一种耐力评估方法及装置、计算机可读存储介质、终端，方法包括：确定评估对象在预设的第一运动时长内进行多次待评估运动的加速度信号；基于预设的第一间隔时长以及第一加速度阈值，确定多个目标波峰和目标波谷；对每个目标波谷，确定与当前目标波谷相邻的前一个与后一个目标波峰；如果所确定的两个目标波峰的时间间隔小于等于预设的第二间隔时长，则基于第一目标波峰确定当前次待评估运动的开始时刻，以及基于第二目标波峰确定当前次待评估运动的结束时刻；根据各次的开始时刻和结束时刻，确定耐力指标；其中，第一间隔时长小于等于第二间隔时长。上述方案有助于在提高耐力评估的效率的基础上，提升评估结果的准确度和可信度。提升评估结果的准确度和可信度。提升评估结果的准确度和可信度。
【技术实现步骤摘要】
耐力评估方法及装置、计算机可读存储介质、终端
[0001]本专利技术涉及运动耐力评测
，尤其涉及一种耐力评估方法及装置、计算机可读存储介质、终端。
技术介绍
[0002]人体肌肉的运动耐力一定程度上可以反映人体的肌肉控制能力，在人们的日常工作、生活中，以及各类运动中都有着非常重要的作用。例如，人体的下肢运动耐力好坏可以直接影响到日常的走路、跑步、爬楼梯等。基于此，对人体的下肢运动耐力进行评估，有助于避免因功能不足造成的意外损伤。此外，通过对运动员训练前后的下肢运动耐力进行评估，也能够及时了解运动效果，适时调整训练方案。
[0003]现有技术中，常用的运动耐力评估方法往往采用运动耐力评估量表并基于患者的主观报告来评估。这种方法存在评估敏感性低、问题表述的感知个体差异较大的问题，从而导致评估结果的准确度和可信度不足。另一种常用的评估方法是进行一定时长内的步行测试。这种方法需要特定的场地，且通常还需相关专业人员在场，测试的成本较高、便利性和效率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例解决的技术问题是如何在提高耐力评估的效率的基础上，提升评估结果的准确度和可信度。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种耐力评估方法，包括以下步骤：确定评估对象在预设的第一运动时长内进行多次待评估运动的加速度信号；基于预设的第一间隔时长以及第一加速度阈值，从所述加速度信号中确定多个目标波峰和多个目标波谷；对于每个目标波谷，确定与当前目标波谷相邻的前一个目标波峰与后一个目标波峰，分别记为第一目标波峰与第二目标波峰；如果所述第一目标波峰与所述第二目标波峰的时间间隔小于等于预设的第二间隔时长，则基于所述第一目标波峰确定当前次待评估运动的开始时刻，以及基于所述第二目标波峰确定当前次待评估运动的结束时刻；根据各次待评估运动的开始时刻和结束时刻，确定所述评估对象进行所述待评估运动的耐力指标；其中，所述第一间隔时长小于等于所述第二间隔时长。
[0006]可选的，所述基于预设的第一间隔时长以及第一加速度阈值，从所述加速度信号中确定多个目标波峰和多个目标波谷，包括：从所述加速度信号的波峰中选取满足每相邻两个波峰的间隔时长大于等于所述第一间隔时长，且加速度值大于所述第一加速度阈值的波峰，作为所述目标波峰；在每相邻两个所述目标波峰之间确定加速度值最小且小于所述第一加速度阈值的波谷，作为所述目标波谷。
[0007]可选的，所述第一加速度阈值是采用预设权重比例，对所述加速度信号的平均值和标准差进行加权运算得到的。
[0008]可选的，所述基于所述第一目标波峰确定当前次待评估运动的开始时刻，包括：将
与所述第一目标波峰相邻的前一个波谷所属的时刻，或者，将在所述第一目标波峰之前的最后一个小于等于所述加速度信号的平均值的加速度值所属的时刻，作为当前次待评估运动的开始时刻。
[0009]可选的，所述基于所述第二目标波峰确定当前次待评估运动的结束时刻，包括：将与所述第二目标波峰相邻的后一个波谷所属的时刻，或者，将在所述第二目标波峰之后的首个小于等于所述加速度信号的平均值的加速度值所属的时刻，作为当前次待评估运动的结束时刻。
[0010]可选的，所述评估对象进行所述待评估运动的耐力指标，包括以下一项或多项：所述评估对象在所述第一运动时长内进行各次待评估运动的平均运动时长、中位运动时长、变异性参数、单次最长运动时长、单次最短运动时长、运动时长偏度、运动时长峰度、运动时长四分位距、运动时长绝对误差中位数、运动时长均方根、运动时长标准差、运动时长方差、运动时长的经验分布函数百分位数、运动时长的经验分布函数斜率。
[0011]可选的，所述耐力指标为所述评估对象在所述第一运动时长内进行各次待评估运动的变异性参数；根据各次待评估运动的开始时刻和结束时刻，确定所述评估对象进行所述待评估运动的耐力指标，包括：根据各次待评估运动的开始时刻和结束时刻，确定各次待评估运动的实际运动时长；根据各次待评估运动的实际运动时长，确定各次待评估运动的平均运动时长以及运动时长标准差；对各次待评估运动的平均运动时长以及运动时长标准差进行求商，以得到所述评估对象进行各次待评估运动的变异性参数。
[0012]可选的，所述确定评估对象在预设的第一运动时长内进行多次待评估运动的加速度信号，包括：采集所述评估对象在所述第一运动时长内进行所述多次待评估运动的三轴加速度信号；对所述三轴加速度信号进行求模运算，以确定所述加速度信号。
[0013]可选的，在确定所述加速度信号之后，所述方法还包括：对所述加速度信号进行降噪处理以及光滑处理。
[0014]可选的，在确定所述评估对象进行所述待评估运动的耐力指标之后，所述方法还包括：将所述耐力指标，输入预训练的下肢运动耐力预测模型，以确定所述评估对象的下肢运动耐力等级；其中，所述预训练的下肢运动耐力预测模型是采用多个样本对象进行所述待评估运动的耐力指标作为训练样本数据，对机器学习模型进行训练得到的。
[0015]可选的，所述预训练的下肢运动耐力预测模型的训练样本数据还包括第一标注数据，所述第一标注数据包含所述多个样本对象在预设的第二运动时长的步行距离；在确定所述评估对象的下肢运动耐力等级时，一并确定对应的步行距离。
[0016]可选的，所述预训练的运动耐力预测模型的训练样本数据还包括第二标注数据，所述第二标注数据包含所述多个样本对象的心肺运动试验指标；在确定所述评估对象的运动耐力等级时，一并确定对应的心肺运动试验指标。
[0017]可选的，所述耐力指标为下肢运动耐力指标；所述待评估运动选自：坐站运动、深蹲运动、蹲跳运动以及纵跳运动。
[0018]本专利技术实施例还提供一种耐力评估装置，包括：加速度信号确定模块，用于确定评估对象在预设的第一运动时长内进行多次待评估运动的加速度信号；波峰波谷确定模块，基于预设的第一间隔时长以及第一加速度阈值，从所述加速度信号中确定多个目标波峰和多个目标波谷；目标波峰确定模块，对于每个目标波谷，确定与当前目标波谷相邻的前一个
目标波峰与后一个目标波峰，分别记为第一目标波峰与第二目标波峰；开始时刻和结束时刻确定模块，用于如果所述第一目标波峰与所述第二目标波峰的时间间隔小于等于预设的第二间隔时长，则基于所述第一目标波峰确定当前次待评估运动的开始时刻，以及基于所述第二目标波峰确定当前次待评估运动的结束时刻；耐力指标确定模块，用于根据各次待评估运动的开始时刻和结束时刻，确定所述评估对象进行所述待评估运动的耐力指标；其中，所述第一间隔时长小于等于所述第二间隔时长。
[0019]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述耐力评估方法的步骤。
[0020]本专利技术实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述耐力评估方法的步骤。
[0021]与现有技术相比，本专利技术实施例的技术方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种耐力评估方法，其特征在于，包括：确定评估对象在预设的第一运动时长内进行多次待评估运动的加速度信号；基于预设的第一间隔时长以及第一加速度阈值，从所述加速度信号中确定多个目标波峰和多个目标波谷；对于每个目标波谷，确定与当前目标波谷相邻的前一个目标波峰与后一个目标波峰，分别记为第一目标波峰与第二目标波峰；如果所述第一目标波峰与所述第二目标波峰的时间间隔小于等于预设的第二间隔时长，则基于所述第一目标波峰确定当前次待评估运动的开始时刻，以及基于所述第二目标波峰确定当前次待评估运动的结束时刻；根据各次待评估运动的开始时刻和结束时刻，确定所述评估对象进行所述待评估运动的耐力指标；其中，所述第一间隔时长小于等于所述第二间隔时长。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的第一间隔时长以及第一加速度阈值，从所述加速度信号中确定多个目标波峰和多个目标波谷，包括：从所述加速度信号的波峰中选取满足每相邻两个波峰的间隔时长大于等于所述第一间隔时长，且加速度值大于所述第一加速度阈值的波峰，作为所述目标波峰；在每相邻两个所述目标波峰之间确定加速度值最小且小于所述第一加速度阈值的波谷，作为所述目标波谷。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一加速度阈值是采用预设权重比例，对所述加速度信号的平均值和标准差进行加权运算得到的。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标波峰确定当前次待评估运动的开始时刻，包括：将与所述第一目标波峰相邻的前一个波谷所属的时刻，或者，将在所述第一目标波峰之前的最后一个小于等于所述加速度信号的平均值的加速度值所属的时刻，作为当前次待评估运动的开始时刻。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二目标波峰确定当前次待评估运动的结束时刻，包括：将与所述第二目标波峰相邻的后一个波谷所属的时刻，或者，将在所述第二目标波峰之后的首个小于等于所述加速度信号的平均值的加速度值所属的时刻，作为当前次待评估运动的结束时刻。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估对象进行所述待评估运动的耐力指标，包括以下一项或多项：所述评估对象在所述第一运动时长内进行各次待评估运动的平均运动时长、中位运动时长、变异性参数、单次最长运动时长、单次最短运动时长、运动时长偏度、运动时长峰度、运动时长四分位距、运动时长绝对误差中位数、运动时长均方根、运动时长标准差、运动时长方差、运动时长的经验分布函数百分位数、运动时长的经验分布函数斜率。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述耐力指标为所述评估对象在所述第一运动时长内进行各次待评估运动的变异性参数；根据各次待评估运动的开始时刻和结束时刻，确定所述评估对象进行所述待评估运动
的耐力指标，包括：根据各次待评估运动的开始时刻和结束时刻，确定各次待评估运动的实际运动时长；根据各次待评估运动的实际运动时长，确定各次待评估运动的平均运动时长以及运动时长标准差；对各次待评估运动...
【专利技术属性】
技术研发人员：瞿介明，周敏，时国朝，李庆云，过依，陈思，钱春强，朱文彧，毛嘉璇，杨越，
申请(专利权)人：波江生命科学上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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