用于肺功能指标的音频处理方法、装置及计算设备制造方法及图纸

提供了一种用于肺功能指标的音频处理方法、装置及计算设备。方法可以包括：获得与第一用户相关的至少一项身份信息；获得与第一用户相关的至少一个音频片段，至少一个音频片段包括以下各项中的至少一项：含有第一用户发出的咳嗽音的第一音频片段、含有第一用户发出的吹气音的第二音频片段、或含有第一用户发出的元音的第三音频片段；对至少一个音频片段进行处理以获得经处理的音频片段；基于至少一项身份信息，确定第一用户的至少一个肺功能指标的相应至少一个预测值；以及基于至少一个预测值和经处理的音频片段，通过机器学习模型确定第一用户的至少一个肺功能指标的相应最终预测值。用户的至少一个肺功能指标的相应最终预测值。用户的至少一个肺功能指标的相应最终预测值。

【技术实现步骤摘要】
用于肺功能指标的音频处理方法、装置及计算设备


[0001]本公开涉及一种用于肺功能指标的音频处理方法、装置及计算设备。

技术介绍

[0002]传统肺功能仪器设备体积很大，使用操作繁琐；另一方面，便携式肺功能仪价格昂贵。因此，期望提供能够利用音频来预测肺功能指标的方法、装置或系统。

技术实现思路

[0003]根据本公开的一方面，提供了一种音频处理方法，包括：获得与第一用户相关的至少一项身份信息；获得与所述第一用户相关的至少一个音频片段，所述至少一个音频片段包括以下各项中的至少一项：含有所述第一用户发出的咳嗽音的第一音频片段、含有所述第一用户发出的吹气音的第二音频片段、或含有所述第一用户发出的元音的第三音频片段；对所述至少一个音频片段进行处理以获得经处理的音频片段；基于所述至少一项身份信息，确定所述第一用户的至少一个肺功能指标的相应至少一个预测值；以及基于所述至少一个预测值和所述经处理的音频片段，通过机器学习模型确定所述第一用户的所述至少一个肺功能指标的相应最终预测值。
[0004]根据本公开的另一方面，提供了一种音频处理装置，包括：身份信息获得单元，用于获得与第一用户相关的至少一项身份信息；音频片段获得单元，用于获得与所述第一用户相关的至少一个音频片段，所述至少一个音频片段包括以下各项中的至少一项：含有所述第一用户发出的咳嗽音的第一音频片段、含有所述第一用户发出的吹气音的第二音频片段、或含有所述第一用户发出的元音的第三音频片段；音频片段处理单元，用于对所述至少一个音频片段进行处理以获得经处理的音频片段；第一确定单元，用于基于所述至少一项身份信息，确定所述第一用户的至少一个肺功能指标的相应至少一个预测值；以及第二确定单元，用于基于所述至少一个预测值和所述经处理的音频片段，通过机器学习模型确定所述第一用户的所述至少一个肺功能指标的相应最终预测值。
[0005]根据本公开的又另一方面，提供了一种计算设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序，其中，所述处理器被配置为执行所述计算机程序以实现根据本公开的实施例所述方法的步骤。
[0006]根据本公开的又另一方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现根据本公开的实施例所述方法的步骤。
[0007]根据本公开的再另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现根据本公开的实施例所述方法的步骤。
[0008]根据在下文中所描述的实施例，本公开的这些和其它方面将是清楚明白的，并且将参考在下文中所描述的实施例而被阐明。
附图说明
[0009]在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本公开的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：
[0010]图1是图示出根据示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例系统的示意图；
[0011]图2是图示出根据示例性实施例的音频处理方法的流程图；
[0012]图3是图示出根据示例性实施例的咳嗽包络线的示意图；
[0013]图4是图示出根据另一示例性实施例的音频处理方法的流程图；
[0014]图5是图示出根据示例性实施例的音频处理装置的示意性框图；
[0015]图6是图示出能够应用于示例性实施例的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
[0016]在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
[0017]在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。如本文使用的，术语“多个”意指两个或更多，并且术语“基于”应解释为“至少部分地基于”。此外，术语“和/或”以及
“……
中的至少一个”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
[0018]下面结合附图详细描述本公开的示例性实施例。
[0019]图1是图示出根据示例性实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例系统100的示意图。
[0020]参考图1，该系统100包括客户端设备110、服务器120、以及将客户端设备110与服务器120通信地耦合的网络130。
[0021]客户端设备110包括显示器114和可经由显示器114显示的客户端应用(APP)112。客户端应用112可以为运行前需要下载和安装的应用程序或者作为轻量化应用程序的小程序(liteapp)。在客户端应用112为运行前需要下载和安装的应用程序的情况下，客户端应用112可以被预先安装在客户端设备110上并被激活。在客户端应用112为小程序的情况下，用户102可以通过在宿主应用中搜索客户端应用112(例如，通过客户端应用112的名称等)或扫描客户端应用112的图形码(例如，条形码、二维码等)等方式，在客户端设备110上直接运行客户端应用112，而无需安装客户端应用112。在一些实施例中，客户端设备110可以是任何类型的移动计算机设备，包括移动计算机、移动电话、可穿戴式计算机设备(例如智能手表、头戴式设备，包括智能眼镜，等)或其他类型的移动设备。在一些实施例中，客户端设备110可以替换地是固定式计算机设备，例如台式机、服务器计算机或其他类型的固定式计算机设备。
[0022]服务器120典型地为由互联网服务提供商(ISP)或互联网内容提供商(ICP)部署的服务器。服务器120可以代表单台服务器、多台服务器的集群、分布式系统、或者提供基础云
服务(诸如云数据库、云计算、云存储、云通信)的云服务器。将理解的是，虽然图1中示出服务器120与仅一个客户端设备110通信，但是服务器120可以同时为多个客户端设备提供后台服务。
[0023]网络130的示例包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)、和/或诸如互联网之类的通信网络的组合。网络130可以是有线或无线网络。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(HTML)、可扩展标记语言(XML)等的技术和/或格式来处理通过网络130交换的数据。此外，还可以使用诸如安全套接字层(SSL)、传输层安全(TLS)、虚拟专用网络(VPN)、网际协议安全(IPsec)等加密技术来加密所有或者一些链路。在一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术来取代或者补充上述数据通信技术。
[0024]为了本公开实施例的目的，在图1的示例中，客户端应用112可以为浏览器或其他用于音频处理的专用应用程序。与此相应，服务器120可以是与客户端应用一起使用的服务器。该服务器120可以向客户端设备110中运行的客户端应用112提供数据处理、存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音频处理方法，包括：获得与第一用户相关的至少一项身份信息；获得与所述第一用户相关的至少一个音频片段，所述至少一个音频片段包括以下各项中的至少一项：含有所述第一用户发出的咳嗽音的第一音频片段、含有所述第一用户发出的吹气音的第二音频片段、或含有所述第一用户发出的元音的第三音频片段；对所述至少一个音频片段进行处理以获得经处理的音频片段；基于所述至少一项身份信息，确定所述第一用户的至少一个肺功能指标的相应至少一个预测值；以及基于所述至少一个预测值和所述经处理的音频片段，通过机器学习模型确定所述第一用户的所述至少一个肺功能指标的相应最终预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个音频片段包括所述第一音频片段，并且其中，对所述至少一个音频片段进行处理以获得经处理的音频片段包括：基于所述第一音频片段确定第一背景噪声阈值；从所述第一音频片段中识别至少一个有效咳嗽峰；以及基于所述第一背景噪声阈值和所述至少一个有效咳嗽峰，获得至少一个有效咳嗽片段，其中，所述经处理的音频片段包括所述至少一个有效咳嗽片段。3.根据权利要求2所述的方法，其中，从所述第一音频片段中识别至少一个有效咳嗽峰包括：计算所述第一音频片段的频域能量分布；从所述频域能量分布中识别超过预定的有效咳嗽阈值的幅值点，所述有效咳嗽阈值用于区分咳嗽音和清嗓音；以及将超过所述有效咳嗽阈值的幅值点确定为所述至少一个有效咳嗽峰。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其中，所述至少一个音频片段包括所述第二音频片段，并且其中，对所述至少一个音频片段进行处理以获得经处理的音频片段还包括：基于所述第二音频片段确定第二背景噪声阈值；以及基于所述第二背景噪声阈值对所述第二音频片段进行截取以获得经处理的第二音频片段，其中，所述经处理的音频片段包括所述经处理的第二音频片段。5.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其中，所述至少一个音频片段包括所述第三音频片段，并且其中，对所述至少一个音频片段进行处理以获得经处理的音频片段还包括：基于所述第三音频片段确定第三背景噪声阈值；以及基于所述第三背景噪声阈值对所述第三音频片段进行截取以获得经处理的第三音频片段，其中，所述经处理的音频片段包括所述经处理的第三音频片段。6.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，还包括，在获得与所述第一用户相关的至少一个音频片段之前：获得第四音频片段；基于第四音频片段确定背景噪声水平；以及响应于确定所述背景噪声水平超过第四背景噪声...

【专利技术属性】
技术研发人员：瞿介明，时国朝，李庆云，周敏，李亚男，陈思，钱春强，卜朝阳，毛嘉璇，
申请(专利权)人：波江生命科学上海有限公司，
类型：发明
国别省市：