摄像头模组解析力检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种摄像头模组解析力检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该摄像头模组解析力检测方法，包括：获取测试图像中畸变产生的边缘弧线，根据所述边缘弧线的属性信息确定所在圆的圆心和半径；根据所述圆心和所述半径在所述测试图像获取采样数据；根据所述采样数据确定所述边缘弧线的调制传递函数，并根据所述调制传递函数确定摄像头模组的解析力。本发明专利技术实施例，实现根据边缘弧线确定调制传递函数，通过调制传递函数判断镜头模组的解析力，更准确的检测摄像头模组的真实解析力，减小还原摄像头模组的解析力的误差，提升用户的使用体验。用户的使用体验。用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
摄像头模组解析力检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及摄像头模组检测
，尤其涉及一种摄像头模组解析力检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前摄像头模组制成领域正在全面发展，无论是安防、监控还是车载都有大规模的摄像头模组制成。摄像头作为应用于多领域的一种传感器，存在获取信息直观、实时性强与准确等优点。而对于摄像头来说，解析力是衡量一个模组状态的重要的指标之一。
[0003]常用的解析力评价参数是调制传递函数(Modulation Transfer Function，MTF)，而目前计算MTF的方法有很多，包括条形目标法、随机目标法、点扩散函数法、带宽受限激光散斑法等。但是在车载与安防等领域，这种方法尤其是在边缘视场会带来较大的失真，需要工程师不断调正角度以达到斜边尽量标准。但是，在产生较大畸变的边缘视场，就会造成边缘扩散函数的严重失真。在通过调整参数后，镜头导致的畸变依然存在，致使摄像头模组解析力测试无法还原真实的模组性能。故，如何准确的检测摄像头模组解析力成为目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种摄像头模组解析力检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现准确的确定摄像头模组的真实解析力，减小还原摄像头模组的解析力的误差，提升用户的使用体验。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种摄像头模组解析力检测方法，其中，该方法包括：
[0006]获取测试图像中畸变产生的边缘弧线，根据边缘弧线的属性信息确定所在圆的圆心和半径；
[0007]根据圆心和半径在测试图像获取采样数据；
[0008]根据采样数据确定边缘弧线的调制传递函数，并根据调制传递函数确定摄像头模组的解析力。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种摄像头模组解析力检测装置，其中，该装置包括：
[0010]所在圆确定模块，用于获取测试图像中畸变产生的边缘弧线，根据边缘弧线的属性信息确定所在圆的圆心和半径；
[0011]采样数据获取模块，用于根据圆心和半径在测试图像获取采样数据；
[0012]解析力确定模块，用于根据采样数据确定边缘弧线的边缘扩散函数，并根据边缘扩散函数确定摄像头模组的解析力。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；
[0015]以及与至少一个处理器通信连接的存储器；
[0016]其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的摄像头模组解析力检测方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的摄像头模组解析力检测方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，通过获取测试图像中畸变产生的边缘弧线，根据边缘弧线的属性信息确定所在圆的圆心和半径，根据圆心和半径在测试图像获取采样数据，根据采样数据确定边缘弧线的调制传递函数，并根据调制传递函数确定摄像头模组的解析力，实现根据边缘弧线确定调制传递函数，通过调制传递函数判断镜头模组的解析力，更准确的检测摄像头模组的真实解析力，减小还原摄像头模组的解析力的误差，提升用户的使用体验。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种摄像头模组解析力检测方法的流程图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种摄像头模组解析力检测方法的流程图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种摄像头模组解析力检测方法的流程图；
[0024]图4是根据本专利技术实施例三提供的一种边缘弧线的实例图；
[0025]图5是根据本专利技术实施例三提供的一种边缘弧线的实例图；
[0026]图6是根据本专利技术实施例三提供的一种边缘弧线的实例图；
[0027]图7是根据本专利技术实施例三提供的一种RGB图像插值的流程图；
[0028]图8是根据本专利技术实施例三提供的一种通过插值算法导致假边的实例图；
[0029]图9是根据本专利技术实施例三提供的一种G通道插值的实例图；
[0030]图10是根据本专利技术实施例三提供的一种摄像头模组解析力检测装置的结构示意图；
[0031]图11是实现本专利技术实施例的一种摄像头模组解析力检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0032]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人
员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0033]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0034]实施例一
[0035]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种摄像头模组解析力检测方法的流程图，本实施例可适用于检测情况，该方法可以由摄像头模组解析力检测装置来执行，该摄像头模组解析力检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该摄像头模组解析力检测装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0036]S110、获取测试图像中畸变产生的边缘弧线，根据边缘弧线的属性信息确定所在圆的圆心和半径。
[0037]其中，测试图像可以是指镜头模组捕捉的图像，用于对摄像头模组的解析力进行测试。边缘弧线是测试图像中产生的弧线，是由于摄像头模组畸变过渡产生的弧线。当测试过渡的直线垂直于成像圆半径方向时，由于左右两侧的畸变是相等的，可以近似等效为一个圆弧。边缘弧线的属性信息可以是指边缘弧线的描述性性质或特征。示例性的，边缘弧线的属性信息可以包括边缘弧线过渡的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种摄像头模组解析力检测方法，其特征在于，包括：获取测试图像中畸变产生的边缘弧线，根据所述边缘弧线的属性信息确定所在圆的圆心和半径；根据所述圆心和所述半径在所述测试图像获取采样数据；根据所述采样数据确定所述边缘弧线的调制传递函数，并根据所述调制传递函数确定摄像头模组的解析力。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述边缘弧线的属性信息确定所在圆的圆心和半径，包括：在所述边缘弧线选择至少两个位置点；在所述至少两个位置点处确定所述边缘弧线的切线，确定各所述切线分别在对应所述位置点处的法线，并将各所述法线的交点作为所述所在圆的圆心；将所述所在圆的圆心与所述边缘弧线的距离作为所述半径。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述圆心和所述半径在所述测试图像获取采样数据，包括：以所述圆心为中心在所述测试图像内建立采样网格，其中，所述采样网格内一个像素点作为一个采样点；以所述圆心为原点，沿所述半径的半径方向在所述采样网格内采集所述边缘弧线处的像素点作为所述采样数据，所述采样数据包括半径方向的长度值和像素值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在沿所述半径的半径方向在所述采样网格内采集所述边缘弧线处的像素点作为所述采样数据之后，还包括：对所述采样数据进行G通道插值，以得到四倍超采样的所述采样数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采样数据确定所述边缘弧线的调制传递函数，并根据所述调制传递函数确定摄像头模组的解析力，包括：按照所述采样数据中半径方向的长度值作为横坐标，像素值作为纵坐标进行投影...

【专利技术属性】
技术研发人员：田子威，李鹏飞，龙勇，
申请(专利权)人：惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：