一种电子病历结构化数据与X线胸片融合的心衰分类方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电子病历结构化数据与X线胸片融合的心衰分类方法，包括采集的X线胸片和结构化的电子病历；将X线胸片数据送入网络中，并提取网络第四、五层卷积层的不同维度的图像特征；将提取出的图像特征送入全连接层进行降维处理，与在结构化的电子病历数据中提取的文本特征进行特征合并；将合并后的特征放入机器学习网络中学习；将真实患者数据输入到训练好的融合模型当中，获得分类结果；本发明专利技术通过对X线胸片和结构化电子病历数据提取，两种模态的结合可以弥补X线胸片敏感性不高的缺陷，使用机器学习和深度学习对X线胸片和结构化电子病历数据进行分析，最终可以提高病理图像分类的准确性，供医师参考。医师参考。医师参考。

【技术实现步骤摘要】
一种电子病历结构化数据与X线胸片融合的心衰分类方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种电子病历结构化数据与X线胸片融合的心衰分类方法。

技术介绍

[0002]心力衰竭简称心衰(HeartFailure，HF)，是各种心脏疾病发展到严重阶段的一种临床综合征，由于各种病因导致心脏功能减退，使得心脏排血量不能满足身体的组织器官需要而引起的一系列临床症状和体征。深度学习方法在计算机视觉领域取得了突出的进展，大数据技术能够更加有效的利用医学影像数据资源，但是单一模式的病理图像对心力衰竭的分类精度仍不能满足临床实践的要求。因而可以充分利用多模态数据发现融合后的新信息，从而使得临床诊断更科学、客观和准确。如提取图像与字符之间的关系，通过分析、摘要、分类、检索等一系列技术，可进一步发现感兴趣的隐藏知识。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种X线胸片与结构化电子病历数据，比以前单一的方法有着更明显的优势，可以为心力衰竭的临床诊断提供给医师进而提供更准确指导的电子病历结构化数据与X线胸片融合的心衰本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子病历结构化数据与X线胸片融合的心衰分类方法，其特征在于，包括采集的患者的X线胸片和电子病历，并将电子病历结构化；将X线胸片数据送入VGG16网络中，并提取VGG16网络第四、五层卷积层的不同维度的图像特征；将提取出的图像特征送入全连接层进行降维处理，与在结构化的电子病历数据中提取的文本特征进行特征合并；将合并后的特征放入多种机器学习网络当中，进行准确率比较；选择准确率最高的机器学习网络，并将该网络作为当前筛选出的电子病历结构化数据类型的模型；将真实患者数据输入到训练好的融合模型当中，获得分类结果。2.根据权利要求1所述的电子病历结构化数据与X线胸片融合的心衰分类方法，其特征在于，多种机器学习网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘毅，李灯熬，赵菊敏，张喆，
申请(专利权)人：太原理工大学，
类型：发明
国别省市：