息、ICU病房的病床号码和验证码；根据所述患者信息、病床号码和验证码的校验结果，建立所述用户端与相应的视频终端设备的连接。
[0012]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术提供了一种智慧医疗系统，所述智慧医疗系统包括后台服务器、与后台服务器相互通讯的数据库和客户端；所述数据库用于储存数据；所述客户端包括用户端和医生端，所述用户端用于为患者提供人机交互的访问界面，所述医生端用于为医生提供人机交互的访问界面；其中，所述后台服务器包括：数据处理模块，其用于获取互联网医疗信息数据，利
用统计法从医疗信息数据识别医疗词汇，通过word2vec训练对所述新的医疗词汇进行词嵌入训练，得到词嵌入向量；症状识别模块，其用于获取由所述客户端输入的患者信息和问诊信息，识别患者信息和问诊信息中的症状信息；化验单辅助疾病诊断模块，其用于获取由所述客户端输入的化验单图片，识别化验单图片中的多个指标信息，逐一比对指标信息，输出异常指标结果；医学图象辅助疾病诊断模块，其用于获取由所述客户端输入的医学图象，采用卷积升降网络对医学图像进行识别，输出医学图像特征；疾病确诊模块，其与数据处理模块、症状识别模块、化验单辅助疾病诊断模块和医学图象辅助疾病诊断模块连接，所述疾病确诊模块用于将所述患者信息、以及将所述症状信息、异常指标结果和医学图像特征中的至少一种输入卷积神经网络模型，输出患者疾病结果。
[0013]本智慧医疗系统，通过数据处理模块、症状识别模块、化验单辅助疾病诊断模块、医学图象辅助疾病诊断模块和疾病确诊模块的共同协作下，更为准确的智能分析出患者所患的疾病，并在功能方面，实现智能疾病诊断、智能医生匹配、智能问答等功能，实现高准确率的医患匹配，患者可以在家使用手机进行对自己病情的诊断和医疗，一方面减少了医院的人流量，另一方面也减少了传染病交叉感染的可能性。
附图说明
[0014]下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的说明，其中：图1是本专利技术的智慧医疗系统的系统组成图；图2是本专利技术的卷积神经网络结构图。
实施方式
[0015]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
实施例
[0016]如图1所示，本专利技术所述智慧医疗系统包括后台服务器、与后台服务器相互通讯的数据库和客户端；所述数据库用于储存数据；智慧医疗系统对资源的管理功能，总体上系统将使用用户分为了用户端和医生端，所述客户端包括用户端和医生端，所述用户端用于为患者提供人机交互的访问界面，所述医生端用于为医生提供人机交互的访问界面。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧医疗系统，其特征在于，所述智慧医疗系统包括后台服务器、与后台服务器相互通讯的数据库和客户端；所述数据库用于储存数据；所述客户端包括用户端和医生端，所述用户端用于为患者提供人机交互的访问界面，所述医生端用于为医生提供人机交互的访问界面；其中，所述后台服务器包括：数据处理模块，其用于获取互联网医疗信息数据，利用统计法从医疗信息数据识别医疗词汇，通过word2vec训练对所述新的医疗词汇进行词嵌入训练，得到词嵌入向量；症状识别模块，其用于获取由所述客户端输入的患者信息和问诊信息，识别患者信息和问诊信息中的症状信息；化验单辅助疾病诊断模块，其用于获取由所述客户端输入的化验单图片，识别化验单图片中的多个指标信息，逐一比对指标信息，输出异常指标结果；医学图象辅助疾病诊断模块，其用于获取由所述客户端输入的医学图象，采用卷积升降网络对医学图像进行识别，输出医学图像特征；疾病确诊模块，其与数据处理模块、症状识别模块、化验单辅助疾病诊断模块和医学图象辅助疾病诊断模块连接，所述疾病确诊模块用于将所述患者信息、以及将所述症状信息、异常指标结果和医学图像特征中的至少一种输入卷积神经网络模型，输出患者疾病结果。2.根据权利要求1所述的一种智慧医疗系统，其特征在于，所述后台服务器包括：医生匹配模块，其与疾病确诊模块连接，所述医生匹配模块用于获取患者疾病结果，采用协同过滤算法对患者疾病结果进行医患匹配。3.根据权利要求2所述的一种智慧医疗系统，其特征在于，所述医生匹配模块进行医患匹配包括如下步骤：获取患者疾病结果；从预存在数据库中历史病例数据中，识别与所述患者疾病结果相同疾病的多名患者的历史病例数据；所述历史病例数据包括患者信息、医生信息、患者评价、医生的满意度评价；识...

【专利技术属性】
技术研发人员：李四雄，
申请(专利权)人：广州南翼信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：